Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Vensim
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The aim of our paper is to present the new results of research work on optimization and simulation for some logistic problems in the company. The System Dynamics (SD) method and the Vensim simulation language are applied in order to solve specific managerial problems described by Forrester in the model of supply chain. The historical model of Customer-Producer-Employment System by Forrester (Forrester, 1961) has not been examined with the sensitivity analysis, from the “automatic” testing perspective. Optimization experiments have not been conducted, either. It is surprising, since the model is old and widely known. The opportunities offered by the Vensim language allow us to perform such analysis. The visualization called “confidence bounds“ is used, to show the behaviour of chosen variables over a period of time. The Monte-Carlo method is applied for sampling a set of numbers from within bounded domains (distribution for each searching parameters is specified). The authors of this paper conducted numerous experiments in this scope. This paper presents their results and offers some conclusions formulated at the end.
PL
W artykule zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych i optymalizacyjnych wykonanych na modelu kolejkowym typu MX/G/1/N z polityką wielokrotnych okresów przestoju (okresów bezczynności stanowiska obsługi). Model został wykonany w oprogramowaniu Vensim przy użyciu metody Dynamiki Systemowej, co pozwala na wspomaganie podejmowania decyzji w zakresie ustalenia optymalnej długości czasu trwania pojedynczego przestoju (co bezpośrednio wpływa na uzyskanie optymalnych charakterystyk całkowitego okresu bezczynności i zajętości stanowiska obsługi względem zadanej intensywności ruchu, np. strumienia pakietów). W tym celu wykorzystane zostały wbudowane w aplikację Vensim narzędzia do symulacji i kalibracji, a rezultaty badań zostały zaprezentowane w postaci wykresów prezentujących otrzymane charakterystyki. Na koniec przedstawiono możliwe zastosowania wraz z kwestiami otwartymi dla dalszej pracy badawczej.
EN
The article presents the results of simulation and optimization tests performed on a type MX/G/1/N-type queueing model with multiple vacation policy (periods of inactivity of the service station). The model was made in the Vensim software using the System Dynamics method, which allows to support decision making in determining optimal lengths of individual holiday duration in order to obtain selected optimal queuing characteristics in relation to a given traffic intensity (e.g. packet stream). For this purpose, the simulation and calibration tools built into the Vensim application were used, and the test results were presented in the form of graphs presenting the obtained characteristics. Finally, possible applications are presented along with open issues for further research work.
EN
Nowadays we can observe high dynamics within the organizations. Let us mention only few key factors like: selection, human resources development, changes in company policies and retirement age. All those issues have an influence on proper employment and mechanism of promotion. To show complexity of problems related to management of human resources author has created a System Dynamics model in Vensim. By utilizing the tools of Vensim – such as simulation, sensitivity analysis and calibration – we can comprehend the relations between employee workgroups, thus make an attempt to find proper solutions for employment and promotion management. The optimization results of this research are presented together with open questions for further investigations.
PL
Obecnie obserwujemy wysoką dynamikę w organizacjach. Wymieńmy tylko kilka kluczowych czynników, takich jak: selekcja, rozwój zasobów ludzkich, zmiany w polityce firmy i wieku emerytalnego. Wszystkie te kwestie mają wpływ na proces zatrudniania i mechanizm awansu w firmie. Aby pokazać złożoność problemów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi, autor artykułu stworzył model dynamiki systemowej w programie Vensim. Dzięki wykorzystaniu narzędzi aplikacji Vensim – takich jak: symulacja, analiza wrażliwości i kalibracja – możemy poznać i zrozumieć relacje pomiędzy grupami pracowników, a tym samym podjąć próbę znalezienia odpowiednich rozwiązań dla właściwego zatrudniania i zarządzania zasobami ludzkimi. Rezultaty badań i podjętej optymalizacji prezentowane są wraz z pytaniami otwartymi dla dalszej pracy badawczej.
EN
In the early seventies The Club of Rome started a project called “The Predicament of Mankind”. Based on the work of members of this club the modeling, analysis and simulation of humanity development were initiated. Furthermore, the macro models containing natural resources, population, capital investment, pollution and agriculture issues were built. One of those models – the World Model – presents a complex dynamics of all five cited issues. To address such questions as how well the humanity will progress in the future, the authors thoroughly examined this model. We performed sensitivity analysis for selected parameters such as Birth Rate and made an attempt to optimize other parameters for example the Quality of Life. The results of this research are presented together with open issues for further investigations.
PL
Na początku lat siedemdziesiątych XX w. Klub Rzymski rozpoczął projekt „The Predicament of Mankind”. Opierając się na pracy członków tego klubu rozpoczęto modelowanie, analizę i symulację rozwoju ludzkości. Ponadto zbudowano modele makro zawierające parametry, takie jak: naturalne zasoby, ludność, inwestycje kapitałowe, zanieczyszczenie środowiska i problemy rolnictwa. Jeden z tych modeli – Model Świata – prezentuje złożoną dynamikę wszystkich pięciu cytowanych problemów. Aby móc odpowiedzieć na pytania o to, jak dobrze ludzkość będzie się rozwijać w przyszłości, autorzy dokładnie zbadali ten model. Przeprowadzono analizę wrażliwości dla wybranych parametrów, takich jak przyrost naturalny, i podjęto próbę optymalizacji innych parametrów, na przykład jakości życia. Wyniki tych badań są przedstawione razem z otwartymi kwestiami wymagającymi dalszych badań.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.