Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  analiza ruchu
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Wstęp. U 60% kobiet w wieku 20-23 lata statystycznie występują zaburzenia w obrębie narządu ruchu, a zwłaszcza stóp. Kobiety często chodzące w obuwiu na wysokim obcasie narażane są na dużo większe przeciążenia układu ruchu, niż kobiety noszące buty na płaskiej podeszwie. Celem pracy była ocena parametrów biokinematycznych stawów śródstopno- paliczkowych oraz stawu skokowego górnego kobiet poruszających się w obuwiu na wysokim obcasie. Materiał i metody. Badania przeprowadzono u 43 kobiet w wieku (22±2,1 lat). W skład grupy badanej wchodziły kobiety, które deklarowały regularne chodzenie w obuwiu na wysokim obcasie. Grupę kontrolną tworzyły kobiety, które sporadycznie chodziły w tym rodzaju obuwia. Do przeprowadzenia badań wykorzystano system analizy ruchu BTS Smart-E oraz zmodyfikowany protokół (Heyes-Davis) uwzględniający kąt w stawach śródstopno-paliczkowych oraz stawie skokowym górnym. Próby pomiarowe były wykonywane bez obuwia. Wyniki. Wartość kąta w stawach śródstopno-paliczkowych w badaniu statycznym (P1) wyniosła 153,3o (grupa A) oraz 152,3o (grupa B), natomiast w momencie pierwszego kontaktu pięty z podłożem (P2)149,4o oraz 149,4o(p<0,05). Podczas kontaktu głowy kości śródstopia (P3) wartość kątowa wyniosła 176,1o, natomiast w grupie kontrolnej 168,6o (p<0,05). W momencie kontaktu palucha z podłożem (P4) kąt wyniósł 176,5o oraz 169,2 (p<0,05). Natomiast w chwili braku kontaktu z podłożem (P5) wartości wynosiły odpowiednio dla grupy A 150,5o, a dla grupy B 138,7o (p<0,05). Wnioski. Długotrwałe chodzenie w obuwiu na wysokim obcasie powoduje powstawanie utrwalonych zmian kinematyki chodu, co ukazane zostało poprzez zmniejszenie się wartości kątowych wyprostu w stawach śródstopno-paliczkowych oraz zwiększenie się w stawie skokowym górnym.
EN
Introduction. Statistically, among 60 percent of women of age between 20-23, a disorder in the locomotor system, especially in the case of feet, can be observed. Women who frequently walk in a high-heeled footwear are at a much higher risk of overstraining their locomotor systems, than women who wear flat-sole shoes. The aim of the work was the assessment of the biokinematic parameters of metatarsal and phalangeal joints, as well as of the top ankle joints among women who walk in a high-heeled footwear. Material and methods. The research was carried out on 43 women being 22±2,1 years old. The examined group consisted of women who declared to regularly walk in a high-heeled footwear. The control group included women who sporadically walk in this type of shoes. In order to carry out the research, the motion analysis system BTS Smart-E and the modified protocol (Heyes-Davis), which took into account the angle in metatarsal and phalangeal joints and in the top ankle joint, were used. The measurements were conducted without the footwear. Results. The angular value in the statistical examination (P1) in metatarsal and phalangeal joints amounted to 153,3o (group A) and 152,3o (group B), whereas at the moment of the first contact of a heel with the ground - (P2)149,4o and 149,4o (p<0,05). Upon the contact of the head of metatarsal (P3), the angle value amounted to 176,1o, whereas in the control group – 168,6o (p<0,05). Upon the toe’s contact with the ground (P4), the angle amounted to 176,5o and 169,2 (p<0,05). At the moment when there was no contact with the ground (P5), the values amounted respectively to: group A – 150,5o, and for group B – 138,7o (p<0,05). Conclusions. Walking in a high-heeled footwear for an extended amount of time results in permanent changes in gait kinetics, which was demonstrated through the decrease in the extension angle values in metatarsal and phalangeal joints, as well as through the increase in the top ankle joints. Słowa klucze: analiza ruchu, staw śródstopno-paliczkowy, staw skokowy, stopa, obuwie
PL
Artykuł przedstawia eksperyment odtwarzający zdarzenie awarii pistoletu Walther P99, polegającej na wyrwaniu fragmentu czółka zamka i wyrzuceniu w kierunku oka strzelca elementów konstrukcyjnych broni. Do badań użyto kamery szybkiej i programu do analizy nagranego filmu. W wyniku eksperymentu uzyskano prędkości i energie badanych elementów.
EN
This article presents an experimental reconstruction of a failure of the Walther P99 pistol, involving the tearing of a fragment of the breech face and ejecting weapon elements in the shooter’s eye direction. The tests were carried out with the use of a high-speed camera and the software for analysis of video recording. As a result of this experiment, the velocities and energy values of the elements tested were obtained.
EN
The phenomenon of bullet reflection from a ballistic wall has not yet been described or investigated in forensic practice. The article presents the method of conducting such tests, including the results thereof. The tests were carried out using a high-speed camera, video analysis software and a Doppler radar. As a result of the study, the velocities of bullets for which the phenomenon of reflection from the ballistic wall is observed, were determined.
PL
Zjawisko odbicia pocisków od kulochwytu nie było jeszcze opisywane ani badane w praktyce kryminalistycznej. Artykuł przedstawia metodę przeprowadzenia takich badań i ich wyniki. W celu ich wykonania użyto kamery szybkiej i programu do analizy nagranych filmów oraz radaru Dopplera. W wyniku badań określono prędkości pocisków, dla których następuje zjawisko odbicia od kulochwytu.
EN
Background. Since 2016, at the University of Montpellier, 3rd-year students (judo specialty) have been analyzing judo combats in a multicriteria way to optimize their coaching, refereeing, teaching, and journalism. Problem. One of their works consisted in analyzing on a computer a delayed real-time combat (without pause, nor visual or auditory signal) to observe one judoka. The task was to estimate the force ratio between the two judokas to determine if the judoka observed was, by clicking (annotating) next to the video in an orthonormal graph composed of 4 sectors: (dominant-programmed [S1]; programmed-dominated [S2]; dominated-automatic [S3]; automatic-dominant [S4]). The more important the criteria were considered; the more clicks (annotations) were placed on the periphery of the axes. Aim. To confirm and improve our previous results on this subject: (i) to analyze a recorded video sequence excluding video backtracking (as if they were live, as a coach or a referee), (ii) to identify the reversal of force ratio, (iii) to make repeatable and homogeneous observations. Method. After 40 min of training, 12 students analyzed 4 times the same combat presenting a reversal of force ratio: the judoka to be observed was first dominant-programmed (many clicks were expected in S1), then was dominated-automatic and lost the fight (many clicks were expected in S3). These students were aged 20.4 ± 1.9 years, brown belt to black belt 2nd dan, practicing 4h to 12h of judo weekly, had followed courses of judo specialty (90h), ICT (18h) and video analysis (10h). Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis and Kolmogorov-Smirnov tests were used to analyze the data collected. A significance level was set at 5%. Results. The 4 observations were identical and homogeneous. No statistically significant difference in: (i) duration times for the 4 observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.919); (ii) number of clicks per observation (Kruskal-Wallis’s test: p=0.715); (iii) the distributions of the coordinates X and Y of the clicks per bin in the four observations (Kruskal-Wallis’s test: p=0.942 and p=0.968). The percentages of clicks per sector according to time: [S1]=40.2%; [S2]=16.5%; [S3]=32.3%; [S4]=11%) and the evolution of the number of clicks in S1 show the reversal of force ratio. There is a significant difference in the comparison of the distributions of collected and random coordinates (Kruskal-Wallis’s test: p=0.699 and p=0.173 respectively for X and Y coordinates). Conclusions. These results do not appear to be due to chance. The identification of the reversal of force ratio in combat, the homogeneity and repeatability of the analyses confirm our hypotheses and the previous study in 2019. The transferability of these skills to real-life situations must be verified.
PL
Wprowadzenie. Od 2016 roku na Uniwersytecie w Montpellier studenci III roku (specjalność judo) analizują walki judo w sposób wielokryterialny, aby zoptymalizować swoją pracę trenerską, sędziowską, dydaktyczną i dziennikarską. Problem. Jedno z ich zadań opierało się na analizie komputerowej opóźnionej walki w czasie rzeczywistym (bez pauzy, ani sygnału wizualnego czy dźwiękowego) w celu obserwacji jednego judoki. Zadanie polegało na oszacowaniu stosunku sił pomiędzy dwoma judokami i określeniu, jakie był obserwowany judoka. Studenci mieli kliknąć (skomentować/adnotować) w graf ortonormalny, znajdujący się obok filmu, złożony z 4 sektorów: (dominujący-programowany [S1]; programowany-dominujący [S2]; dominowany-automatyczny [S3]; automatyczny-dominujący [S4]). Im ważniejsze kryteria zostały uznane; tym więcej kliknięć (adnotacji) umieszczono na obrzeżach osi. Cel. Potwierdzenie i poprawa wcześniejszych wyników dotyczących tematu: (i) analiza nagranej sekwencji wideo z wyłączeniem możliwości cofania się wideo (tak jakby były na żywo, obserwowane przez trenera lub sędziego), (ii) zidentyfikowanie odwrócenia stosunku sił, (iii) dokonanie powtarzalnych i jednorodnych obserwacji. Metoda. Po 40 minutach treningu, 12 studentów analizowało 4 razy tę samą walkę prezentującą odwrócenie stosunku sił: obserwowany judoka był najpierw dominujący-programowany (oczekiwano wielu kliknięć w S1), następnie był zdominowany-automatyczny i przegrał walkę (oczekiwano wielu kliknięć w S3). Studenci mieli 20,4 ± 1,9 lat, od brązowego pasa do czarnego pasa 2. dan, trenowali judo 4h-12h tygodniowo, odbyli kursy specjalizacji judo (90h), ICT (18h) i analizy wideo(10h). Do analizy zebranych danych wykorzystano testy Shapiro-Wilka, Kruskala-Wallisa oraz Kołmogorowa-Smirnowa. Poziom istotności został ustalony na poziomie 5%. Wyniki. 4 obserwacje były identyczne i jednorodne. Nie stwierdzono istotnych statystycznie różnic w : (i) czasach trwania dla 4 obserwacji (test Kruskala-Wallisa: p=0,919); (ii) liczbie kliknięć na obserwację (test Kruskala-Wallisa: p=0,715); (iii) rozkładach współrzędnych X i Y kliknięć na bin w czterech obserwacjach (test Kruskala-Wallisa: p=0,942 i p=0,968). Procentowy udział kliknięć na sektor w zależności od czasu: [S1]=40,2%; [S2]=16,5%; [S3]=32,3%; [S4]=11%) oraz ewolucja liczby kliknięć w S1 pokazują odwrócenie stosunku sił. Istnieje istotna różnica w porównaniu rozkładów współrzędnych zebranych i losowych (test Kruskala-Wallisa: p=0,699 i p=0,173 odpowiednio dla współrzędnych X i Y). Wnioski. Wydaje się, że powyższe wyniki nie wynikają z przypadku. Identyfikacja odwrócenia stosunku sił w walce, jednorodność i powtarzalność analiz potwierdzają hipotezy i poprzednie badania autorów z 2019 roku. Należy zweryfikować możliwość przeniesienia tych umiejętności na sytuacje rzeczywiste.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.