Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 9

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Markov chains
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw

100%
Nehrebecka N.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2011
|
vol. 251
|
issue 10
59-98
EN
The author proposes a method for predicting structural changes in Polish enterprises based on Markov chain theory. This method makes it possible to analyze the entry and exit of companies in specific business sectors, as well as to examine the migration of firms across sectors. Markov chains enable forecasts of the future composition of the corporate sector as well as computations of the average remaining lifetime and average age of companies in each category based on an appropriate fundamental matrix. This can serve as the basis for further conclusions concerning not only the economy as a whole, but also its individual components. The findings presented in the article testify to the stability of Polish companies in changing economic conditions. The level of migration across sectors is low and limited to several sectors and the expected company lifetime is relatively short. On average, the lifetime of Polish companies is less than half that of Belgian companies surveyed by the National Bank of Belgium, for example. Generally, Nehrebecka says, transport companies have the shortest lifetimes in Poland, followed by companies active in sectors such as construction, “other services” and trade. On the other hand, companies operating in agriculture, the hunting-and-forestry sector and industry tend to stay the longest on the market. The average maturity of a sector, measured with the so-called “closeness to extinction” index for all the companies, is 46%. Non-specialized exporters show the highest average age in the analyzed sectors. State-owned companies have significantly higher average age and remaining lifetime than private companies. The larger the company, the higher is its average age and average remaining lifetime. According to Nehrebecka, studies of the demographic evolution of businesses may be an additional point of reference for the evaluation of monetary policy transmission mechanisms and for shaping the institutional and legal environments in which businesses operate.
2
Publication available in full text mode
Content available

Forecasting Income Distributions of Households in Poland on the Basis of Markov Chains

100%
Czajkowski A., University of Łódź C. o. S. M.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 225
EN
In order to forecast income distributions of population, we can make use of, among others, stochastic processes. These processes can be used to determine probabilities of transition of households from one income class to another. The paper attempts to present an application of homogenous Markov chains in the process of forecasting the income structure of six socio-economic groups of population in Poland for the years 2004, 2006 and 2008. Forecasts are based on results of individual household budgets surveys.
PL
Do prognozowania rozkładów dochodów ludności wykorzystywane być mogą m. in. procesy stochastyczne służące do określania wielkości prawdopodobieństw przejścia gospodarstw domowych z określonej grupy dochodowej do innej. W opracowaniu podjęto próbę wykorzystania jednorodnych łańcuchów Markowa do sporządzania prognoz struktury dochodów sześciu grup społeczno-ekonomicznych ludności w Polsce dla lat 2004, 2006 i 2008. Podstawę szacunków stanowiły wyniki badań budżetów indywidualnych gospodarstw domowych.
3
Publication available in full text mode
Content available

Methods of Assessing Efficiency of Bonus-Malus Systems

100%
Szymańska A., University of Łódź C. o. S. M.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2006
|
vol. 196
EN
In civil responsibility transportation insurance the insurer assesses risk, inflicted by drivers, on the basis of observable risk factors such as e.g. driver’s sex and age, vehicle characteristics. However, there are risk factors unobservable directly, accounting for substantial differences of risk among drivers. Additional piece of information about driver for the insurer is the number of claims for a given year i.e. the insured claim record. The role of the bonus-malus systems is to verify premium height through assigning the insured to appropriate tariff class on the basis of his claim record. The objective of this paper is to evaluate the methods of the assessment of the effectivity of the bonus-malus system.
PL
W ubezpieczeniach komunikacyjnych ОС ubezpieczyciel szacuje ryzyko, jakie reprezentują kierowcy, na podstawie obserwowalnych czynników ryzyka, takich jak np.: płeć i wiek kierowcy, cechy pojazdu. Jednak istnieją czynniki ryzyka, bezpośrednio nieobserwowalne, istotnie różnicujące kierowców pod względem poziomu ryzyka. Dodatkową informacją dla ubezpieczyciela o kierowcy jest liczba zgłoszonych w danym roku szkód, czyli przebieg szkodowości ubezpieczonego. Zadaniem systemów bonus-malus jest weryfikacja składki poprzez przyporządkowanie ubezpieczonego do odpowiedniej klasy taryfowej, na podstawie przebiegu szkodowości ubezpieczonego. Celem artykułu jest wskazanie metod oceny efektywności systemów bonus-malus.
4
Publication available in full text mode
Content available

Digitalization’s Effect on the Sectoral Structure Change in the Economy: a Comparative Analysis of Ukraine and Selected Countries

63%
Pizhuk O., Lazebnyk L., Mamonova H.
Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
|
2022
|
vol. 25
|
issue 2
21-43
PL
Artykuł analizuje wpływ transformacji cyfrowej na zmiany w strukturze sektorowej gospodarki Ukrainy, innych krajów postkomunistycznych oraz krajów o gospodarkach wysoko rozwiniętych. Po pierwsze, oszacowano wielkość zmian strukturalnych i różnice w modelu sektorowym według wartości dodanej brutto i sektorowego modelu zatrudnienia według kraju przy użyciu wskaźnika Riabcewa. Po drugie, opracowano prognozę zmian w strukturach sektorowych badanych gospodarek na lata 2021 i 2025 wykorzystując dyskretne procesy Markowa. Prognozy pozwoliły określić kierunek postępu społeczno‑gospodarczego krajów wysoko rozwiniętych i postkomunistycznych. Po trzecie, zakładając, że rozwój technologii ICT spowodował zidentyfikowane w wyniku oceny zmiany sektorowe, przeanalizowano dostępne oceny poziomu transformacji cyfrowej wybranych gospodarek i przedstawiono światowe trendy w ICT. Wreszcie, określono wpływ indeksu ICT na istotność zmian sektorowych w gospodarkach krajów postkomunistycznych oraz krajów o gospodarkach wysoko rozwiniętych. Wyniki badania pozwoliły na stwierdzenie, że rozwój technologii cyfrowych wpływa pośrednio na zmiany strukturalne gospodarki poprzez realokację zasobów pracy z jednego sektora do drugiego. Artykuł uzasadnia potrzebę doskonalenia modelu sektorowego gospodarki poprzez dodanie branż związanych wyłącznie z gospodarką cyfrową.
EN
This article examines the impact of digital transformation on changes in the sectoral structure of Ukraine’s economy, other post‑communist countries, and countries with highly developed economies. Firstly, we estimate the structural changes and differences in the sectoral model by gross value‑added and sectoral employment model by country using Ryabtsev’s index. Secondly, we calculated the forecast of changes in the researched economies' sectoral structures for 2021 and 2025 using discrete Markov processes. The forecasts made it possible to determine the direction of socio‑economic progress of highly developed and post‑communist countries. Thirdly, assuming that the development of ICT technologies caused the sectoral changes identified as a result of the assessment, we analyzed available level ratings of the digital transformation of the selected economies and named global trends in ICT. Finally, we determined the impact of the ICT index on the substantiality of sectoral changes in the economies of post‑communist countries and countries with highly developed economies. The study results allowed us to conclude that digital technology development affects the economy’s structural changes indirectly due to the reallocation of labor resources from one sector to another. The article substantiates the need to improve the economy’s sectoral model by adding industries related exclusively to the digital economy.
5
Publication available in full text mode
Content available

The Role and Importance of an Actuary in the Insurance

63%
Zapart T., M.Sc. PZU SA Headquarter in Warsaw
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 285
EN
Actuary on the basis of the tasks arising from the audit process of an insurance undertaking is obliged to submit their opinion on all activities of that establishment which could have an impact on the financial position of an insurance undertaking and consequently affect your ability to meet long-term liabilities of the undertaking by providing professional analysis of the internal and external insurance for the governing bodies. The knowledge and perspective on actuarial topics of particular importance in the insurance business, where its implementation entails certain financial impact. The article discusses the basic tools and techniques in the field of probability and statistics, which are conical to practice as an actuary and presentation methods used by the actuary and statistical principles in the insurance companies and their importance to the financial situation of an insurance company.
PL
Aktuariusz na podstawie zadań wynikających z procesu kontroli finansowej zakładu ubezpieczeń ma obowiązek przedstawienia własnej opinii co wszelkich działań tegoż zakładu, które mogą mieć wpływ na sytuację finansową zakładu ubezpieczeń a w konsekwencji wpłynąć na możliwość zaspokojenia długoterminowych zobowiązań zakładu poprzez dostarczenie profesjonalnej analizy sytuacji wewnętrznej i zewnętrznej zakładu ubezpieczeń dla organów zarządzających. Wiedza oraz spojrzenie na tematykę aktuarialną nabiera szczególnego znaczenia w działalności ubezpieczeniowej, gdzie jego realizacja pociąga za sobą określone skutki finansowe. W artykule omówione zostały podstawowe narzędzia i techniki z zakresu rachunku prawdopodobieństwa i statystyki, jakie są koniczne do wykonywania zawodu aktuariusza oraz przedstawienie wykorzystywanych przez aktuariat metod oraz zasad statystycznych w zakładach ubezpieczeń oraz ich znaczenie na sytuację finansową zakładu ubezpieczeń.
6
Publication available in full text mode
Content available

Regional household poverty and mobility analysis – a transition probability approach

51%
Mowczan D.
Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
|
2020
|
issue 63
286-302
EN
The main objective of this paper was to estimate and analyse transition-probability matrices for all 16 of Poland’s NUTS-2 level regions (voivodeship level). The analysis is conducted in terms of the transitions among six expenditure classes (per capita and per equivalent unit), focusing on poverty classes. The period of analysis was two years: 2015 and 2016. The basic aim was to identify both those regions in which the probability of staying in poverty was the highest and the general level of mobility among expenditure classes. The study uses a two-year panel sub-sample of unidentified unit data from the Central Statistical Office (CSO), specifically the data concerning household budget surveys. To account for differences in household size and demographic structure, the study used expenditures per capita and expenditures per equivalent unit simultaneously. To estimate the elements of the transition matrices, a classic maximum-likelihood estimator was used. The analysis used Shorrocks’ and Bartholomew’s mobility indices to assess the general mobility level and the Gini index to assess the inequality level. The results show that the one-year probability of staying in the same poverty class varies among regions and is lower for expenditures per equivalent units. The highest probabilities were identified in Podkarpackie (expenditures per capita) and Opolskie (expenditures per equivalent unit), and the lowest probabilities in Kujawsko-Pomorskie (expenditures per capita) and Małopolskie (expenditures per equivalent unit). The highest level of general mobility was noted in Małopolskie, for both categories of expenditures.
PL
Głównym celem niniejszego artykułu była próba estymacji i analizy macierzy prawdopodobieństw przejścia, określonej dla wszystkich szesnastu regionów Polski (województwa, poziom NUTS-2). Analiza została przeprowadzona pod kątem przejść pomiędzy sześcioma klasami wydatków (w ujęciu per capita oraz na jednostkę ekwiwalentną), ze szczególnym uwzględnieniem sfery ubóstwa. Okres analizy obejmował dwa lata: rok 2015 oraz 2016. Podstawowe pytanie dotyczyło tego, w których regionach prawdopodobieństwo pozostawania w biedzie jest największe oraz jaki jest ogólny poziom mobilności pomiędzy klasami wydatków. Do badania została wykorzystana dwuletnia podpróba panelowa oparta o nieidentyfikowalne dane jednostkowe Głównego Urzędu Statystycznego, pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych. W badaniu wykorzystano zarówno wydatki per capita, jak i wydatki na jednostkę ekwiwalentną, aby wziąć pod uwagę różnice w wielkości i strukturze demograficznej gospodarstw domowych. Elementy macierzy przejścia były szacowane za pomocą klasycznego estymatora największej wiarygodności. Analiza została uzupełniona ogólną oceną mobilności za pomocą indeksów mobilności Shorrocksa i Bartholomewa oraz oceną poziomu nierówności wydatków za pomocą indeksu Giniego. Wyniki pokazały, że roczne prawdopodobieństwa pozostawania w biedzie różnią się w zależności od regionu i są mniejsze dla wydatków na jednostkę ekwiwalentną. Największe prawdopodobieństwo zaobserwowano dla województwa podkarpackiego (wydatki per capita) oraz opolskiego (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najniższym prawdopodobieństwem odznaczało się województwo kujawsko-pomorskie (wydatki per capita) oraz małopolskie (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najwyższym ogólnym poziomem mobilności charakteryzowało się województwo małopolskie (dla obu kategorii wydatków).
7
Publication available in full text mode
Content available

Przestrzenne podejście do analizy międzysektorowej mobilności płac oraz zatrudnienia

51%
Flisikowski K.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2017
|
vol. 1
|
issue 327
EN
The article presents the problem of the application of spatial weight matrix based on economic distance in spatial analysis of the intersectoral mobility of labor and wage. The spatial weight matrix expresses potential spatial interactions between the researched regions and forms a basis for further construction of spatial econometric model. Calculations of economic distance were based on the level of chosen measure of labor or wage mobility (respectively), whereas in the spatial model data of their chosen determinants were used (such as the level of unemployment, the average earnings, the level of institutionalism, the index of wage or income inequality). Wide time spectrum of the analysis was obtained thanks to the measure of mobility based on a transition probability matrix estimated with the use of the analysis of Markov processes for aggregated data. Because of the availability of homogeneous, highly aggregated sectoral data only for the period 1994–2010, the analyses were performed for 19 selected OECD countries.
PL
Głównym celem opracowania jest przedstawienie możliwości zastosowania macierzy sąsiedztwa, opartej na odległości ekonomicznej, w prowadzonych przez autora analizach wiążących międzysektorową mobilność płac oraz zatrudnienia. Obliczenia odległości ekonomicznej oparto na poziomie PKB, natomiast w modelu przestrzennym wykorzystano dane dotyczące ich wybranych determinant, np. wskaźnika nierówności płacowych, przeciętnego poziomu płac, stopy bezrobocia, miernika instytucjonalizmu. Przekrój czasowy analizy uzyskano dzięki zastosowaniu mierników mobilności bazujących na macierzy prawdopodobieństw przejść oszacowanych z użyciem procesów Markowa dla danych zagregowanych. Z uwagi na dostępność jednorodnych, wysoce zagregowanych (do poziomu sektora) danych jedynie dla lat 1994–2010 ograniczono się do przeprowadzenia analizy wyłącznie dla 19 wybranych krajów OECD.
8
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie miar matematycznych i biznesowych do porównania modeli macierzy migracji stosowanych w analizie ryzyka kredytowego

51%
Grzybowska U., Karwański M.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2011
|
vol. 12
|
issue 2
168-179
PL
Modele ryzyka kredytowego, używane w bankach, bazują na modelach prawdopodobieństwa zajścia określonych zdarzeń (defaultów). Szeroka klasa tych modeli wykorzystywanych obecnie w praktyce opiera się na estymacji intensywności zdarzeń (ang. intensity-based models). W niniejszej pracy porównujemy wyniki uzyskane przy użyciu modeli Markowa oraz uogólnionych modeli liniowych (GLMM). W pracy przedstawiamy porównanie macierzy migracji w oparciu o różne miary odległości, miary uwzględniające prędkość zbieżności do defaultu oraz miary oparte na teorii absorbujących łańcuchów Markowa. Stosowane miary porównania macierzy migracji odmiennie odzwierciedlają różnice wartości klienta istotne z punktu widzenia biznesu. Modele Markowa dają najlepsze estymatory „biznesowe”, ale są trudne w praktycznych zastosowaniach.
EN
Credit risk models used in banks are based on probability models for occurrence of default. A vast class of these models is based on the notion of intensity In this paper we compare results obtained within Markov chain approach and with help of statistical longitudinal models (GLMM) in which states (rating classes) in discrete time points are regarded as matched pairs. The comparison of obtained migration matrices is based on various distance measures, properties of absorbing Markov chains and convergence to default. Various methods of matrix comparison reflect business based differences between clients in a different way. Markov models give good business estimators but are difficult to apply in practice.
9

Killed Markov Decision Processes for Countable Models for Crash Function Assessment

51%
Kowal R.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2009
|
vol. 8
|
issue 1
99-112
EN
In this article the killed Markov decision processes for countable models on finite time interval are considered. The existence of a uniform ε-optimal policy is proved. The correctness of the fundamental equation is shown. The optimal control problem is reduced to a similar problem for derived model. Also, the optimality equation and method for simple optimal policies constructing is received. A sufficient condition of simple policies for countable models is proved. The correctness of the Markovian property is shown. Additionally dynamic programming principle is considered.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.