Search results

1

Wybrane determinanty wydajności pracy i technicznego uzbrojenia pracy w polskich województwach (w latach 1995-2012)

100%

Kuźmiar S.

Studia Ekonomiczne

|

2016

|

vol. 293

51-68

PL

Przedmiotem niniejszego opracowania była próba określenia stopnia zróżnicowania wydajności pracy w polskich województwach oraz ocena jej bezpośrednich i pośrednich determinant w latach 1995-2012 przeprowadzona na podstawie funkcji produkcji Cobba-Douglasa. Z przeprowadzonych analiz wynika, że wydajność pracy w polskich województwach charakteryzowała się dużym przestrzennym zróżnicowaniem. Wysoki poziom zróżnicowania zaobserwowano również w przypadku technicznego uzbrojenia pracy. Ponadto analiza pośrednich determinant wydajności pracy wykazała, że wzrost poziomu kapitału ludzkiego o 1% przekładał się na wzrost łącznej produktywności wynoszący 2,37%, natomiast 1% wzrostu nakładów wewnętrznych na badania i rozwój przyczyniał się do wzrostu TFP o 0,24%.

EN

The aim of the paper was an attempt to analyze the regional diversification of labour productivity and its proximate and intermediate determinant in Poland’s provinces in 1995-2012, based on Cobb-Douglas production function. The conducted analysis indicate that the labour productivity among Polish provinces was very heterogeneous. The high level of diversity was also observed in the capital to labour ratio. Empirical evidence shows that there exists a relation between TFP level and the human capital and R&D expenditures, in a way that 1 percent increase in the human capital stock would raise total factor productivity by 2.37 percent. The same percentage increase in the public R&D expenditures, would boost regional TFP by 0.24 percent.

2

Technological convergence across European regions

94%

Kijek A., Matras-Bolibok A.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2020

|

vol. 15

|

issue 2

295-313

EN

Research background: Given the pivotal role of innovations and technological progress in shaping the economic development of regions and the crucial significance of spatial dimension of innovation processes at the regional level, the assessment of technological convergence in the regional scope becomes an essential research problem. Technological convergence could be identified on the basis of the analysis of total factor productivity (TFP). The significance of the technological convergence analysis results from the fact that income convergence can be both accelerated or impeded, depending on whether the initial differences in the level of technology (TFP) decrease or increase over time. Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the technological convergence. Secondly, we investigate the technological convergence (on the basis of the TFP analysis) across European regions. Methods: During the first stage of the research, we employ the multiplicatively-complete Färe-Primont index to calculate TFP. The second stage of the study includes estimation of spatial panel models applied to assess the level of technological convergence across European regions. The research sample consists of 273 NUTS 2 European Union (EU) regions over the period 2010? 2016. Findings & Value added: The results of the study confirm a clear division of Europe into the Western European regions with high TFP values and the Eastern European regions with low TFP level. The research also shows that in the Eastern European regions the process of reducing the differences in the productivity levels is faster than in Western European regions. Since the issue of technological convergence is still not sufficiently explored in the relevant literature our paper attempts to fill a cognitive and methodological gap in the investigation of the technological convergence in the European regional space.

3

The relationship between TFP and innovation performance: evidence from EU regions

94%

Kijek T., Matras-Bolibok A.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2019

|

vol. 14

|

issue 4

695-709

EN

Research background: Total factor productivity (TFP) determines how efficiently and intensely the available inputs are used and combined in production process. Improvement of TFP performance requires identification of its determinants, thus enabling policy actions to focus on them. Since the ability to create and absorb innovation is considered as a crucial factor of economic development, the investigation of the impact of the level of regional innovative performance on TFP distribution across EU regions is an important research problem. Purpose of the article: The aim of the paper is twofold. Firstly, we attempt to develop a theoretical framework for the analysis of the impact of innovation on TFP. Secondly, we assess TFP levels for regions in the EU and investigate whether innovations account for the observed regional disparities in TFP. Methods: The research sample consists of 202 European Union (EU) regions at NUTS 1 and NUTS 2 level from 22 countries. The regional data on GDP, employment and gross fixed capital formation come from the Eurostat. The source of data on the level of innovativeness of European regions is the Regional Innovation Scoreboard. To calculate TFP, we use the multiplicatively-complete Färe-Primont index. In turn, to examine the impact of innovation on TFP, we employ the spatially-lagged X model. Findings & Value added: Our findings show a high degree of dispersion in TFP across EU regions. We find a positive impact of regional innovation performance on TFP. Although theoretical papers on economic development and regional economics suggest that improvements in TFP are key to regional economic performance, and that innovations are crucial to gain such productivity effects, there is a dearth of empirical studies on the link between innovation and TFP at the regional level. Therefore, our paper attempts to fill this gap by providing the evidence of positive effect of innovation externalities on TFP in European regions.

4

Funkcja produkcji w modelowaniu gospodarki opartej na wiedzy

84%

Miczka M.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2014

|

vol. nr 1

61--79

PL

W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy teorii funkcji produkcji oraz jej empiryczną weryfikację dla danych obejmujących 23 działy polskiego przemysłu w latach 1995-2008. Zastosowano ekonometryczną metodykę analizy szeregów przekrojowo-czasowych, nazywaną badaniami panelowymi. Zweryfikowano siłę i kierunek zależności pomiędzy łączną produktywnością czynników produkcji (TFP – Total Factor Productivity) oraz intensywnością działalności badawczo-rozwojowej i poziomem kapitału ludzkiego.

EN

The paper presents the foundations of the theory of the production function and its empirical verification of data covering 23 branches of Polish industry in the years 1995-2008. Econometric methodology of time series and cross section data have been used, called panel data analysis. It examined the strength and direction of the relationship between the TFP – Total Factor Productivity and the intensity of R & D activities and the level of human capital.

5

Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym

84%

Mowczan D., Sztaudynger J. J.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2022

|

vol. 312

|

issue 4

60-73

EN

The article attempts to determine the optimal wage differentiation in Poland’s 16 regions from 1999 to 2015. In our study, optimality is a maximum level of total factor productivity. Wage differentiation was measured by the Gini coefficient. Two hypotheses were tested and confirmed: (1) the relationship between wage differentiation and TFP is described by the parabolic function with a maximum; (2) parabolic functions differ from each other, with different optimal differentiations for each region. In this article, we try to answer the question of how the optimal wage differentiation should be estimated. Is it better to group regions with a hypothetically similar optimal wage differentiation? Or is it better to use a standardised variable approach? We conclude that it is better to use a standardised variable. It seems that this finding has a universal significance. It will make it possible to resolve disputes about whether the relationship between the differentiation of wages (or income) and the level or dynamics of economic efficiency is negative or positive. It will also help explain why many studies do not confirm the link between wage (income) differentiation and economic efficiency. In our opinion, the contradictory, and sometimes inconsistent, results are due to the use of an overly simplified model – one that omits the two confirmed hypotheses.

PL

W artykule podjęto próbę wyznaczenia optymalnego zróżnicowania płac w 16 województwach w latach 1999–2015. Optymalność to w niniejszym badaniu maksymalny poziom łącznej produktywności czynników produkcji (total factor productivity – TFP). Zróżnicowanie płac było mierzone współczynnikiem Giniego. Postawiono i potwierdzono dwie hipotezy: 1) relację zróżnicowania płac i TFP opisuje funkcja paraboliczna z maksimum; 2) funkcje paraboliczne różnią się – w województwach występują różne optymalne zróżnicowania płac. W artykule próbujemy odpowiedzieć na pytania: Jak wyznaczyć optymalne zróżnicowania płac? Czy lepiej pogrupować województwa o hipotetycznie podobnym optymalnym zróżnicowaniu płac, czy też lepiej zastosować wystandaryzowaną zmienną opisującą zróżnicowanie płac? Konkluzja brzmi: lepiej zastosować zmienną wystandaryzowaną. Jak się wydaje, wniosek ten jest uniwersalny. Pozwoli rozstrzygnąć spory odnośnie do tego, czy oddziaływanie zróżnicowania płac (lub dochodów) na poziom albo wzrost efektywności gospodarczej ma charakter negatywny, czy też pozytywny. Wyjaśni też, dlaczego wiele badań nie potwierdza występowania związku pomiędzy zróżnicowaniem płac (lub dochodów) a efektywnością gospodarczą. Przyczyną sprzeczności wyników, a czasem ich niekonkluzywności, jest, naszym zdaniem, zbyt uproszczona postać modelu – pomijająca dwie wyżej wskazane potwierdzone hipotezy.

6

Import and FDI as channels of international TFP spillovers

83%

Pietrucha J., Żelazny R., Kozłowska M., Sojka O.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2018

|

vol. 13

|

issue 1

55-72

EN

Research background: In existing studies two main channels of international technology spillovers are extensively discussed - trade and FDI. Nevertheless empirical studies give mixed results regards the nature and extent of trade and FDI spillovers. Purpose of the article: The aim of the article is to study import and foreign direct investments (FDI) as channels of international TFP spillovers. Methods: We employ dynamic spatial autoregression (SAR) methods. Our panel comprises data for 41 developed and upper mid-developed countries over the period 1995-2014. Findings & Value added: Our preliminary results show that (1) the trade and investment channels are both important for technology transfer, (2) the degree of their significance depends on the absorptive capacity such as good quality of the institutions.

7

Productivity Performance of the Service Sectors in European Union Countries

82%

Wyszkowska‑Kuna J.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

|

2019

|

vol. 22

|

issue 4

7-22

PL

Rozwój gospodarczy przyczynił się do transformacji strukturalnej w kierunku gospodarek usługowych, co zrodziło obawy związane z możliwościami utrzymania wzrostu produktywności. Celem niniejszej pracy jest zbadanie wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) w sektorze usług w porównaniu z gospodarką ogółem i sektorem przetwórczym, jak również wewnątrz sektora usług. Badanie przeprowadzono w oparciu o dane pochodzące z bazy EU‑KLEMS (2017) i obejmuje ono lata 1995–2015. Badaniem objęto kraje UE, co daje możliwość analizy porównawczej między krajami, a w szczególności między krajami ‘starej’ i ‘nowej’ UE. Z badania wynika, że wzrost produktywności w usługach był znaczenie niższy niż w przetwórstwie, ale w porównaniu z gospodarką ogółem różnica nie była już znacząca. Wyższy wzrost produktywności notowały kraje nowoprzyjęte do UE niż kraje starej UE, z wyjątkiem usług informatycznych i komunikacyjnych, które ogólnie były siłą napędową wzrostu produktywności w usługach.

EN

Economic development has resulted in structural transformation towards economies based on services, which has raised some concerns about the limited opportunities for sustaining productivity growth. The aim of this paper is to examine total factor productivity (TFP) growth in the service sector in comparison with total industries and the manufacturing sector, as well as within the service sector. The study is based on the data from the EU‑KLEMS database (2017), and it covers the years 1995–2015. It refers to EU countries, making it possible to carry out a comparative analysis between countries, in particular between the ‘old’ and ‘new’ member states. The study demonstrates that productivity growth in services was significantly lower than in manufacturing, but compared with total industries, the disparity was not significant. Productivity growth was usually higher in the ‘new’ EU countries than in the ‘old’ ones, except for information and communications services, which, on the whole, were the main driving force behind the productivity growth in services.

8

STRUCTURAL CHANGES AND GROWTH IN EUROPE: ARE KNOWLEDGE-INTENSIVE SERVICES CHANGING PARADIGM OF EXPANSION OF SERVICES AS A LONG-TERM GROWTH-DIMINISHING FACTOR?

71%

Bacovic M., Andrijasevic Z., Cerovic Smolovic J.

Ekonomický časopis (Journal of Economics)

|

2022

|

vol. 70

|

issue 2

124 – 143

EN

We explored the patterns of structural changes in Europe and found growing relevance of the service sector, particularly knowledge-intensive services. The study shows that labour productivity and TFP growth were lower in the service sector than in the goods sector but were higher in knowledge-intensive services than in other services. GDP per capita growth is positively related to the output’s share of knowledge-intensive services as well as GDP growth and TFP growth in high-income countries, but not in medium-income economies. This might be explained by the rapid growth in the earlier stages of development in less-developed countries and its subsequent slowdown. Although knowledge-intensive services are the fastest growing sector in all countries, industry is still the most relevant sector for long-term growth, with the highest TFP and labour productivity growth. The growing knowledge-intensive services sector, with its higher TFP growth than other services, partially overcomes the negative effects of expansion of the service sector on long-term output growth. This study shows that R&D investment growth leads to significantly higher output growth in knowledge-intensive services than in other sectors, which may be used as a relevant policy tool.

9

DRIVING FORCES OF TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY IN EUROPE

71%

Ochotnický P., Alexy M., Káčer M.

Ekonomický časopis (Journal of Economics)

|

2020

|

vol. 68

|

issue 10

1002 – 1020

EN

In this paper, we explore the driving forces behind total factor productivity growth in 28 European countries in the period from 2005 to 2019. Based on neoclassical theory, theory of endogenous economic growth and competitiveness theory we formulate four research hypotheses related to the impact of technological readiness, human capital, business and tax environment and creativity on the TFP growth. We used fixed effects model focusing on the impact within the countries. Our results suggest that technological readiness is an important driving force behind TFP growth. We could only partially confirm the impact of the remaining explanatory variables.

10

Podażowe i popytowe źródła wzrostu gospodarczego w Polsce i największych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2018

67%

Mucha-Leszko B.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2020

|

issue 61

7-25

PL

Utrzymujące się prawie od dwóch dekad niskie tempo wzrostu gospodarczego w krajach wysoko rozwiniętych powoduje, że autorzy badań naukowych coraz większą wagę przywiązują do analizy źródeł wzrostu PKB w ujęciu podażowym i popytowym. Koncentrują uwagę na poznawaniu przyczyn zróżnicowania krajów pod względem zdolności do wzrostu gospodarczego i na czynnikach spowalniających aktywność gospodarczą oraz procesy konwergencji. Przedmiotem artykułu jest ocena wkładu do wzrostu gospodarczego w Polsce i największych krajach UE czynników podażowych i popytowych w latach 2000–2018. W długookresowej analizie zostały wyodrębnione trzy podokresy: 1) 2000–2007 (lata względnie dobrej koniunktury gospodarczej, z wyjątkiem zjawisk recesyjnych – 2001–2003), 2) 2008–2013 (lata recesji i stagnacji gospodarczej) oraz 3) 2014–2018 (lata postkryzysowego ożywienia). Wkład do wzrostu PKB czynników podażowych obejmuje: godziny pracy, jakość pracy, kapitał spoza sektora ICT, kapitał w sektorze ICT i wzrost TFP. Czynniki popytowe ilustrują wkład konsumpcji prywatnej, publicznej, inwestycji i eksportu netto. Krajami odniesienia dla Polski są: Francja, Hiszpania, Niemcy, Wielka Brytania i Włochy. Z analizy wynika, że dynamika gospodarcza Polski w latach 2000–2017 była na tle badanych krajów wysoka, a jej źródła w ujęciu podażowym korzystnie oddziaływały na wzrost wydajności pracy, ale przede wszystkim na TFP. Analiza struktury zagregowanego popytu wskazuje na dominację w Polsce konsumpcji prywatnej w całym okresie badawczym, a wkład inwestycji do wzrostu PKB pozostaje na niskim poziomie od prawie dwóch dekad.

XX

The low rate of economic growth persisting in developed countries for nearly two decades has led researchers to focus on analysing the sources of economic growth from the supply and demand perspective. They concentrate on defining the causes for the differentiation of countries in terms of capacity for economic growth, factors hindering economic activity and convergence. The aim of the paper is to evaluate the contribution of supply and demand factors to economic growth in Poland and the largest EU countries in 2000–2018. The study period was divided into three shorter periods: 1) 2000–2007 (relatively good economic conditions, with the exception of a 2001–2003 recession), 2) 2008–2013 (recession and stagnation), and 3) 2014–2018 (post-crisis revival). Supply-side factors contributing to the GDP growth encompassed: total hours worked, labour quality, non-ICT capital, ICT capital, and TFP growth. Demand-side factors included the inputs of private and public consumption, investment and gross exports. The reference countries for Poland were: France, Spain, Germany, the UK and Italy. The conclusion is that the economic dynamics of Poland in 2000–2017 was relatively high in comparison to the reference countries, and its supply-side sources positively affected the growth in labour productivity and TFP. Analysis of the aggregate demand structure indicated the predominance of private consumption in Poland throughout the research period, while the contribution of investment remained low for nearly two decades.

11

EFEKTYWNOŚĆ I PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE – ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM INDEKSÓW TFP HICKSA-MOORSTEENA

67%

Rusielik R.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2014

|

vol. 15

|

issue 4

137-148

PL

Głównym celem badań była próba wykorzystania indeksów produktywności TFP (Total Factor Productivity) Hicksa-Moorstena do badania produktywności i efektywności rolnictwa w skali regionalnej oraz przyczyn ich zmian. Badania obejmują lata 2010 – 2012. Obliczenia wykonano w podziale na województwa. Dla każdego województwa obliczono indeksy produktywności TFP Hicksa-Moorstena. Dekompozycja obliczonych indeksów na kilka alternatywnych miar efektywności pozwoliła również na określenie przyczyn zmian pomiędzy poszczególnymi okresami badań.

EN

The main purpose of the research discussed in this paper is used to calculate productivity and efficiency in agriculture with Hicks-Moorsteen Total Factor Productivity (TFP) indexes. Productivity and efficiency have been identified at the regional level, indicating the reasons for the changes. The calculation period covers 3 years (2010-2012). Hicks-Moorsteen (TFP) indexes was calculated for each Polish province. The TFP index decomposition analysis into measure of efficiency change allowed to identification determinants between periods of calculation.

12

Wpływ starzenia się społeczeństwa na postęp techniczny

62%

Skorupka A.

Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny

|

2018

|

vol. 80

|

issue 3

149-165

EN

The article analyses the relation between the ageing of society and technical progress, which seems to be a particularly important subject in the view of the inevitability of changes in the demographic structure and the latest analyses of the impact of this phenomenon on labour productivity. On the basis of the results of empirical studies, forecasts of the GDP growth rate for Europe have been revised, taking into account this correlation. It appears that the existence of dependencies lowers this indicator significantly. Moreover, the analysis of the time series of macroeconomic aggregates has shown that a change in the demographic structure may have a severe impact not only on the long-term trend but also on the course of economic cycles. Furthermore, the article extends the classic model of overlapping generations in such a way as to reflect the impact of population ageing on technical progress. It has been shown that the impact of the modification is far greater than the impact of merely taking into account the slowdown resulting from demographic trends.

PL

Przedmiotem artykułu jest analiza związku starzenia się społeczeństwa i postępu technicznego, co wydaje się tematem szczególnie istotnym wobec nieuchronności przemian struktury demograficznej oraz najnowszych analiz dotyczących wpływu tego zjawiska na produktywność pracy. Korzystając z wyników badań empirycznych, dokonano rewizji prognoz stopy wzrostu PKB dla Europy, uwzględniającej przedmiotowy związek. Okazuje się, że istnienie zależności znacznie obniża wskaźnik. Ponadto na podstawie analizy szeregów czasowych agregatów makroekonomicznych pokazano, że zmiana struktury demograficznej może mieć dotkliwe skutki nie tylko dla długookresowego trendu, lecz także dla przebiegu cykli koniunkturalnych. W artykule rozszerzono również klasyczny model nakładających się pokoleń w taki sposób, by odzwierciedlał wpływ zmiany starzenia się społeczeństwa na postęp techniczny. Pokazano, że modyfikacja skutkuje pogorszeniem się wyników ekonomicznych w dużo większym stopniu niż uwzględnienie jedynie spowolnienia wynikającego z trendów demograficznych.

13

Konwergencja technologiczna a potencjał społeczno-technologiczny krajów Unii Europejskiej

60%

Soszyńska E.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2012

|

vol. 13

|

issue 3

191-201

PL

W artykule przedstawione są rezultaty estymacji szeregu modeli luki technologicznej dla weryfikacji następujących hipotez w UE27 w latach 1995-2009. Po pierwsze, wzrost TFP jest określany przez siłę procesu krajowych innowacji oraz szybkość imitacji. Po drugie, społecznotechnologiczny potencjał gospodarki określa rozmiary jej innowacji oraz możliwości eksploatacji imitacji. Po trzecie, trzy potencjalne determinanty wzrostu TFP, a mianowicie ICT, pracownicy z przygotowaniem uniwersyteckim oraz bariery regulacyjne mogą stanowić ważne stymulatory bądź bariery wzrostu produktywności.

EN

There are presented results of several macro technology-gap models estimation to capture following ideas in the EU27 countries in years 1995-2009. First, TFP growth is determined by the strength of the domestic innovation process and the speed of imitation. Second, the sociotechnological capabilities of an economy determine to what extent it innovates and exploits imitation opportunities. Third, the three possible determinants of TFP growth, namely ICT, university educated-workers and regulatory barriers have been analyses as important drivers of productivity growth.

14

Produktywność a ekspansja międzynarodowa przedsiębiorstw. Przypadek województwa łódzkiego

60%

Gabrielczak P., Serwach T., Łódzki U., piotr.gabrielczak@gmail.com

Ekonomia Międzynarodowa

|

2014

|

vol. 005

EN

The article presents results of research on relation between productivity of firms from Lodz Voivodeship and their international expansion by exports, imports of intermediate and capital goods and foreign direct investment (FDI). It has been proved, that firms engaged in international activities are more effective, especially firms conducting FDI are the most productive. Two main hypotheses of the so called New New Trade Theory were tested: the self-selection hypothesis (high productivity leads to internationalisation) and the learning- -by-doing hypothesis (internationalisation leads to increase of productivity). The self-selection among region’s firms was proved. On the other hand, the results concerning learning effects turned out to be statistically insignificant. However, due to drawbacks of available data, there are premises for not unequivocally rejecting the learning-by- -doing hypothesis.

15

Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts

48%

Ciołek D., Brodzicki T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 3

|

issue 329

PL

Interakcje między przestrzenią (lokalizacją) a procesami akumulacji (wzrostem) to jeden z najbardziej interesujących i jednocześnie najtrudniejszych obszarów badawczych nowoczesnej teorii ekonomii. Jak dotąd badania empiryczne odnoszące się do problematyki produktywności na poziomie regionalnym są stosunkowo rzadkie. Większość badań w przypadku Polski stara się wyjaśnić zróżnicowanie dochodu per capita na poziomie województw i podregionów, a tylko nieliczne badania dotyczą powiatów. Niniejszy artykuł ma za zadanie wypełnić tę istotną lukę poznawczą. Artykuł ma kilka celów. Po pierwsze, prezentuje zróżnicowanie produktywności w Polsce oraz jej przestrzenne współzależności. Po drugie, stara się zidentyfikować determinanty wzrostu TFP z wykorzystaniem ekonometrycznego modelowania przestrzennego i rozszerzonej wersji modelu Nelsona‑Phelpsa. W badaniu przyjęto wysoce zdezagregowany poziom analizy: NUTS–4, czyli poziom powiatów, który autorzy uznają za adekwatny zarówno z perspektywy teoretycznej (domykanie się rynków), jak i empirycznej (modelowanie przestrzenne). TFP w Polsce przyjmuje najwyższe wartości w ośrodkach metropolitalnych (z maksimum dla Warszawy) i w ich najbliższym otoczeniu. Identyfikuje się także ośrodki wzrostu TFP zlokalizowane w miastach na prawach powiatu. Ogólnie rzecz biorąc, TFP wykazuje tendencję spadkową przy przesuwaniu się z zachodu na wschód, przy czym najniższe wartości obserwuje się w południowo‑wschodniej części Polski. Zakres oddziaływania TFP na obszary sąsiednie sięga około 175–200 kilometrów, a jego siła zmienia się nieliniowo. Ponadto tempo wzrostu TFP wykazuje przestrzenną autokorelację i zależy od tempa wzrostu kapitału ludzkiego oraz od dystansu do technologicznego lidera. W artykule nie wykazano pozytywnego wpływu importu na wzrost TFP, jednakże wpływ FDI okazuje się być silny i dodatni.

EN

The interaction between space (location) and the processes of accumulation (growth) is one of the most interesting and at the same time the most difficult areas of modern economic theory. The up till now empirical research on determinants of regional productivity in the case of Poland is however relatively scarce. Most studies focus on explaining the variation in regional income per capita mostly at NUTS–2 and NUTS–3 levels, and only a few take into account a highly spatially disaggregated NUTS–4 level. We aim to fill this important gap. The present article has several objectives. We try to explain the spatial patterns of productivity, to identify the spatial range of productivity spillovers empirically and to identify the determinants of the Total Factor Productivity (TFP) growth in Poland with the use of spatial econometric modeling and the extended version of the Nelson‑Phelps (1966) model. The study adopts an NUTS-4 level of local administrative districts (powiats) which we find superior on both theoretical (market closing) and empirical grounds (spatial modeling). TFP in Poland assumes the highest values in the metropolitan centers and spreads out on their nearest surroundings with the maximum value for Warsaw. The secondary local hills in TFP are located in cities or towns with county rights. TFP, in general, shows a downward trend as one moves from the west to the east with the lowest values observed in the south‑eastern part of Poland. The range of TFP spillover is found to be of roughly 175–200 km and is nonlinearly decreasing from the local productivity hills. Furthermore, the rate of growth of TFP shows spatial autocorrelation and is found to depend positively on the rate of increase in human capital endowment and on the gap from the leader under certain assumptions. We find no evidence of the channel through imports. However, the FDI channel is found to be robust and strong.

16

Wzrost gospodarczy w krajach Europy Środkowo-Wschodniej na tle wybranych krajów wschodzących

48%

Rapacki R., Próchniak M.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2012

|

vol. 253

|

issue 1-2

65-96

EN

The paper offers an empirical analysis of economic growth paths in two groups of countries. The first group consists of 10 Central and Eastern European (CEE10) countries. The second group constitutes a benchmark and encompasses 29 emerging economies in other regions of the world. The authors compare the growth paths of the CEE10 countries and the reference emerging economies. They use two econometric methods to test their research hypotheses: income-level convergence analysis and growth accounting exercise. The existence of convergence is checked using linear regression equations estimated with the least squares method (the explanatory variable is the rate of real GDP per capita growth in the case of β convergence and standard GDP per capita deviation between countries in the case of σ convergence. Total factor productivity (TFP), on the other hand, is calculated using the residual method, by subtracting from the overall rate of real GDP growth the average weighted growth rate of measurable factors of production: labor and physical capital. The main findings from the analysis are as follows: (1) individual CEE countries and the CEE10 group, as a whole, displayed relatively fast economic growth, compared with the remaining 29 emerging economies; (2) the analysis did not confirm that the fast economic growth of the CEE10 countries (in comparison with the other emerging economies) resulted from the mechanism of absolute convergence. There were signs, however, that the former group was subject to conditional β convergence; (3) rapid economic growth in the CEE10 countries was to a large extent (more considerably than in other analyzed countries) driven by the increase in total factor productivity.

PL

Artykuł przedstawia empiryczną analizę ścieżek wzrostu gospodarczego dwóch grup krajów. Pierwsza obejmuje 10 państw Europy Środkowo-Wschodniej (EŚW-10). Druga grupa stanowi punkt odniesienia i uwzględnia 29 gospodarek wschodzących z innych regionów świata. Analiza dotyczy okresu 1993-2007. W artykule porównano ścieżki wzrostu gospodarczego krajów EŚW-10 i pozostałych krajów wschodzących. Do weryfikacji hipotez badawczych wykorzystano analizę konwergencji dochodowej i rachunek wzrostu gospodarczego. Występowanie zjawiska zbieżności weryfikowano za pomocą równań regresji liniowej, które estymowano metodą najmniejszych kwadratów (zmienną objaśnianą jest tempo wzrostu realnego PKB per capita w przypadku zbieżności β lub odchylenie standardowe PKB per capita między krajami w przypadku zbieżności σ). Natomiast łączną produktywność czynników wytwórczych (TFP) policzono metodą rezydualną, odejmując od tempa wzrostu realnego PKB ogółem średnie ważone tempo wzrostu mierzalnych czynników wytwórczych: pracy i kapitału rzeczowego. Główne wnioski z przeprowadzonej analizy są następujące: (1) Poszczególne kraje Europy Środkowo-Wschodniej oraz grupa EŚW-10 jako całość zanotowały względnie szybki wzrost gospodarczy w porównaniu z pozostałymi 29 krajami odniesienia. (2) Badanie nie potwierdziło, aby szybki wzrost gospodarczy krajów EŚW-10 (w porównaniu z krajami referencyjnymi) wynikał z mechanizmu konwergencji absolutnej, chociaż okazuje się, że analizowane kraje rozwijały się zgodnie z hipotezą konwergencji warunkowej typu β. (3) Szybki wzrost gospodarczy krajów EŚW-10 był w dużym (znacznie większym niż w pozostałych badanych krajach) stopniu determinowany przez wzrost łącznej produktywności czynników wytwórczych.

Refine search results

Wybrane determinanty wydajności pracy i technicznego uzbrojenia pracy w polskich województwach (w latach 1995-2012)

Technological convergence across European regions

The relationship between TFP and innovation performance: evidence from EU regions

Funkcja produkcji w modelowaniu gospodarki opartej na wiedzy

Związek zróżnicowania płac z produktywnością w ujęciu terytorialnym

Import and FDI as channels of international TFP spillovers

Productivity Performance of the Service Sectors in European Union Countries

STRUCTURAL CHANGES AND GROWTH IN EUROPE: ARE KNOWLEDGE-INTENSIVE SERVICES CHANGING PARADIGM OF EXPANSION OF SERVICES AS A LONG-TERM GROWTH-DIMINISHING FACTOR?

DRIVING FORCES OF TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY IN EUROPE

Podażowe i popytowe źródła wzrostu gospodarczego w Polsce i największych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2018

EFEKTYWNOŚĆ I PRODUKTYWNOŚĆ ROLNICTWA W POLSCE – ANALIZA Z WYKORZYSTANIEM INDEKSÓW TFP HICKSA-MOORSTEENA

Wpływ starzenia się społeczeństwa na postęp techniczny

Konwergencja technologiczna a potencjał społeczno-technologiczny krajów Unii Europejskiej

Produktywność a ekspansja międzynarodowa przedsiębiorstw. Przypadek województwa łódzkiego

Spatial Dependence Structure of Total Factor Productivity in Polish Local Administrative Districts

Wzrost gospodarczy w krajach Europy Środkowo-Wschodniej na tle wybranych krajów wschodzących