Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  aktywność patentowa
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1

Sektory oparte na wiedzy a aktywność patentowa — próba określenia relacji w ujęciu statystycznym

100%
Szajt M.
Barometr Regionalny. Analizy i prognozy
|
2017
|
issue 4(50)
15-22
PL
Innowacyjność gospodarki traktowana jest jako klucz do jej rozwoju. Coraz częściej spotyka się opracowania, których autorzy podejmują próbę określenia głównych determinant tejże innowacyjności. W niniejszym artykule, obok najczęściej wykorzystywanych w badaniach nad innowacyjnością czynników jak: personel B+R, wydatki brutto na działalność B+R (GERD), czy częściej ostatnio analizowane zasoby ludzkie dla nauki i techniki (HRST) wykorzystano również potencjał sektorów opartych na wiedzy (KIS). Potencjał ten, mierzony zatrudnieniem w tych sektorach jest silnie powiązany — co udowodniono w badaniach — z aktywnością patentową będącą miernikiem innowacyjności. Celem badań było określenie relacji KIS — aktywność patentowa na tle innych czynników. Badanie obejmowało dane na poziomie NUTS 1 i NUTS 2. Wykorzystano dane dla 28 państw Unii Europejskiej oraz po dezagregacji 265 regionów z lat 1999–2013. Dane — pochodzące z Eurostatu zostały poddane analizie statystycznej z wykorzystaniem miar korelacji, koncentracji oraz lokalizacji przestrzennej. Jako miarę aktywności innowacyjnej wykorzystano aktywność patentową. Wyniki potwierdziły kluczowe znaczenie zasobów ludzkich w sektorach opartych na wiedzy dla wzrostu aktywności patentowej w sektorze wysokiej techniki.
EN
Innovation of economy is considered as key to its development. More and more frequent are the studies whose authors try to determine the main determinants of this innovation. In this article, the potential of knowledge intensive-based sectors (KIS) is also used in addition to the most commonly used: R&D personnel, researchers, gross expenditures on R&D (GERD) and human resources on science and technology (HRST). This potential, measured by employment in this sector, is strongly linked — as proven in the studies — to patent activity as a innovation measure. The purpose of the study was to determine the relationship between KIS and patent activity against other factors. The study included data at NUTS 1 and NUTS 2 levels. Data for 28 European Union countries and disaggregated 265 regions from 1999 to 2013 were used. Data — from Eurostat — have been subjected to statistical analysis using correlation, concentration, spatial location. Patent activity was used as a measure of innovation activity. The results have confirmed the key importance of human resources in knowledge-based sectors for increasing patent activity in the high technology sector.
2
Publication available in full text mode
Content available

Regionalne zróżnicowanie ochrony patentowej wyników działalności badawczo-rozwojowej w Polsce

75%
Wisła R.
Przegląd Zachodniopomorski
|
2013
|
issue 3/2
345-358
EN
This paper discuss issues related to measurement of research and development (R&D) activities using patent statistics, and the phenomenon of convergence into 16 Polish regions. The main discovery revealed based on empirical data analysis, is that compared regions show the very low level of convergence. However, it is worth to emphases high growth promotion (depending on the adopted criterion) of the following regions: lodzkie, zachodniopomorskie, swietokrzyskie, oraz lubuskie.
3
Publication available in full text mode
Content available

Przestrzenno-czasowa analiza aktywności patentowej regionów Unii Europejskiej

63%
Szajt M.
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
|
2016
|
vol. Volume 30, Issue 3
91-104
PL
Artykuł dotyczy badania aktywności patentowej, będącej odzwierciedleniem aktywności innowacyjnej,na poziomie regionów. W badaniu wykorzystano dane pochodzące z Eurostatu, obejmujące regionyUnii Europejskiej w latach 1999–2012. Jako główne determinanty zmian poziomu aktywności patentowejwskazano zasoby ludzkie mierzone liczbą, personelu B+R, badaczy zatrudnionych w tym sektorze i zasobówludzkich dla nauki i techniki, oraz czynnik finansowy w postaci nakładów brutto na działalność B+R. Celebadania to identyfikacja poziomów aktywności patentowej oraz określenie potencjału innowacyjnego na poziomieregionalnym. W pracy wykorzystano model przestrzenno-czasowy z efektami stałymi i konstrukcjąkorekty błędem. Zastosowane podejście umożliwia z jednej strony przedstawienie prawidłowości w ujęciuzagregowanym, z drugiej zaś – różnicowanie wyników w zależności od przyporządkowania przestrzennego.Ponadto konstrukcja błędem wskazuje na krótko- i długoterminowe relacje oraz zbieżność – lub jej brak –w odniesieniu do pewnego hipotetycznego punktu równowagi. Otrzymane wyniki wskazują na podstawoweróżnice oraz określają ich wielkość pomiędzy badanym zjawiskiem w regionach i ukierunkowują dalsze badaniainnowacyjności regionów. Wyniki te nie tylko potwierdzają założenia o silnym zróżnicowaniu aktywnościpatentowej jako cechy własnej regionu, ale też pokazują rozbieżności w oddziaływaniu tych samychczynników (przy różnych uwarunkowaniach) na badaną aktywność w krótkim i długim okresie.
EN
The article is concerned with the research of patent activity reflecting the innovativeness activity at regional level. The study used data from Eurostat covering the regions of the European Union and the years 1999–2012. As the main determinants of changes in the level of patent activity identified were the following: human resources as measured by R&D personnel; researchers employed in this sector and human resources in science and technology; and the financial factor in the form of gross expenditure on R&D. The aim of the study was to identify the level of patent activity and to identify innovation potential at regional level. The study used a spatio-temporal model with fixed effects and error correction mechanism. The approach allows to indicate the regularities in aggregate terms on the one hand, and the differentiation of results depending on the assignment planning on the other. Moreover, the design error indicates a short-term and long-term relationships and convergence – or lack thereof – in relation to a hypothetical equilibrium point. The results indicate and determine the size of key differences between patent activity in the studied regions, as well as provide direction for further research of innovation of regions. The results confirmed not only the foundation of a strong differentiation of patent activity as a feature in their own region but also pointed out the similarities in the effects of these same factors (in different conditions) on the patent activity in the short and long term.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.