Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 2 Studia Ekonomiczne

Authors help

  1. 1 Malinowski M.

  2. 1 Pietrzak M. B.

Years help

  1. 1 2019

  2. 1 2016

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  Zależności przestrzenne
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Institutional infrastructure and sustainable development: analysis of eastern Poland districts

100%
Malinowski M.
Studia Ekonomiczne
|
2019
|
vol. 384
51-69
EN
The aim of this paper is to determine the strength and nature of relationships between synthetic indicators of sustainable development level and institutional infrastructure development in eastern Poland districts, taking into consideration the spatial interactions between the aspects studied (data from 2016). The study covered 101 districts in Lublin, Podkarpackie, Podlaskie, Świętokrzyskie and Warmian-Masurian voivodships. The TOPSIS method was used to assess the development of institutional infrastructure and the sustainable development level. An analysis of Spearman’s rank correlations was carried out for the constructed synthetic measures. Moreover, an analysis of spatial autocorrelation based on Moran I statistics was carried out.
PL
Celem artykułu jest określenie siły i charakteru zależności (przestrzennych) między poziomem rozwoju zrównoważonego a nasyceniem powiatów w infrastrukturę instytucjonalną dla danych z 2016 r. Badaniem objęto 101 powiatów w województwach lubelskim, podkarpackim, podlaskim, świętokrzyskim i warmińsko-mazurskim. Do oceny poziomu rozwoju infrastruktury instytucjonalnej i rozwoju zrównoważonego wykorzystano metodę TOPSIS. Dla skonstruowanych syntetycznych mierników dokonano analizy korelacji rang Spearmana. Ponadto przeprowadzono analizę autokorelacji przestrzennej na podstawie statystyki Morana I. Obliczona wartość współczynnika korelacji wynosiła 0,41, co świadczy o umiarkowanej sile związku między analizowanymi zjawiskami. Podczas analizy wartości lokalnych statystyk autokorelacji przestrzennej uwidaczniają się rozległe przestrzennie skupiska powiatów o podobnym poziomie rozwoju zrównoważonego.
2
Publication available in full text mode
Content available

Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce

84%
Pietrzak M. B.
Studia Ekonomiczne
|
2016
|
vol. 291
47-58
PL
Tematyka artykułu dotyczy zastosowania przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Zastosowanie tego miernika wiąże się z faktem, że większość zjawisk ekonomicznych charakteryzuje się dodatnimi zależnościami przestrzennymi. Wymusza to uwzględnienie tych zależności w przestrzennych analizach ekonomicznych. W przypadku przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju zależności przestrzenne są uwzględniane w konstrukcji miernika poprzez wykorzystanie potencjalnej siły interakcji między regionami. Pozwala to na określenie za pomocą miernika tendencji w kształtowaniu się analizowanych zjawisk. W artykule przeprowadzono analizę sytuacji na rynku pracy dla 66 podregionów w Polsce (NUTS 3). Przeprowadzone badanie dało możliwość oceny sytuacji na rynku pracy oraz określenia tendencji w jego rozwoju.
EN
The content of the article refer to application of spatial taxonomic measure of development (sTMD) while analysing the labour market in Poland. The need for the use of a spatial taxonomic measure of development is related to the fact that most economic phenomena are characterized by positive spatial dependence. This necessitates the inclusion of this dependence in spatial economic analyses. The article analyses the labour market in 66 subregions (NUTS 3) in 2012. The study allowed us to assess the situation on the labour market and identify the trends in its development.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.