Results found: 1

Search results

Search:
in the keywords: admissibility conditions

Sort By:

Limit search:

On Some Properties of Support Vector Clustering

100%

Trzęsiok M., Department of Mathematics K. A. U. o. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

2009

vol. 228

Celem referatu jest przedstawienie analizy wybranych formalnych własności taksonomicznej metody wektorów nośnych (SVC). Wyniki dotyczące nowej metody SVC zestawiono i porównano z własnościami innych znanych metod taksonomicznych. Ponieważ na ogół nie jest możliwe wskazanie, która z metod taksonomicznych daje najlepsze rezultaty, stojąc wobec konkretnego problemu, badacz musi dokonywać wyboru metody w oparciu o wiedzę dotyczącą ich własności. Zadaniem badacza jest wtedy ustalenie preferencji w zbiorze własności metod by następnie użyć ich przy doborze odpowiedniego narzędzia. Wiedza dotycząca formalnych własności metod taksonomicznych jest w referacie rozszerzona o nową- taksonomiczną metodę wektorów nośnych.

The aim o f this paper is to analyse the relatively new clustering method - Support Vector Clustering (SVC) in terms o f fulfilling admissibility conditions. The results are compared within a group o f four other clustering methods. Since it is not possible to assess which clustering method is the "best" in general, given a specific problem the user can decide which method to apply considering some properties o f clustering methods, known as admissibility conditions. This paper expands the knowledge about the properties o f clustering methods with the properties o f SVC.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Department of Mathematics K. A. U. o. E.

1 Trzęsiok M.

1 2009

Search results

On Some Properties of Support Vector Clustering