Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  categorical data analysis
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

The analysis of the structure of university positions in Poland using classification methods

100%
Brzezińska J.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2020
|
issue vol. 24, nr 1
71-81
EN
Categorical data analysis is a statistical method that can be successfully applied in different scientific areas, such as: social, medical, psychological and political sciences. Classification and segmentation are statistical methods that usually have been used for large quantitative datasets to identify segments in the data, however if applied for categorical data for contingency tables, one may arrive at impressive results as well. This paper presents the use of classification and segmentation methods for categorical data in a contingency table based on real data from Central Statistics on the number of university positions in Polish voivodeships. The authors compare the results of different approaches and provide graphical results using advanced visualization tools, perceptual map (biplot) and dendrogram. Comparative analysis provides information on corresponding categories of academic positions in different voivodeships. All calculations are conducted in R.
PL
Analiza danych jakościowych należy do grupy metod statystycznych, która może być z powodzeniem wykorzystywana w wielu obszarach naukowych, takich jak: nauki społeczne, medyczne, psychologiczne oraz polityczne. Metody klasyfikacji i segmentacji są technikami statystycznymi, które wykorzystuje się zazwyczaj do analizy dużych zbiorów danych o charakterze ilościowym w celu identyfikacji segmentów w danych. Zastosowanie tych metod w analizie danych jakościowych może także przynieść zaskakujące wyniki. W niniejszym artykule zaprezentowano metody klasyfikacji i segmentacji do analizy danych jakościowych w analizie tablic kontyngencji. Porównano wyniki i rezultaty różnych podejść, a także zaprezentowano graficznie wyniki analizy. Wszystkie obliczenia przeprowadzono w programie R na danych rzeczywistych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego.
2
Publication available in full text mode
Content available

Analysis of latent class models in economic research

100%
Brzezińska J.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2016
|
issue 4 (54)
36-47
EN
Latent variable models are used and applied in many areas of the social and behavioral sciences. The increasing availability of computer packages for fitting such models makes latent variable models popular, known and applied in many scientific areas. Latent variable models have a very wide range of applications, especially in the presence of repeated observations, longitudinal data, and multilevel data. The basic model postulates an underlying categorical latent variable; within any category of the latent variable the manifest or observed categorical variables are assumed independent of one another (the axiom of conditional independence). The observed relationships between the manifest variables are thus assumed to result from the underlying classification of the data produced by the categorical latent variable. In this paper we present the theoretical and methodological aspects of latent variable models, as well as their application in R software in the field of economic research.
3
Publication available in full text mode
Content available

Statistical analysis of economic poverty in Poland using R

100%
Brzezińska J.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2018
|
issue vol. 22 no. 2
45-53
EN
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
4

The Problem of Zero Cells in the Analysis of Contingency Tables

63%
Brzezińska J.
Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
|
2015
|
issue 5(941)
49-61
EN
Log-linear analysis is a statistical tool used to analyse the independence of categorical data in contingency tables. With this method, any number of nominal or ordinal variables can be analysed: interactions can be included in the model, various types of association can be analysed, and the analysis provides a formal model equation. Although log-linear analysis is a versatile statistical method, there are some limitations in using it due to zero cells. Zero cells in contingency table are of two types: fixed (structural) and sampling zeros. Fixed zeros occur when it is impossible to observe values for certain combinations of the variable. Sampling zeros are due to sampling variations and the relatively small size of the sample when compared with a large number of cells. In the paper several options will be presented for how to deal with zero cells in a table. All calculations will be conducted in R
PL
Analiza logarytmiczno-liniowa jest metodą badania zależności pomiędzy zmiennymi niemetrycznymi w tablicy kontyngencji, która pozwala analizować dowolną liczbę zmiennych nominalnych i porządkowych. Pomimo że jest ona uniwersalną metodą analizy zmiennych niemetrycznych, występują jednak pewne ograniczenia w jej stosowaniu ze względu na zerowe liczebności. Zera występujące w tablicy mogą być dwojakiego rodzaju: strukturalne lub związane ze schematem losowania. Zera strukturalne pojawiają się wtedy, gdy nie jest możliwa obserwacja kategorii zmiennej, a zera związane ze schematem losowania występują w małych próbach i znikają, gdy próba zostanie odpowiednio zwiększona. W artykule zaprezentowano sposoby radzenia sobie z zerowymi liczebnościami w tablicy kontyngencji. Wszystkie obliczenia przeprowadzono w programie R
5

A Multivariate Statistical Analysis of the Information Society in Poland

63%
Brzezińska J.
Argumenta Oeconomica Cracoviensia
|
2018
|
issue 19
83-101
EN
Widespread access to high-speed Internet, user-friendly public e-services and the increasing digital competence of society are the main goals for the coming years according to the latest reports published by the Central Statistical Office in Poland. These goals are included in the Operational Programme Digital Poland. This technological development is also connected with the development of economic areas and public services. The rapidly increasing significance of information and electronic services, and thus the application of information and communication technologies (ICT) in the economy, public administration (central and local), and in the everyday life of citizens has triggered a new transformation trend – a transformation towards the information society. This term describes a society for which the processing of information with the use of ICT solutions creates significant economic, social and cultural value. In this paper we present the current state, main aspects, vision and mission of the information society in Poland and carry out a statistical analysis of the information society in Poland using multivariate statistical methods. All the calculations are based on data from the Central Statistical Office and they are conducted using R software.
PL
Powszechny dostęp do szybkiego internetu, przyjazne dla użytkownika e-usługi publiczne i rosnące kompetencje cyfrowe społeczeństwa są głównymi celami na najbliższe lata według najnowszych raportów opublikowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Polsce. Cele te zawarte są w Programie Operacyjnym Polska Cyfrowa. Rozwój technologiczny wiąże się również z rozwojem obszarów gospodarczych i usług publicznych. Szybko rosnące znaczenie informacji i elektroniki usług, a tym samym zastosowania technologii informacyjnych i komunikacyjnych (Information and Communication Technologies – ICT) w gospodarce, administracji publicznej (centralnej i lokalnej), a także w codziennym życiu obywateli spowodowało nowy trend transformacji – transformację w kierunku społeczeństwa informacyjnego. Termin ten opisuje społeczeństwo, dla którego przetwarzane informacje z wykorzystaniem rozwiązań ICT stwarzają istotną ekonomiczną, społeczną oraz kulturową wartość. W artykule przedstawiono obecny stan, główne aspekty oraz wizję i misję społeczeństwa informacyjnego w Polsce. Przeprowadzono statystyczną analizę społeczeństwa informacyjnego w Polsce za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych. Wszystkie obliczenia oparto na danych pochodzących z Głównego Urzędu Statystycznego i wykonano z wykorzystaniem programu R.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.