Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Procrustes analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

About Phase Transitions in Kendall’s Shape Space

100%
Kosiorowski D., Cracow University of Economics D. o. S.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2007
|
vol. 206
EN
In our article, we discuss the choice of space shape, appropriate for describing an economic process and analyze usefulness of the metrics proposed by I. L. Drуden and K. V. Merida (1998). We introduce and interpret the notion of an average shape and its variation for an economic object. We point special attention to the possibility of employing classic tests: T² Hotelling of equality of the expected values, of multi-variable analysis of the variance. We compare the proposed approach with a pair of thin plate splines deformation. Theoretical considerations are illustrated with examples of multidimensional economic series.
PL
W pracy dyskutujemy zarówno na temat wyboru właściwej przestrzeni kształtu dla opisu procesu ekonomicznego, jak i użyteczności metryk proponowanych przez I. L. Drydena i K. V. Meridę (1988). Wprowadzamy i interpretujemy pojęcie przeciętnego kształtu oraz wariancji kształtu ekonomicznego. Zwracamy szczególną uwagę na możliwość wykorzystania klasycznych testów: równości wartości oczekiwanych T² Hotellinga i wielozmiennej analizy wariancji. Rozważania teoretyczne ilustrujemy na przykładach wielowymiarowych szeregów finansowych.
2
Publication available in full text mode
Content available

The Presentation of Changes in Preferences by Dynamic Scaling

51%
Zaborski A.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2016
|
vol. 3
|
issue 322
PL
Skalowanie dynamiczne jest zbiorem metod, w których dokonuje się geometrycznej prezentacji danych podobieństw uzyskanych dla T różnych okresów. Celem artykułu jest przedstawienie zastosowania dwóch metod skalowania dynamicznego do badania zmian zachodzących w preferencjach. W pierwszej, rozmieszczenia punktów na mapie percepcyjnej dokonuje się na podstawie rozbudowanej macierzy podobieństw. W drugiej metodzie przeprowadza się skalowanie wielowymiarowe dla poszczególnych okresów, a następnie dopasowuje otrzymane konfiguracje punktów za pomocą przekształceń zachowujących proporcje odległości między punktami. Prezentacja metod zostanie zilustrowana przykładem empirycznym, w którym obliczenia przeprowadzono z wykorzystaniem pakietów SPSS i New MDSX.
EN
Dynamic scaling is a set of methods in which the geometrical representation of the similarity data for T different time periods is made. This article presents the use of two-dynamic scaling methods for studying changes in the preferences. In the first method the location of points on the perceptual map is made on the basis of the super-dissimilarity matrix. In the second method multidimensional scaling for the respective periods is carried out and the obtained configurations are matched by transformations preserving the proportions of distances between points. The presentation of the methods is illustrated by an empirical example in which calculations were performed with use of SPSS and New MDSX packages.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.