Search results

1

A novel approach to estimating the debt capacity of European SMEs

100%

Karas M., Režňáková M.

Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

|

2023

|

vol. 18

|

issue 2

551-581

EN

Research background: The concept of debt capacity assumes that a maximum value of debt ratio exists that when exceeded triggers unfavourable consequences, such as drop in market value, default or a change in the business' creditworthiness. With the current state of the art there is a priori no theoretical assurance that such a specific value exists, or rather it is represented by an interval of values. Beyond that, our understanding of debt capacity is often limited to a theoretical approximation by firm-specific factors, while the context of macroeconomic factors, especially those critical for SMEs, is neglected. Purpose of the article: The aim of this paper is to present a novel approach to estimating SMEs' debt capacity. Further, the aim is to answer the question of what firm-level and macroeconomy conditions lead to exhausting the SMEs' debt capacity and under what conditions a specific value of maximum debt capacity could be estimated. Methods: To estimate the debt capacity, we suggest a use of an information entropy minimising heuristic and the Minimal Description Length Principle. In this approach, the observed feature space is categorised into several regions. In this case, such a region represents a set of firm- and macroeconomy-specific conditions forming the debt capacity of the SMEs. To the best of our knowledge, such an approach has not yet been used in debt capacity applications. Findings & value added: We found out that the debt ratio itself provides little explanation of exhausted debt capacity, suggesting that high debt levels are compensated for by other factors. By using the suggested approach, a set of more than 100 different regions was analysed. It was found that in case of five regions (sets of conditions) the debt capacity is exhausted, as the high level of debt has significant distress consequences.

2

Ryzyko finansowania polskich przedsiębiorstw w latach globalnego kryzysu ze szczególnym uwzględnieniem oceny wykorzystania rezerwy pojemności zadłużeniowej

63%

Cwynar W., Ostrowska-Dankiewicz A., Oratowski P.

Problemy Zarządzania

|

2015

|

issue 3/2015 (55), t.2

182-196

EN

The article presents research findings on capital structure and financial risk changes in Polish companies during the global economic crisis of 2007–2008. Authors evaluated financial data for 4188 companies, both listed and unlisted within particular sectors. The whole population of companies was split into two parts based on the average value of the debt ratio calculated for pre-crisis years (2005–2007). The first group was composed of companies with average debt ratio below industry norm expressed in sector mean value of the debt ratio. These companies were assumed to have reserve debt capacity. The second group consisted of companies with average debt ratio above industry norm expressed in sector mean value of the debt ratio. These companies were assumed to have not reserve debt capacity.

PL

W opracowaniu zaprezentowano wyniki badań, których celem była ocena zmian w strukturze finansowania i ryzyka finansowego polskich przedsiębiorstw w okresie globalnego kryzysu finansowego lat 2007–2008. Autorzy przeanalizowali dane 4188 przedsiębiorstw zarówno publicznych, jak i niepublicznych, uporządkowanych sektorowo, które na bazie średniej wartości wskaźnika ogólnego zadłużenia w latach przedkryzysowych z perspektywy zmian w polskiej gospodarce (2005–2007) zostały podzielone na dwie grupy – przedsiębiorstwa posiadające rezerwę pojemności zadłużeniowej (których średnia wartość wskaźnika zadłużenia kształtowała się poniżej mediany branżowej) i przedsiębiorstwa takiej rezerwy nie posiadające (których średnia wartość wskaźnika zadłużenia kształtowała się powyżej mediany branżowej).

3

The Relationship between Debt Capacity Base and Structural Risk: Evidence from the Warsaw Stock Exchange

51%

Cirin P.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2020

|

issue 4(988)

83-102

EN

Objective: The objective of this paper is to verify the hypothesis that there is a statistically significant correlation between the risk level determined on the basis of structural models and the value of the of debt capacity base, and that the value of a company’s debt capacity is determined primarily by the type and properties of its financing. Research Design & Methods: The methodology was based on the analysis of the determination of the linear regression function using the least squares method and study of the correlation between the values of the debt capacity base and the net value of enterprises (determined on the basis of the approach used in structural risk models) based on accounting data of 511 companies listed on the Warsaw Stock Exchange in 2018–2019. This includes an analysis of the level of debt capacity in the context of selected forms of financing. Findings: There is a strong and statistically significant correlation between the debt capacity base determined on the basis of book values and the determined net value of enterprises, representing the level of structural risk (constituting the difference between the value of assets and liabilities). A USD 1 bn change in the average debt capacity base leads to a USD 0.49 bn change in the average net worth of enterprises. Implications / Recommendations: The designated regression function enables forecasting, within the scope of banking practice, the value of the structural risk and the debt capacity base in terms of granting short- and long-term liabilities. Contribution: The study confirms the thesis that there is a statistically significant correlation between structural risk and the debt capacity base. It presents an approach that enables the determination of the debt capacity base, the value of structural risk, and the value of debt capacity for selected forms of financing.

PL

Cel: Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy wskazującej, że pomiędzy poziomem ryzyka wyznaczonego na podstawie modeli strukturalnych a wartością podstawy pojemności zadłużeniowej występuje istotna statystycznie korelacja oraz że wartość pojemności zadłużeniowej przedsiębiorstwa jest silnie zdeterminowana rodzajem danej formy finansowania i jej właściwościami. Metodyka badań: Metodologia została oparta na wyznaczeniu funkcji regresji liniowej metodą najmniejszych kwadratów oraz zbadaniu korelacji pomiędzy wartością podstawy pojemności zadłużeniowej oraz wartością netto przedsiębiorstw (ustalonej zgodnie z podejściem stosowanym w ramach strukturalnych modeli ryzyka) na podstawie danych księgowych 511 spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie za lata 2018–2019. Wyniki badań: Podstawa pojemności zadłużeniowej ustalona na podstawie wartości księgowych jest silnie i istotnie statystycznie skorelowana z wyznaczoną wartością netto przedsiębiorstw, reprezentującą poziom ryzyka strukturalnego (stanowiącą różnicę pomiędzy wartością aktywów i zobowiązań). Zmiana przeciętnego poziomu podstawy pojemności zadłużeniowej o 1 mld USD prowadzi do zmiany przeciętnego wzrostu wartości netto przedsiębiorstw o 0,49 mld USD. Wnioski: Wartość pojemności zadłużeniowej jest zdeterminowana wartością podstawy pojemności zadłużeniowej, właściwościami rodzaju zobowiązania oraz poziomem ryzyka strukturalnego. Wyznaczona funkcja regresji umożliwia prognozowanie, w ramach praktyki bankowej, wartości ryzyka strukturalnego oraz podstawy pojemności zadłużeniowej w zakresie udzielania zobowiązań krótko- i długoterminowych. Wskazane metody kalkulacji pozwalają na ustalenie pojemności zadłużeniowej dla wybranych form finansowania. Wkład w rozwój dyscypliny: Potwierdzenie tezy o występowaniu istotnej statystycznie korelacji ryzyka strukturalnego i podstawy pojemności zadłużeniowej, a także przedstawienie podejścia umożliwiającego wyznaczenie podstawy pojemności zadłużeniowej, wartości ryzyka strukturalnego oraz samej wartości pojemności zadłużeniowej dla wybranych form finansowania.

Refine search results

1 Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy

1 Problemy Zarządzania

1 Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

1 Cirin P.

1 Cwynar W.

1 Karas M.

1 Oratowski P.

1 Ostrowska-Dankiewicz A.

1 Režňáková M.

1 2023

1 2020

1 2015

A novel approach to estimating the debt capacity of European SMEs

Ryzyko finansowania polskich przedsiębiorstw w latach globalnego kryzysu ze szczególnym uwzględnieniem oceny wykorzystania rezerwy pojemności zadłużeniowej

The Relationship between Debt Capacity Base and Structural Risk: Evidence from the Warsaw Stock Exchange