Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  danetyzacja
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W epoce społeczeństwa informacyjnego postęp techniczny stwarza możliwości gromadzenia, przechowywania i analizowania dużych zbiorów danych (Big Data). Nie są one zbierane podczas prowadzenia odrębnych badań naukowych, lecz za pośrednictwem narzędzi elektronicznych, często poza świadomością ich dostarczycieli. W artykule dokonano charakterystyki nowej metodyki w naukach społecznych w postaci Big Data, procesu danetyzacji polegającego na zbieraniu informacji o wszystkim, nawet o czymś, co nie jest brane pod uwagę jako źródło danych. Podjęto także zagadnienie konsekwencji tej wolności informacyjnej dla jednostki żyjącej w społeczeństwie informacyjnym.
EN
In the age of information society the technological progress creates opportunities for collecting, storing and analyzing large sets of data (Big Data). They are not collected when conducting separate research, but through electronic tools, often beyond the awareness of their providers. The article presents the characteristics of a new methodology in the social sciences in the form of the Big Data, which is a datafication process involving collecting information about everything, even about something that is not taken into account as a data source. There is also an issue of consequence of such freedom of information for individuals living in the information society.
EN
The aim of the article is to identify the opportunities and challenges in the field of data processing faced by companies providing financial services in Poland. Half of the world’s consumers are surrounded by data collection devices. Financial services are becoming increasingly aware of the need to change to enter this new data-driven economy. This transformation is a complex process that will require the best management skills to be successful. Obviously, companies should remain as innovative as possible, but at the same time they cannot devote all their resources to investments in technology. This article reviews the literature on the current developments in data-driven technologies to provide an outline of the environment to which financial firms need to adapt. The author describes the sources from which data can be obtained, and gives examples of opportunities they create, namely autonomous cars, geolocation and targeted advertising, as well as offers insights into the challenges of data processing and the transition to a data economy.
PL
Cel artykułu to identyfikacja szans i wyzwań stojących przed firmami świadczącymi usługi finansowe w Polsce w zakresie przetwarzania danych. Połowa konsumentów na świecie jest otoczona urządzeniami do zbierania danych. Sektor usług finansowych jest coraz bardziej świadomy potrzeby zmian, aby stać się częścią gospodarki opartej na danych. Ta transformacja jest złożonym procesem, wymagającym najlepszych umiejętności zarządzania, aby odnieść sukces. Przedsiębiorstwa powinny być jak najbardziej innowacyjne, ale jednocześnie nie mogą przeznaczyć wszystkich swoich zasobów na inwestycje w technologię. W artykule dokonano przeglądu literatury na temat aktualnego rozwoju technologii opartych na danych, aby przedstawić zarys środowiska, do którego firmy finansowe muszą się dostosować. Opisano źródła, z których można pozyskiwać dane, i podano przykłady stwarzanych przez nie możliwości. Omówiono takie kwestie, jak: autonomiczne samochody, geolokalizacja oraz reklama celowana. Zaprezentowano przegląd wyzwań związanych z przetwarzaniem danych oraz przejściem do gospodarki opartej na danych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.