Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Network analysis

Sort By:

Limit search:

Discovering Research Collaboration Networks from Scientific Digital Libraries and Repositories

100%

Muraszkiewicz M., Rybiński H., Szczepański P.

Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

2015

vol. 53

issue 2(106)

7-19

PURPOSE: The purpose of the study is to outline a practical model for discovering research collaboration networks on the basis of data and information stored in scientific digital libraries and repositories. The discovered relationships between researchers, projects, scientific institutions and other scientific entities are used for identifying collaboration networks of researchers and research institutions interested in or working on a given subject. Afterwards, such networks can be subject to various types of network analysis in order to get in-depth knowledge on the networks and their components. APPROACH/METHODS: The method adopted in the study is twofold, that is: (i) it takes into consideration the way of discovering collaboration networks by means of simple tools that have been implemented within the ΩΨR system developed at Warsaw University of Technology; (ii) it develops an outline of a formal model of research collaboration networks that takes into account the specificity of scientific digital libraries and repositories and includes the network analysis techniques for discovering knowledge residing/hidden in the networks. RESULTS AND CONCLUSIONS: The outcome of the research is the outline of a formal model of research collaboration networks that includes: (i) a discovery mechanism for identifying thematically related scientists, projects, research institutions, and other scientific entities; and (ii) a set of network analysis methods for getting in-depth knowledge residing in the networks. The model is implementable and scalable in terms of functionality it offers and the network analysis techniques it includes. The model is founded on a solid ground, which is the ΩΨR system functionality to discover simple collaboration networks, and it is being used for enhancing the ΩΨR system. ORIGINALITY/VALUE: The value of the research is the outline of a general research collaboration networks model that: (i) can help identify, build, and analyse research communities, and thereby increases the scope, value and impact of scientific endeavours on science and society; (ii) is used for enhancing the ΩΨR system.

CEL/TEZA: Celem pracy jest naszkicowanie praktycznego modelu odkrywania sieci współpracy badawczej korzystając z zasobów naukowych bibliotek cyfrowych i repozytoriów. Odkryte zależności wiążące badaczy, projekty, instytucje naukowe i inne naukowe przedsięwzięcia i artefakty stanowią podstawę do wyodrębnienia sieci współpracy naukowców i instytucji naukowych zainteresowanych wspólną tematyką badawczą. Sieci takie mogą być następnie przedmiotem analizy w celu uzyskania pogłębionej wiedzy na ich temat. KONCEPCJA/METODY BADAŃ: Pracę oparto na metodzie, która ma dwa składniki, a mianowicie: (i) wykorzystano proste mechanizmy odkrywania sieci współpracy badawczej opracowane i zastosowane w ramach systemu bazy wiedzy akademickiej ΩΨR, który zrealizowano w Politechnice Warszawskiej oraz (ii) opracowano zarys formalnego modelu sieci współpracy naukowej, który bierze pod uwagę specyfikę naukowych bibliotek cyfrowych i repozytoriów oraz zawiera zbiór technik analizy sieciowej pozwalających na odkrywanie wiedzy zawartej/ukrytej w sieciach współpracy naukowej. WYNIKI I WNIOSKI: Przedstawiono zarys formalnego modelu sieci współpracy naukowej, który ma dwa komponenty, a mianowicie: (i) mechanizm odkrywania tematycznie skorelowanych badaczy, projektów, instytucji naukowych i innych podmiotów i artefaktów naukowych oraz (ii) zbiór metod analizy sieciowej, które umożliwiają wykrywanie wiedzy zawartej w sieciach współpracy naukowej. Zaproponowany model jest skalowalny zarówno w zakresie jego funkcjonalności, jak i technik analizy sieciowej. Został on oparty na sprawdzonych rozwiązaniach zrealizowanych w ramach systemu ΩΨR i jest obecnie wykorzystany w pracach nad rozszerzeniem tego systemu. ORYGINALNOŚĆ/WARTOŚĆ POZNAWCZA: Opracowany i realizowany w ramach prac nad rozszerzeniem systemu ΩΨR własny model pozwala odkrywać i w pogłębiony sposób analizować naukowe sieci współpracy badawczej, co zwiększa zakres, wartość i wpływ przedsięwzięć naukowych na rozwój nauki i społeczeństwa.

Podejście sieciowe w logistyce

80%

Klimas P.

Studia Ekonomiczne

2015

vol. 249

36-48

Wobec rosnącej popularności sieci międzyorganizacyjnych podejście sieciowe zyskuje coraz szersze grono zwolenników w naukach o zarządzaniu. Jednakże stan wiedzy z zakresu założeń koncepcyjno-metodologicznych, a także stopień zaawansowania badań nad sieciami w poszczególnych subdyscyplinach nauk o zarządzaniu je s t dość zróżnicowany. Celem artykułu je s t integracja dotychczasowego dorobku naukowego dotyczącego podejścia sieciowego budowanego symultanicznie, aczkolwiek w dużej mierze niezależnie w dwóch subdyscyplinach nauk o zarządzaniu, tj. zarządzaniu strategicznym i logistyce. Rozważania prowadzone s ą z perspektywy możliwości zastosowania w logistyce opracowanych na gruncie zarządzania strategicznego podstawowych założeń, wyróżników oraz metod badania sieci. Dodatkowo w artykule przybliżono możliwości zastosowania analizy sieciowej (analizy strukturalnej, analizy sieci społecznych) w przyszłych - zarówno stosowanych, jak i podstawowych - badaniach z zakresu logistyki.

Due to the growing popularity o f interorganizational networks the network approach attracts greater attention o f scholars frorn management science. Nevertheless, our knowledge about both conceptual and mcthodological frames o f this approach, as well as the level o f advancement of research on business networks among particular sub-disciplines o f management science differ significantly. Given the above, this paper’s aim at integration o f prior knowledge about network approach developed simultaneously, however independently, in two particular sub-disciplines of management science, namely strategie management and logistics. Our considerations adopt the perspective o f possible applications o f theoretical and conceptual assumptions developed in strategie management in the area o f research on networks in logistics. Furthermore, this paper outlines some opportunities for application o f network analysis (social network analysis, SNA, structural analysis) in future - basie and applied - research grounded in logistics.

Refine search results

1 Studia Ekonomiczne

1 Zagadnienia Informacji Naukowej - Studia Informacyjne

1 Klimas P.

1 Muraszkiewicz M.

1 Rybiński H.

1 Szczepański P.

2 2015

Search results

Discovering Research Collaboration Networks from Scientific Digital Libraries and Repositories

Podejście sieciowe w logistyce