Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  duration tables
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Badanie kohort firm w analizie trwania

100%
Markowicz I.
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
|
2015
|
issue 4 (50)
105-125
EN
The aim of the study has a theoretical and researching character. The first part includes the presentation of scientific achievements in foreign and Polish literature and the authorial systematics of methods of firms’ life duration analysis (statistical and econometric study of firms cohorts). Methods of data censoring are discussed. The empirical part presents examples of the results of economic entities established in the Zachodniopomorskie Voivodship in 2009−2011 (cohort) and observed until 31 December 2013.The study of firms cohorts, such as human cohorts, are carried out using the methods of survival analysis (duration). The paper presents the possibility of using duration tables and intensity function (hazard) of firm’s liquidation. This function can take a typical inverted U-shape.
2
Publication available in full text mode
Content available

Unemployment duration tables

63%
Bieszk-Stolorz B., Markowicz I.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2016
|
vol. 5
|
issue 325
PL
Celem artykułu jest konstrukcja tablic trwania w bezrobociu rejestrowanym. Jest to model nieparametryczny czasu trwania określonego zjawiska (nazywany tabelarycznym). Najczęściej jest stosowany w demografii jako tablice trwania życia (wymieralności). Tablice kohortowe zostaną skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Kohortą są osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod jest wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Jednym z elementów tablicy trwania jest intensywność hazardu. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostaną porównane w podgrupach kohorty.
EN
The purpose of the article is to construct the registered unemployment duration table. The table is a non-parametric model (also called a tabular model) showing the duration of a given phenomenon. In demography it is most often used as a life (or mortality) table. We will construct the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. The cohort will consist of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell will be the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. One of the elements of the table is hazard intensity. We will compare the intensities of unemployment exits in the cohort subgroups.
3
Publication available in full text mode
Content available

METODY ANALIZY TRWANIA W IDENTYFIKACJI DETERMINANT RYZYKA WYKREŚLENIA Z REJESTRU BEZROBOTNYCH

63%
Markowicz I., Bieszk-Stolorz B.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2017
|
vol. 18
|
issue 4
653-662
PL
Rejestr bezrobotnych może stanowić bazę danych do badania sytuacji na regionalnym rynku pracy. Ważne są w tym przypadku zarówno przyczyna bezrobocia, jak i powód wyrejestrowania. Osoby, które nie zgłosiły się w urzędzie w wyznaczonym terminie lub nie przyjęły propozycji pracy stanowią dużą grupę wśród zarejestrowanych. Stąd podjęto próbę identyfikacji cech wpływających na ryzyko wykreślenia z rejestru. Celem artykułu jest ocena ryzyka wykreślenia z rejestru i identyfikacja jego determinant. Analizie poddano czas pozostawania w rejestrze bezrobotnych, stąd wykorzystano metody analizy trwania.
EN
The unemployment registry may be the database for analysis of the situation on the regional labour market. In this case there are important both the cause of unemployment and the deregistration reason. The lack of clearly defined cause of erasure from the labour office registry makes analyses difficult. Therefore the authors tried to identify the features of these persons influencing the risk of erasure from the unemployment registry. The aim of the paper is assessment of the risk of erasure from the registry and identification of its determinants. Because the time of staying in the unemployment registry was analysed, selected methods of duration analysis were applied. Keywords: the Cox hazard model, duration tables, hazard function, unemployment
4
Publication available in full text mode
Content available

MŁODZI NA RYNKU PRACY W SZCZECINIE – TABLICE TRWANIA W BEZROBOCIU

63%
Markowicz I., Bieszk-Stolorz B.
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
|
2016
|
vol. 17
|
issue 3
108-119
PL
Celem przeprowadzonych badań była analiza intensywności wychodzenia z bezrobocia osób w wieku 18-25 lat. Kohortą były osoby bezrobotne zarejestrowane w 2012 roku i obserwowane do końca 2013 roku. Zdarzeniem kończącym epizod było wyrejestrowanie z powodu podjęcia pracy. Pozostałe dane przyjęto za cenzurowane. Tablice kohortowe zostały skonstruowane w oparciu o dane indywidualne z Powiatowego Urzędu Pracy w Szczecinie. Intensywności wychodzenia z bezrobocia zostały porównane w podgrupach (płeć i wykształcenie). W badaniu postawiono hipotezę, że poziom wykształcenia wpływa na intensywność podejmowania pracy.
EN
The aim of this study was to analyze the intensity of leaving unemployment at the age 18-25. The cohort has consisted of unemployed individuals registered in 2012 and observed by the end of 2013. The event regarded as the one ending the unemployment spell has been the moment of an individual’s de-registration from the PLO due to finding employment. The remaining data have been considered censored. We have constructed the cohort tables on the basis of individual data provided by the Poviat Labour Office in Szczecin. We have compared the intensities of unemployment exits in the subgroups (gender and education). The study verified the hypothesis that the level of education influences the intensity of making work.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.