Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  contingency table
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Model Selection Methods in Log-Linear Analysis

100%
Brzezińska J., University of Economics in Katowice
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 285
EN
The main objective of the study is to examine model selection methods in loglinear analysis. Log-linear analysis is a tool for independence analysis of qualitative data. Cell counts are Poisson distributed and all variables are treated as response. This method allows to analyze any number of variables in a multi-way contingency table. In log-linear analysis we model cell counts, where expected cell frequencies are functions of parameters representing characteristics of the categorical variables and their relationships with each other (interaction). The purpose of this paper is the presentation and comparison of model election criteria. The most popular statistics are chi-square test, likelihood ratio test and information criteria (AIC [Akaike 1973] and BIC [Raftery 1986]) but also Aitkin [Aitkin 1978] method for high dimensional tables.
PL
Analiza logarytmiczno-liniowa jest metodą przeznaczoną do badania zależności pomiędzy zmiennymi niemetrycznymi w tablicy kontyngencji. Zmienne o rozkładzie Poissona traktowane są jako zmienne objaśniane. Metoda ta pozwala na analizę dowolnej liczby zmiennych, a także na uwzględnienie interakcji zachodzących pomiędzy nimi. W analizie logarytmiczno-liniowej modelowane są liczebności w poszczególnych komórkach tablicy, przy czym liczebności oczekiwane są funkcją parametrów reprezentujących zmienne dyskretne oraz relacje między nimi. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja i porównanie kryteriów wyboru modelu w analizie logarytmiczno-liniowej. Podstawowymi kryteriami wyboru modelu są statystyka chikwadrat oraz iloraz wiarygodności oraz kryteria informacyjne AIC i BIC. W niniejszym artykule zaprezentowana zostanie także metoda Aitkina, która przeznaczona jest do porównywania jakości dopasowania modeli o dużej liczbie zmiennych.
2
Publication available in full text mode
Content available

Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table

100%
Brzezińska J., University of Economics in Katowice
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2013
|
vol. 286
EN
Association and relationship is one of the most important tasks in statistical analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R.
PL
Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R.
3
Publication available in full text mode
Content available

Graphical Presentation of a Multi - Way Contingency Table in the R Software

88%
Kasprzyk I., Department of Statistics T. K. A. U. o. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 228
PL
Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W referacie zostaną przedstawione różne typy modeli log-liniowych, które pozwalają na badanie zależności między zmiennymi zawartymi w tablicy kontyngencji. Za pomocą pakietu vcd oraz graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w wielowymiarowej tablicy kontyngencji Zostaną przedstawione przede wszystkim wykresy mozaikowe, które to są najczęstszym sposobem wizualizacji modeli log-liniowych. Tego typu wykresy mozaikowe zostały zaproponowane przez Hartigan i Kleiner [1981]. Referat jest kontynuacją referatu „Wizualizacja dwuwymiarowych tablic kontyngencji w pakiecie statystycznym R” wygłoszonego na XXV Konferencji MSA 2006.
EN
The contingency table is a popular way of presenting categorical data. This paper presents the various types of the log-linear models, which describe the relationship between variables in the contingency table. We can make a visualisation of data contained in the multi-way contingency table using the vcd and graphics packages in the R software. The main aim of this paper is to show the mosaic plots, which are the most popular ways of visualization of this kind of models. The mosaic display was proposed by Hartigan and Kleiner (1981). This paper is a continuation of the paper titled “Visualizing of a two-way contingency table in the R software” delivered at the conference on Multivariate Statistical Analysis in 2006.
4
Publication available in full text mode
Content available

Visualisation of a two - way contingency table in R

75%
Kasprzyk I., Department of Statistics T. K. A. U. o. E.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2008
|
vol. 216
EN
The contingency table is one of the most popular ways of presenting categorical data. We can make a visualisation of data contained in the two - way contingency table using the vcd and graphics packages in the R sofware. The main aim of this Paper is to show the use of various types of plots: the fourfold display, the mosaic display, the sieve diagram and the association plot. In addition to that, we can describe the relations among different categories of variables by applying the correspondence analysis.
PL
Tablica kontyngencji jest częstym sposobem przedstawiania danych mierzonych zarówno na skali nominalnej jak i porządkowej. W artykule zostanie przeprowadzona analiza bezrobocia na terenie Śląska, ze szczególnym uwzględnieniem obszaru Bytomia tj. miasta szczególnie dotkniętego tą problematyką. Za pomocą pakietu ved i graphics w programie R zostanie dokonana wizualizacja danych zawartych w dwuwymiarowej tablicy kontyngencji przy pomocy kilku sposobów graficznej prezentacji, w tym za pomocą wykresu mozaikowego, wykresu siatkowego oraz wykresu zależności. W celu dokładniejszej analizy danych, wyniki zostaną przedstawione również za pomocą analizy korespondencji, która pozwala na opisanie zależności pomiędzy kategoriami zmiennych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.