Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Likert scale
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
In the paper, two theoretical models are applied for the assessment of quality of life of emerging higher class in Poland. Life satisfaction, measured on the 5-point Likert scale, is applied as the proxy for quality of life. The first model assumes continuous measurement of Liker scale outcomes and makes use of the epsilon orthogonal regression. The second model respects ordinal measurements of Liker scale outcomes and exploits the ordinal logistic regression. The statistical data come from 2011-2012 survey conducted among 90 higher class respondents from Warsaw. Both models identify the following predictors of life satisfaction: marriage satisfaction, job satisfaction and respondents gender. This means that the type of measurement scale does not matter when assessing the life satisfaction of emerging higher class in Poland.
EN
Survey objectives often include assessment of associations among study variables. These variables are sometimes discrete. In particular they may be expressed using the well known Likert scale, where the respondents choose one of several mutually exclusive, predefined responses. In such a case some authors advocate the use of correlation tests dedicated to testing hypotheses about correlation between continuous variables for discrete ones. In this paper, statistical consequences of such an approach are investigated, and resulting problems are illustrated for the well-known t-test based on assumption of bivariate normality.
PL
W badaniach statystycznych często wykorzystywane są pytania zamknięte, na które respondent odpowiada, wybierając jedną z kilku wzajemnie wykluczających się opcji odpowiedzi. Typowym przypadkiem jest wykorzystanie do wyrażenia wartości zmiennych skali Likerta. Równocześnie dość często cel badania stanowi wykrycie współzależności pomiędzy zmiennymi. W niniejszej pracy rozważono konsekwencje kontrowersyjnej praktyki rozpatrywanej w literaturze, polegającej na stosowaniu testu t-Studenta przeznaczonego dla rozkładów ciągłych do badania współzależności pomiędzy zmiennymi dyskretnymi.
PL
Streszczenie: Celem artykułu jest analiza porównawcza skali Likerta o różnej podstawie rozpiętości kategorii odpowiedzi: (5, 7, 9 i 11 stopniowej), w kontekście procesu wyodrębniania czynników w eksploracyjnej analizie czynnikowej (EFA). Poruszany w artykule problem dotyczy przede wszystkim wątków metodologicznych zarówno w kwestii wyboru optymalnej liczby kategorii w sferze mierzonych pozycji składających się na skalę Likerta jak i rozpoznania zmian, różnic lub podobieństw towarzyszących (w wyniku oddziaływania czterech typów skal) procesowi wyodrębniania i określania odpowiedniej liczby czynników w modelu EFA.  Słowa kluczowe: eksploracyjna analiza czynnikowa, skale 5, 7, 9 i 11 punktowe, badania eksperymentalne, marketing
EN
Abstract: The objective article is the comparative analysis of Likert rating scale based on the following range of response categories, i.e. 5, 7, 9 and 11 in context of the appropriate process of factors extraction in exploratory factor analysis (EFA). The problem which is being addressed in article relates primarily to the methodological aspects, both in selection of the optimal number of response categories of the measured items (constituting the Likert scale) and identification of possible changes, differences or similarities associated (as a result of the impact of four types of scales) with extraction and determination the appropriate number of factors in EFA model. Keywords: Exploratory factor analysis, Likert scale, experiment research, marketing
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.