Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 7

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  business demography
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Wykorzystanie łańcuchów Markowa do prognozowania zmian w strukturze polskich przedsiębiorstw

100%
Nehrebecka N.
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
|
2011
|
vol. 251
|
issue 10
59-98
EN
The author proposes a method for predicting structural changes in Polish enterprises based on Markov chain theory. This method makes it possible to analyze the entry and exit of companies in specific business sectors, as well as to examine the migration of firms across sectors. Markov chains enable forecasts of the future composition of the corporate sector as well as computations of the average remaining lifetime and average age of companies in each category based on an appropriate fundamental matrix. This can serve as the basis for further conclusions concerning not only the economy as a whole, but also its individual components. The findings presented in the article testify to the stability of Polish companies in changing economic conditions. The level of migration across sectors is low and limited to several sectors and the expected company lifetime is relatively short. On average, the lifetime of Polish companies is less than half that of Belgian companies surveyed by the National Bank of Belgium, for example. Generally, Nehrebecka says, transport companies have the shortest lifetimes in Poland, followed by companies active in sectors such as construction, “other services” and trade. On the other hand, companies operating in agriculture, the hunting-and-forestry sector and industry tend to stay the longest on the market. The average maturity of a sector, measured with the so-called “closeness to extinction” index for all the companies, is 46%. Non-specialized exporters show the highest average age in the analyzed sectors. State-owned companies have significantly higher average age and remaining lifetime than private companies. The larger the company, the higher is its average age and average remaining lifetime. According to Nehrebecka, studies of the demographic evolution of businesses may be an additional point of reference for the evaluation of monetary policy transmission mechanisms and for shaping the institutional and legal environments in which businesses operate.
2

Business Demography - the Analysis of Firm Population in the Zachodniopomorskie Voivodship as Compared to the Polish and European Market

100%
Markowicz I.
Folia Oeconomica Stetinensia
|
2007
|
vol. 6
|
issue 1
53-62
EN
Business demography is a new developing field of research. Problems in scientific research occur due to methodological inaccuracies. Differences in defining terms and indicators, and differences and changes in business registration standards make it difficult to analyse data in time or to conduct a comparative study of various countries. Many problems still remain to be solved; however, there is a need to study the population of firms and to analyse processes occurring in these populations. This article shows the data on birth rates and death rates of European business entities registered by the Eurostat. It also presents firm set-up indicators and firm liquidation indicators in the Zachodniopomorskie voivodship as compared to the Polish market.
3
Publication available in full text mode
Content available

Measurement of enterprise mobility among size classes, taking into account business demography

100%
Ferretti C.
Statistics in Transition new series
|
2021
|
vol. 22
|
issue 1
55-73
EN
A extensive body of literature is devoted to the production of mobility measures based on transition matrices. The applications often involve panel data, and yet the impact of demographic events on enterprise mobility is not considered. The article aims provide a definition of enterprise mobility, in terms of the capability to create or liquidate jobs. Moreover, some existing mobility measures are modified so that they also take into account newborn and exiting firms. The proposed index has all the relevant basic properties which make it a rigorous descriptive statistics. The mobility of Italian capital-owned enterprises in the years 2010 2017 is analysed in the case study. What we propose may be an alternative tool for practitioners to measure the degree of mobility in the presence of demographic events. It may be considered an initial step in future research regarding its different applications (e.g. labour market flows or movements among income classes), also considering more complex theoretical backgrounds.
4
Publication available in full text mode
Content available

Demography of small and medium enterprises in Belarus

63%
Kolesnikova I.
Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy
|
2021
|
issue 67
71-83
PL
Demografia biznesu to ważna podstawa informacyjna do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych. Pozwala organom instytucjonalnym na optymalne dostosowanie polityki w zakresie rozwoju przedsiębiorczości w gospodarce narodowej w takich obszarach jak rozwój regionalny, zatrudnienie, bezrobocie, edukacja, źródła finansowania małych i średnich przedsiębiorstw, polityka innowacyjna, uproszczenie procedur biurokratycznych, itp. Wskaźniki demografii przedsiębiorstw, odzwierciedlając dostosowywanie struktur gospodarczych do zmieniających się warunków rynkowych, charakteryzują dynamikę rozwoju gospodarczego. Ponadto pozwalają ocenić możliwy wkład, jaki mogą wnieść nowo utworzone przedsiębiorstwa w rozwiązanie problemu bezrobocia poprzez tworzenie nowych miejsc pracy. Jednocześnie organizacja jest postrzegana przede wszystkim jako wspólnota ludzi, a optymalizacja kapitału jest prezentowana jako element uzupełniający do optymalizacji zatrudnienia. W opracowaniu oprócz analizy klasycznych wskaźników demografii biznesu, takich jak aktywność przedsiębiorstw, „narodziny”, „śmierć”, „przetrwanie”, zaproponowano nowy wskaźnik: naturalny wzrost liczby organizacji na Białorusi, liczony zarówno ogółem, jak i według rodzaju działalności gospodarczej. Wykorzystano model regresji, który ujawnił zależność między zmianami demografii biznesu a zatrudnieniem. Badanie pozwala na wypracowanie rekomendacji dla działań w zakresie rozwoju przedsiębiorczości. Zestaw działań wspierających przedsiębiorczość staje się integralną częścią polityki gospodarczej kraju, ważnym czynnikiem zwiększającym poziom „przetrwania” przedsiębiorstw i zwiększającym udział organizacji „szybko rozwijających się”. Przyczynia się to do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Stymulowanie rozwoju i wspieranie małego biznesu, który potrafi szybko reagować na zmiany warunków rynkowych, pomoże zapewnić gospodarce „koronawirusowej” niezbędną elastyczność, co jest szczególnie ważne w kontekście COVID-19.
EN
Business demography is an important information basis for making strategic decisions in the business area. This allows institutional bodies to optimally adjust their policies regarding the development of entrepreneurship nationally in such areas as regional development, employment, unemployment, education, sources of financing for small and medium-sized businesses, innovation policy, simplification of bureaucratic procedures, etc. Business demographic indicators characterise the dynamics of economic development through the adaptation of economic structures to changing market conditions. In addition, they assess the potential contribution that new start-ups can make to the important employment problem through job creation. At the same time, the organisation is primarily seen as a community of people, and capital optimisation is presented as an addition to the optimisation of people. In the study, in addition to analysing the classic indicators of business demography such as the activity population of enterprises, “birth”, “survival” (up to five years after birth), “death”, etc., a new indicator was proposed for implementation: the natural increase rate in the number of organisations in Belarus calculated both for the economy and for the types of economic activity. The study will help to develop recommendations for developing measures in the field of entrepreneurship development using a regression model that identifies the relationship between changes in business demographics and employment. A set of measures to support entrepreneurship are becoming an integral part of national economic policy, a powerful factor in increasing the level of “survival” of enterprises and increasing the share of “fast-growing” organisations. This contributes to the achievement of sustainable development goals. Stimulating development and support for small business, with the ability to quickly respond to changes in market conditions, will help provide the “coronavirus” economy with the necessary flexibility, an especially important factor in the context of COVID-19.
5

Demografia przedsiębiorstw – analiza ilościowa upadłości w Polsce i na świecie

63%
Dec P.
Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa
|
2016
|
issue 1 (792)
101-117
PL
Niniejszy artykuł zawiera analizę ilościową upadłości przedsiębiorstw w Polsce i wybranych krajach na świecie w latach 1997-2015. Głównym celem było zobrazowanie skali tego zjawiska oraz ukazanie jego aktualnego trendu. Ponadto przeprowadzone badania dotyczące związków pomiędzy zmianami głównych mierników makroekonomicznych - produkt krajowy brutto, nakłady brutto na środki trwałe, popyt krajowy a zmianami liczby upadłości przedsiębiorstw. Dodatkowo została przeanalizowana korelacja pomiędzy zmianami wartości dodanej brutto różnych rodzajów produkcji a zmianami liczby upadłości działających tam firm. Przeprowadzone badania wskazały na dalszą potrzebę podejmowania badań w tym obszarze.
EN
This paper provides a quantitative analysis of the bankruptcy of enterprises in Poland and in selected countries in the world in the years 1997-2015. The main objective was to present the scale of bankrupt companies and to show its current trend. In addition, studies on the correlation between changes in the main macroeconomic indicators - gross domestic product, gross fixed capital formation, domestic demand and changes in the number of bankrupt companies. It was also analyzed the correlation between changes in gross value added for various types of production and changes in the number of bankruptcies operating companies.
6

Classification of EU Countries according to Selected Indicators from the Field of Business Demography Using Self-organising Maps

63%
Vojtková M., Sodomová E.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
|
2015
|
issue 11(947)
37-52
EN
Business Demography monitors the file of active enterprises – those actually doing business regardless of when they obtained the authorisation to operate, closed enterprises – those out of business regardless of when they were actually legally terminated, and enterprises surviving for a given time since their establishment. The result of this monitoring is a group of basic indicators used to characterise the number of newly established, closed and surviving businesses in the EU as well as indicators related to the number of people these enterprises employ. The main aim of this article is to classify EU countries by selected derived data focused on business demography using a neural network model – Kohonen self-organising maps for the last monitored period. This model involves creating homogeneous groups of countries to be characterised by demographic indicators associated with the birth, survival, and deaths of enterprises and the related employment, all of which are interconnected. This means the classic method of classification cannot be employed. Kohonen maps, however, can be, and may be enabled by various software. We decided to use the tools offered by the statistical analytical system SAS Enterprise Miner (SAS®EM). An additional objective was to introduce business demography and a description of selected indicators derived in the EU from 2008 to the last reporting period, with a focus on economic development in Slovakia and in the Visegrad Group (V4).
PL
Demografia przedsiębiorstw zajmuje się opisem populacji przedsiębiorstw aktywnych ekonomicznie, a więc realnie prowadzących działalność, niezależnie od momentu jej formalnego rozpoczęcia, przedsiębiorstw zlikwidowanych, czyli nieaktywnych – bez względu na termin rzeczywistego zakończenia działalności w świetle obowiązujących regulacji prawnych, oraz przedsiębiorstw, które funkcjonowały przez pewien okres od chwili ich założenia. Rezultatem takiego opisu jest grupa podstawowych wskaźników, charakteryzujących zarówno liczbę przedsiębiorstw nowo powstałych, zlikwidowanych oraz tych, które przetrwały, jak i poziom zatrudnienia w tych przedsiębiorstwach w poszczególnych państwach Unii Europejskiej. Głównym celem artykułu jest przeprowadzenie klasyfikacji państw UE na podstawie wybranych wskaźników z zakresu demografii przedsiębiorstw i z wykorzystaniem specyficznych modeli sieci neuronowych – samoorganizujących się map (sieci Kohonena) dla danych z ostatniego obserwowanego okresu. Dokonano tego poprzez wyłonienie jednorodnych grup państw, charakteryzowanych za pomocą wskaźników demograficznych odnoszących się do powstania, przetrwania oraz zaprzestania działalności przez przedsiębiorstwa z tych krajów, a także do poziomu zatrudnienia w poszczególnych kategoriach przedsiębiorstw. Ponieważ wskaźniki te są ze sobą powiązane, nie można zastosować w tym wypadku klasycznych metod klasyfikacji. Budowanie sieci Kohonena możliwe jest za pośrednictwem różnego rodzaju oprogramowania. Na potrzeby klasyfikacji prezentowanej w artykule wykorzystano narzędzia statystycznego systemu analitycznego – SAS Enterprise Miner (SAS ®EM). Dodatkowym celem artykułu jest prezentacja demografii przedsiębiorstw oraz opis wybranych wskaźników dla Unii Europejskiej od 2008 r. do ostatniego raportowanego okresu, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju ekonomicznego Słowacji oraz państw Grupy Wyszehradzkiej (V4).
7

The Foresight Approach to Researching Innovative Activity in High-tech Businesses

63%
Sibirskaya E. V., Shestaeva K. A., Smelov P. A., Oveshnikova L. V.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
|
2018
|
issue 5(977)
187-194
EN
The current stage of Russia’s development has compelled its authorities, business community and researchers alike to show interest in Foresight research for solving complex problems. These problems include attempts to evaluate innovation that could have a strong impact on the country’s economy in the short and long term and on a macro-, meso- and micro level. This study analyses the use of foresight methods in public administration and the most dynamically developing sector of the economy, technology. It also proposes a foresight approach to researching innovation.
PL
Rozwój Rosji spowodował wzrost zainteresowania instytucji publicznych, środowisk biznesowych oraz naukowców zastosowaniem metod typu foresight w rozwiązywaniu złożonych problemów gospodarczych. Problemy te związane są z próbą prognozowania rozwoju innowacji, które mogą mieć znaczący wpływ na gospodarkę kraju w perspektywie krótko- i długoterminowej oraz na poziomie mikro, mezo i makro. W artykule przeprowadzono analizę wykorzystania metod typu foresight w administracji publicznej oraz w sektorze zaawansowanych technologii. Przedstawiono również autorską koncepcję foresight w badaniu rozwoju innowacji.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.