Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Path of Science

Authors help

  1. 1 Lahodnyi O.

  2. 1 Mikhieiev Y.

  3. 1 Pysarchuk O.

Years help

  1. 1 2017

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  distribution law
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Статистичний аналіз активності тематичного контенту в мережі Інтернет для прогнозування розвитку інформаційних загроз

100%
Pysarchuk O., Lahodnyi O., Mikhieiev Y.
Path of Science
|
2017
|
vol. 3
|
issue 8
3011-3019
UK
У статті наведено результати статистичного аналізу активності тематичного контенту в мережі Інтернет на сегменті реальних експериментальних даних інформаційних повідомлень. Проведений аналіз довів можливість розгляду частоти появи тематичного контенту, як монотонного міандрового процесу з адитивною випадковою складовою Результати аналізу забезпечили визначення виду залежності частоти появи тематичного контенту від часу, закону розподілу випадкової складової та отримати його статистичні характеристики. Отримані результати доцільно застосовувати на етапі прогнозування розвитку інформаційних загроз. Результати статистичного аналізу показали, що частота активності тематичного контенту в мережі Інтернет має нелінійний характер, є випадковим стаціонарним процесом з явно вираженим зростаючим або спадаючим міандровим трендом.
EN
The article presents the results of the statistical analysis of the thematic content of the Internet in the segment of real experimental data of information messages. The analysis proved the possibility of considering the frequency of appearance of thematic content as a monotone meander process with an additive random component. The results of the analysis provided the definition of the type of dependence of the frequency of thematic content occurrence from time, the law of the distribution and of the random component, and obtain its statistical characteristics. The obtained results should be used at the stage of forecasting the development of information threats. The results of the statistical analysis showed that the thematic content frequency on the Internet is nonlinear, is a random stationary process with a clearly pronounced rising or declining meander trend.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.