Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  detekcja anomalii
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

ZASTOSOWANIE METOD UCZENIA MASZYNOWEGO I ZAAWANSOWANEGO PRZETWARZANIA ZDARZEŃ DLA OCHRONY PRZEMYSŁOWYCH SIECI INFRASTRUKTURY KRYTYCZNEJ

100%
DOBSKI M., FRANKOWSKI G., MEYER N., PILC M., TWARDAWA M.
Przegląd Policyjny
|
2018
|
vol. 4(132)
79-93
PL
W dobie zagrożeń asymetrycznych cyberbezpieczeństwo infrastruktury krytycznej staje się poważną kwestią, a jednocześnie wyzwaniem dla twórców systemów zabezpieczeń. W niniejszym artykule przedstawiono czynniki eskalujące poziom trudności detekcji zaawansowanych zagrożeń, a także, na przykładzie dwóch projektów naukowo-badawczych, opisano realizowane przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe (PCSS) prace podejmujące to wyzwanie. Na przykładzie krajowego projektu SCADvance opisano zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń w protokołach sieci przemysłowych. Wskazano również na rolę, jaką środowisko naukowe jest w stanie odegrać w tworzeniu innowacyjnych systemów zabezpieczeń infrastruktury krytycznej, a także na konieczność zastosowania rozwiązań tej klasy dla właściwej ochrony wrażliwych sieci teleinformatycznych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.