Results found: 2

Search results

Search:
in the keywords: Protege

Sort By:

Limit search:

Ontologiczna inżynieria wiedzy

100%

Dobrowolski D., Kapłański P., Łojewski Z., Marciniak A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

2015

vol. 44 cz. 1

88-98

Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB.

Ontological knowledge engineering is a good methodological background of semantic knowledge representation in systems design, and ontologies are important components of it. The paper presents process building ontology using the ontology editor FluentEditor and CNL (Con-trolled Natural Language). A sample ontology of agricultural production process was used to build an example of semantic knowledge base. For this purpose we applied software systems like AllegroGraph, Drupal and MongoDB.

The Architecture of the Intelligent Case-Based Reasoning Recommender System (CBR RS) Recommending Preventive/Corrective Procedures in the Occupational Health and Safety Management System in an Enterprise

89%

Andreasik J.

Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

2017

issue 3(49)

109-124

The paper presents the original architecture of the system recommending preventive/corrective procedures in the occupational health and safety management system in an enterprise: ComplianceOHS-CBR. The system consists of four modules: Module A — an ontology of the workplace OHS profile, Module B — an ontology of preventive/corrective procedure indexation OPCPI, Module C — a recording system of the monitoring process of non-compliance with the requirements of OHS, Module D — a recommending engine consistent with the CBR methodology. The essence of the approach presented in this paper is integration of the monitoring system of the analysis process of non-compliance with the requirements of OHS at the workplace (the ADONIS system was used) with the case-based reasoning process (CBR). The integration platform consists of two ontologies: an ontology of profile compliance with the workplace OHS requirements (OP-OHS) and an ontology of preventive/corrective procedure indexation (OPCPI). Both of the ontologies are presented in the Protege 5 OWL editor. Inference engines are alternatively, according to the CBR methodology, myCBR and jCOLLIBRI.

W pracy przedstawiono oryginalną architekturę systemu rekomendującego procedury zapobiegawczo-korygujące w systemie BHP przedsiębiorstwa: Compliance OHS-CBR. System składa się z czterech modułów: moduł A: ontologia profilu BHP stanowiska pracy, moduł B: ontologia indeksacji procedur zapobiegawczo-korygujących OIP-ZK, moduł C: system ewidencjonowania procesu monitorowania niezgodności z wymaganiami BHP, moduł D: silnik wydawania rekomendacji w metodologii CBR. Istotą podejścia prezentowanego w niniejszej pracy jest integracja systemu monitorowania procesu analizy niezgodności z wymaganiami BHP na stanowiskach pracy (zastosowano oprogramowanie ADONIS) z systemem wnioskowania z bazy przypadków CBR. Platformą integracji są dwie ontologie: ontologia profilu zgodności z wymaganiami BHP na stanowisku pracy (OP-BHP) oraz ontologia indeksacji procedur zapobiegawczo--korygujących OIP-ZK. Obydwie ontologie przedstawiono w edytorze Protege 5 języka OWL. Silnikami wnioskującymi zgodnie z metodologią CBR są alternatywnie: myCBR oraz jCOLLIBRI.

Refine search results

1 Barometr Regionalny. Analizy i prognozy

1 Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

1 Andreasik J.

1 Dobrowolski D.

1 Kapłański P.

1 Marciniak A.

1 Łojewski Z.

1 2017

1 2015

Search results

Ontologiczna inżynieria wiedzy

The Architecture of the Intelligent Case-Based Reasoning Recommender System (CBR RS) Recommending Preventive/Corrective Procedures in the Occupational Health and Safety Management System in an Enterprise