Search results

1

Remarks on Classical Means for One and Many Samples

100%

Wagner W., University of Information Technology and Management in Rzeszów

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

vol. 225

EN

In the paper there were given basic designations for one and many samples in reference to classical means. In the next there were introduced the optimization criteria defining classical means for one sample, also for the distributive series of size, and for many samples and gives several examples, after which comes recapitulation of the paper.

PL

W statystyce opisowej do podstawowych czynności opracowywania danych liczbowych z próby zalicza się wyznaczanie charakterystyk liczbowych. Wyróżnia się dwie ich grupy: klasyczne i pozycyjne. W pierwszej, najczęściej stosuje się charakterystyki położenia, a wśród nich średnie klasyczne. Pełnią one ważną rolę w interpretacji danych, a także są często wykorzystywane do wyznaczania innych charakterystyk liczbowych. Zasadniczo wyróżnia się trzy średnie: arytmetyczną, harmoniczną i geometryczną. Każda z nich jest wyznaczana na innych zasadach, a mianowicie na przekształceniach liniowych, odwrotnościowych i potęgowych. Powstaje pytanie, czy można dla nich znaleźć wspólną regułę wyprowadzenia, a wraz z tym traktować je jako szczególne przypadki szerszej klasy średnich zarówno w przypadku jednej próby, jak i wielu prób. W pracy została taka reguła wyprowadzona.

2

Zastosowanie narzędzi statystyki opisowej w analizie cech klientów autoryzowanego dealera samochodów w Płocku

75%

Tomaszewska Z. A.

Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne

|

2017

|

vol. 2(26)

87-104

PL

Statystyka jako nauka kształtowała się przez wiele wieków. Ogromny wpływ na jej rozwój miały potrzeby władców w zakresie wiedzy o stanie gospodarczym i demograficznym państw przez nich zarządzonych. Informacje te dostarczane były za pomocą liczb i różnego rodzaju zestawień. W chwili obecnej mamy do dyspozycji wiele miar statystycznych opisujących rozkład badanej cechy. Należą do nich: miary położenia, miary zróżnicowania, miary asymetrii i koncentracji. Dzięki nim możemy opisywać zjawiska i procesy zachodzące w skali globalnej (światowej), krajowej, makroprzediębiorstw jak i mikroprzedsiębiorstw. W artykule tym zostało pokazane zastosowanie wymienionych narzędzi do zbadania struktury klientów mikroprzedsiębiorstwa jakim jest autoryzowany dealer samochodów. Dokonana analiza pozwoliła na wskazanie typowej sylwetki klienta, jak również tej grupy do której należy dotrzeć z ofertą, aby ją pozyskać w większym zakresie.

EN

Statistics as a science has evolved over many centuries. The needs of the rulers in the field of knowledge about the economic and demographic status of the countries they have governed have had a huge impact on its development. This information was provided by numbers and various types of statements. At present we have many statistical measures that describe the distribution of the examined feature. These include: measure of position, measure of differentiation, measure of asymmetry and concentration. Thanks to them, we can describe phenomena and processes taking place on a global and national scale, macro as well as micro-enterprises. This article demonstrates the application of these tools to analyze the customer structure of a micro-enterprise that is an authorized car dealer. The analysisallowed us to indicate the typical client profile as well as the group to which the offer should be addressed in order to gain more exposure.

3

Opisowe charakterystyki rozkładów cech statystycznych

51%

MALSKA W.

Edukacja-Technika-Informatyka

|

2018

|

vol. 9

|

issue 3

321-326

PL

W dziale statystyki opisowej często wyznacza się pewne charakterystyki opisujące właściwości rozkładu badanej cechy zarówno ilościowej (mierzalnej) i jakościowej (niemierzalnej). Dla zmiennych (danych) ilościowych, jeżeli dane pochodzą z próby losowej (małej o liczebności n ≤ 30 lub dużej o liczebności n >30) charakterystyki te często nazywa się statystykami (miarami z próby losowej), w przypadku gdy dane dotyczą całej populacji generalnej wówczas charakterystyki te nazywamy parametrami. W dydaktyce przedmiotów związanych ze statystyką opisową i statystyką matematyczną ważna jest świadomość różnicy między poszczególnymi kategoriami miar. Przed-stawienie własności rozkładu cech statystycznych za pomocą miar określa się także jako parametryczny opis rozkładu w próbie. Ocena rozkładu za pomocą parametrów lub statystyk (miar z próby) może być związana z położeniem cechy, jej zróżnicowaniem, symetrią (lub niesymetrią), a także koncentracją (skupieniem). W artykule zaprezentowano możliwość wykorzystania programu komputerowego STATISTICA do obliczeń i prezentacji opisowych charakterystyk rozkładów cech statystycznych. Wykorzystanie dedykowanych modułów do obliczeń i graficznej prezentacji rozkładów powinno być pomocne w procesie dydaktycznym.

EN

In the section of descriptive statistics, some characteristics are often defined describing the distribution properties of the tested feature both quantitative (measurable) and qualitative (non-measurable). For quantitative variables (data), if the data comes from a random sample (small size n ≤ 30 or large number n> 30), these characteristics are often referred to as statistics (random sample measures), when the data concern the whole general population then the characteristics these are called parameters. In the didactics of subjects related to descriptive statistics and mathe-matical statistics, it is important to be aware of the difference between particular categories of measures. The presentation of the distribution properties of statistical features by means of measures is also referred to as a parametric description of the distribution in the sample. Evalua-tion of the distribution using parameters or statistics (measurements from the sample) may be related to the location of the feature, its differentiation, symmetry (or asymmetry), as well as concentration (focus). The article presents the possibility of using the STATISTICA computer pro-gram for the calculation and presentation of descriptive characteristics of distributions of statistical features. The use of dedicated modules for calculations and graphical presentation of distributions should be helpful in the didactic process.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Edukacja-Technika-Informatyka

1 Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne

1 MALSKA W.

1 Tomaszewska Z. A.

1 University of Information Technology and Management in Rzeszów

1 Wagner W.

1 2018

1 2017

1 2009

Remarks on Classical Means for One and Many Samples

Zastosowanie narzędzi statystyki opisowej w analizie cech klientów autoryzowanego dealera samochodów w Płocku

Opisowe charakterystyki rozkładów cech statystycznych