Acceptance sampling is commonly used in factories, because it decreases the probability of giving defective batch to the customer. From two distinguished ways of acceptance sampling, more frequently in practice is used an attribute sampling method. The purpose of this article is to emphasize the benefits of using acceptance sampling by variables.
PL
Kontrola odbiorcza jest powszechnie stosowana w przedsiębiorstwach produkcyjnych, gdyż zmniejsza ona prawdopodobieństwo przekazania klientowi wadliwej partii produktów. Z wyróżnionych dwóch sposobów kontroli odbiorczej częściej wykorzystywana w praktyce jest kontrola według oceny alternatywnej. Celem niniejszego artykułu jest podkreślenie korzyści wynikających ze stosowania liczbowych planów kontroli odbiorczej.
Plan odbiorczy jest procedurą rozstrzygania na podstawie próby losowo pobranej z większej partii o jakości w tej badanej partii. Kontrola odbiorcza prowadzona może być zarówno w oparciu o ocenę alternatywną, jak i w oparciu o ocenę właściwości liczbowych. Plan kontroli odbiorczej oparty na ocenie właściwości liczbowych zakłada, iż kontrolowana charakterystyka ma rozkład normalny. W artykule zostanie zaprezentowana procedura wyznaczania stałej k liczbowego planu odbiorczego o zadanej liczebności próbki i ryzyku producenta, w przypadku rozkładu kontrolowanej charakterystyki istotnie różnego od rozkładu normalnego. W artykule porównano proponowaną metodę z metodą klasyczną pod względem generowanych kosztów. Założono, iż w przypadku rozkładów istotnie różnych od rozkładu normalnego, proponowana metoda okaże się tańsza w stosowaniu.
EN
The acceptance sampling is the settlement procedure based on a sample randomly selected from a larger batch of quality in the controlled batch. The inspection can be run in case of variable assessment and attribute assessment. Variable sampling assumes that the parameter of quality characteristic follows the normal distribution. In paper will be presented the procedure of determining the acceptance constant k of acceptance sampling by set sample size and risk of the producer, in the case of distribution of a controlled characteristics significantly different from the normal distribution. In the article the proposed method with the classical method in terms of the generated costs, is compared. It was assumed that in the case of distributions significantly different from normal distribution, the proposed method proves to be cheaper in the application.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.