Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  economic development.
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Tematem artykułu jest zjawisko suburbanizacji w podkrakowskiej gminie Mogilany. Proces ten obserwowany jest od kilkudziesięciu lat w Polsce. Świadczą o nim przede wszystkim przemiany demograficzne związane z saldem migracyjnym oraz przyrostem naturalnym. Ważną rolę odgrywa także aspekt gospodarczy, a szczególności wzrost liczby przedsiębiorstw. Gmina Mogilany, bezpośrednio przylegająca do granic Krakowa, w badanym okresie (1995-2014), przeszła ogromne przeobrażenia. Zaistniałe zmiany przestrzenne na jej terenie niewątpliwie są skutkiem procesów urbanizacyjnych. Analiza sytuacji demograficznej oraz gospodarczej również jest tego dowodem.
EN
The main subject of the article is a process of suburbanization in the Community of Mogilany that could have been observed for several years in Poland. This mechanism is indicated by demographic changes related to net migration rate as well as rate of natural increase. Economic aspects should be mentioned in this case, as they are also very important in suburbanization, and especially a height of the number of companies. The Community of Mogliany, neigbouring the city of Krakow, during the research process (1995-2014) has radically transformed. The ensued spatial changes in the area are beyond any doubt results of suburbanization mechanism. The analysis of demographic and economic situation is also a representative example of the process.
PL
Artykuł koncentruje się na przestrzennej analizie eksploracyjnej danych związanych z przestępczością i rozwojem gospodarczym w UE na poziomie NUTS-3. NUTS jest statystyczną klasyfikacją terytorialną w UE i dla EUROSTATU, a jego 3 poziom obejmuje najmniejsze regiony. Analiza składa się z trzech etapów. Po pierwsze, zidentyfikowano najczęściej stosowane wskaźniki wyrażające relacje pomiędzy przestępczością a warunkami gospodarczymi. W drugim etapie, po poszukiwaniach tychże wskaźników w bazach EUROSTATU, na poziomie NUTS-3 utworzono zestaw danych wejściowych. Wreszcie, dane geograficznie zidentyfikowane poddano testom zależności przestrzennych oraz zaproponowano badania lokalnej korelacji niektórych wskaźników. Hierarchiczne grupowanie wskaźników zastosowano zarówno dla 2009 i 2010. Z badań wynika występowanie przepływów i nierówności w danych, jak również brak istotnych danych statystycznych na poziomie NUTS-3 dla kilku wskaźników, pomimo ich dostępności na wyższych poziomach klasyfikacji terytorialnej. Niezależnie jednak od trudności, rozpoznawcza analiza przestrzenna wskazuje, by kontynuować badania na temat relacji między wskaźnikami infrastrukturalnymi, takimi jak: odległość od portów i autostrad a przestępczością. Graficzna prezentacja zidentyfikowanych klastrów na mapach wskazuje na istnienie stabilnych grup regionów z podobnymi wartościami. Innym pozytywnym rezultatem wynikającym z badania jest możliwość sklasyfikowania, wizualizacji i analizy podobieństwa oraz różnic wśród najmniejszych regionów statystycznych UE.
EN
The paper is focused on the spatial exploratory analysis of data related to crime and economic development in EU on the NUTS-3 level. NUTS is the statistical territorial classification of EU and EUROSTAT and its 3rd level includes the smallest regions. The analysis has three steps. First of all, the most commonly used indicators in studies investigating the relationship crime-economic conditions were identified. In the second stage, after search for these indicators in EUROSTAT NUTS-3 level datasets the research dataset was established. Finally, the data is geographically referenced and tests for spatial dependencies and local correlation of some indicators are introduced. Hierarchical clustering of indicators is used both for 2009 and 2010. The research shows the existence of flows and inequalities of data, as well as absence of data on NUTS-3 level for important indicators, despite their presence on higher levels of the territorial classification. Regardless of these shortcomings, the exploratory spatial analysis generates the idea to continue the research on the relations between infrastructural indicators such as distance to ports and highways and crime rates. The mapping of identified clusters shows the existence of stable geographically formed groups of regions from similar clusters. Another positive result is the possibility to classify, visualize and study the similarities and differences in EU smallest statistical regions.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.