Search results

1

Regional Innovation Systems in Sweden

100%

Ligenzowska J.

Ekonomia Międzynarodowa

|

2016

|

issue 16

388-405

PL

Przez ostatnie dwie dekady rządy i naukowcy poświęcali coraz więcej uwagi regionom, jako jednostkom budowania innowacyjności i konkurencyjności w zglobalizowanym świecie. Innowacje i systemy ich wspierania stały się ważnym narzędziem dla osiągania celów polityki gospodarczej. Europa 2020, kluczowa koncepcja strategiczna UE na najbliższe lata,skupia się na tworzeniu gospodarki trwałej, inkluzyjnej i wykorzystującej wiedzę. Innowacje umieszczono „w sercu strategii”, jako najskuteczniejszy środek „radzenia sobie z wyzwaniami społecznymi” (European Commission 2010, s. 2). Nowa era kapitalizmu wymaga jednak nowego podejścia do regionów. Regiony coraz częściej traktowane są jak przedsiębiorstwa oparte na wiedzy, w których najważniejszymi kryteriami oceny i elementami są: ciągła poprawa, nowe pomysły, tworzenie wiedzy i uczenie się na poziomie organizacji (Florida 2003, s. 236). Wzrost zainteresowania klastrami regionalnymi i systemami innowacji na płaszczyźnie badań i polityki gospodarczej wskazują na wzrost znaczenia specyficznych zasobów regionalnych dla pobudzania innowacyjności i konkurencyjności przedsiębiorstw działających w obrębie danego regionu. Ważne stają się także interakcje między firmami i ich otoczeniem, ponieważ procesy uczenia się oraz generowania innowacji są ściśle powiązane ze swoimi lokalizacjami (Storper 1997). Kluczowe stają się zatem nie tylko zasoby regionalne, ale także regionalny kontekst społeczny i instytucjonalny (Asheim, Isaksen 2002). Niniejsza praca opisuję rolę innowacji w rozwoju Szwecji i szwedzkich regionów, skupiając się na analizie przez pryzmat regionalnych systemów innowacji. Wskazano najważniejsze podmioty z punktu widzenia tychże systemów. Podstawę rozważań stanowiły dokumenty kształtujące politykę gospodarczą w Szwecji i jej regionach oraz analiza literatury. Wykorzystano dane statystyczne z baz EUROSTAT oraz OECD.

EN

Over the past two decades, social scientists and governments have been paying more and more attention to regions as designated sites of innovation and competitiveness in the globalizing economy. Thus, innovation and innovation systems are becoming increasingly interesting to policy‐makers as ways of achieving their economic and social goals. Europe 2020, the European Union’s key strategy for the current decade, aims to foster a smart, sustainable, and inclusive economy. “Innovation has been placed at the heart of the strategy”, as it provides the “best means of successfully tackling major societal challenges” (European Commission 2010, p. 2). The new age of capitalism requires a new kind of region. In effect, regions are increasingly defined by the same criteria and elements which comprise a knowledge-intensive firm: continuous improvement, new ideas, knowledge creation and organizational learning (Florida 2003, p. 236). The increased policy and research interest in regional clusters and innovation systems reflects the growing significance of the regional level, and the importance of specific and regional resources, for stimulating the innovation capability and competitiveness of firms. The social and interactive practice of innovation also points to the importance of the relationship between the firm and its environment. The learning economy perspective affirms that learning and innovation are localized, not placeless processes (Storper 1997). Thus, it emphasizes that innovation is a territorially-embedded process, based not only on resources that are place specific but also on social and institutional contexts (Asheim, lsaksen 2002). This paper describes the role of innovations in Sweden and Swedish regions in development and growth, mainly by analysing the concept of regional innovation systems. Moreover, the actors and associations from the innovation system perspective are pointed out in the article. An analysis of the policy documents and a literature overview was the basis of the empirical material. Data comes from the OECD and EUROSTAT databases.

2

A strategic tourism knowledge base for socio-economic and environmental data analytics: The role of Big Data analysis

89%

Varelas S., Kopanaki E., Georgopoulos N.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2020

|

issue 1(45)

69-76

EN

This research studies the application of modern practices and technologies for the collection of a large volume and variety of data, in order to develop a research knowledge base for data mining and analysis in the tourism sector and especially on Cruise and Ship Lines Passengers. Emphasis was given to the application of appropriate methods of data analysis and processing, to produce tangible results for the benefit of sustainable tourism development. Current research focuses on structuring a data warehouse for the collected information in order to apply online analytical processing techniques on the stored data, as well as data mining and data visualization. A holistic approach is proposed, along with a new model for analyzing the impact of tourism activity in general—and cruises in particular—on local society. The results will be utilized as a strategic tool for decision-making by those involved in the tourism sector of cruise areas, with ways to maximize the benefits of tourism, such as increasing overnight stays and, more broadly, passenger consumption, and ways to reduce the environmental impact of visitors and passengers in the ecosystem of cruise areas.

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie nowoczesnych narzędzi i technologii umożliwiających gromadzenie dużej ilości różnorodnych danych w celu tworzenia ich zbiorów, pozwalających na eksplorację i analizę naukową danych dotyczących sektora usług turystycznych, a zwłaszcza problemów linii i statków wycieczkowych oraz ich pasażerów. Szczególny nacisk położono na zastosowanie odpowiednich metod analizy i przetwarzania danych do uzyskiwania konkretnych wyników, które będą wspierać zrównoważony rozwój turystyki. Przeprowadzone badania koncentrują się na architekturze hurtowni danych, w których gromadzone są pozyskane informacje, umożliwiającej analityczne przetwarzanie zgromadzonych danych (OLAP), a także analizę zestawów danych (data mining) i ich wizualizację. Wyniki badań zostaną wykorzystane jako strategiczne narzędzie podejmowania decyzji w sektorze usług turystycznych, w szczególności w obszarze dotyczącym rejsów wycieczkowych, oraz maksymalizacji korzyści, takich jak zwiększenie liczby noclegów i szerzej – konsumpcji pasażerów, umożliwią także zmniejszenie wpływu odwiedzających i pasażerów statków wycieczkowych na ekosystemy odwiedzanych obszarów.

3

Zarządzanie zbiorami nowoczesnej biblioteki naukowej - równowaga tradycji i nowoczesnych trendów

89%

Poślada U.

Archiwa, Biblioteki i Muzea Kościelne

|

2016

|

vol. 106

185-191

EN

The effective management of the collections of a modern academic library, a research library involves managing the full library collection: both printed and electronic one; maintaining the proper balance between the accumulation of the relatively permanent printed collections and variable, dynamic electronic ones; it also means making collections accessible in the way that satisfies the user and promoting them relentlessly.

4

Ontologiczna inżynieria wiedzy

71%

Dobrowolski D., Kapłański P., Łojewski Z., Marciniak A.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2015

|

vol. 44 cz. 1

88-98

PL

Ontologiczna inżynieria wiedzy jest dobrą podstawą metodologiczną, a ontologie dziedzin przedmiotowych ważnym elementem konstrukcyjnym semantycznych systemów reprezentacji wiedzy. W artykule omówiono budowanie ontologii w oparciu o edytor ontologii FluentEditor i język CNL (Controlled Natural Language). Przykładową ontologię dotyczącą fragmentu procesu produkcji rolniczej wykorzystano do budowy semantycznej bazy wiedzy. W tym celu wykorzystano projekt architektury opartej o strukturalno-funkcjonalną kompozycję systemów AllegroGraph, Drupal i MongoDB.

EN

Ontological knowledge engineering is a good methodological background of semantic knowledge representation in systems design, and ontologies are important components of it. The paper presents process building ontology using the ontology editor FluentEditor and CNL (Con-trolled Natural Language). A sample ontology of agricultural production process was used to build an example of semantic knowledge base. For this purpose we applied software systems like AllegroGraph, Drupal and MongoDB.

Refine search results

1 Archiwa, Biblioteki i Muzea Kościelne

1 Ekonomia Międzynarodowa

1 Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

1 Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

1 Dobrowolski D.

1 Georgopoulos N.

1 Kapłański P.

1 Kopanaki E.

1 Ligenzowska J.

1 Marciniak A.

1 Poślada U.

1 Varelas S.

1 Łojewski Z.

1 2020

2 2016

1 2015

Regional Innovation Systems in Sweden

A strategic tourism knowledge base for socio-economic and environmental data analytics: The role of Big Data analysis

Zarządzanie zbiorami nowoczesnej biblioteki naukowej - równowaga tradycji i nowoczesnych trendów

Ontologiczna inżynieria wiedzy