Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  economic growth models
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Market economies do not develop harmoniously. They are dealing with Fluctuations. In some periods markets are developing quickly, in some slowly, and In others they fall into recession. In this article, it was the subject of perception of KTN-BIZ by knowing its essence, features and importance in the information society, Resulting from social and economic changes. The purpose of this article is to point out the theoretical foundations of economic, environmental and social sustainability. Thanks to the knowledge and economic analysis it is possible to strike a balance Between these three issues.
PL
Podstawowy aparat matematyczny teorii wzrostu gospodarczego (w przypadku modeli z czasem ciągłym) stanowią równania różniczkowe oraz sterowanie optymalne, czyli wyznaczanie rozwiązań równań różniczkowych spełniających określone warunki i optymalizujących pewien funkcjonał całkowy. W artykule przedstawiono (na przykładzie modeli wzrostu Mankiwa-Romera-Weila oraz Lucasa-Uzawy) wybrane możliwości programu Mathematica w zakresie: numerycznego rozwiązywania równań różniczkowych (równań ruchu) i wyznaczania optymalnych wartości funkcjonałów (całkowitej zdyskontowanej użyteczności) w przypadku, gdy rozwiązania optymalne wyznaczone są jedynie w sposób numeryczny, symbolicznego różniczkowania rozwiązań równań różniczkowych, wyrażonych za pomocą pewnej klasy funkcji specjalnych – funkcji hipergeometrycznych Gaussa oraz graficznej prezentacji rozwiązań równań różniczkowych.
EN
Differential equations and optimal control theory are the basic tools of the mathematical theory of economic growth. The aim of this paper is to show (using the example of the Mankiw-Romer-Weil and Lucas-Uzawa growth models) some capabilities of Mathematica in the symbolic and numerical solving of differential equations, calculating optimal values of integral functional (discounted lifetime utility) when only numerical optimal solutions are known, the symbolic differentiation of solutions given in terms of hypergeometric Gauss functions and the graphical presentation of solutions to differential equations.
EN
In recent years, the issue of investment projects has been addressed in the context of discussions on the principles of regional policy and economic convergence, which remain important objectives of cohesion policy implemented and co-financed within the framework of the European Union. This study on the effects of investment projects carried out in provinces as part of cohesion policy uses economic growth models as methodological tools. As a result of the study, the longterm effects of cohesion policy implemented in Poland under the EU’s 2014–2020 Financial Perspective were determined. The obtained results did not confirm the achievement of the goal of equalising GDP levels per working person between the provinces in the long term. The article demonstrates how mathematical models of economic growth can be used in the process of allocating investment projects between provinces. According to the indications of the models, this process will contribute to the achievement of the goal, considering both the polarisation-diffusion paradigm and the compensatory paradigm of regional policy. The study successfully incorporates the mathematical theory of economic growth into the ongoing discussion on the methods and effects of pursuing regional policy.
PL
W ostatnich latach problematyka inwestycji jest podejmowana w kontekście dyskusji nad zasadami polityki regionalnej i konwergencji gospodarczej, które pozostają ważnymi celami polityki spójności realizowanej oraz współfinansowanej w ramach Unii Europejskiej. Narzędziem metodologicznym wykorzystanym w badaniu nad efektami inwestycji wydatkowanych w województwach w ramach polityki spójności były modele wzrostu gospodarczego. W wyniku przeprowadzonego badania określono długookresowe efekty polityki spójności realizowanej w Polsce w perspektywie finansowej 2014–2020. Otrzymane wyniki nie potwierdziły osiągnięcia w długim horyzoncie czasu celu w postaci wyrównywania się pomiędzy województwami poziomów PKB na osobę pracującą. W artykule wskazano sposób wykorzystania matematycznych modeli wzrostu gospodarczego w procesie alokacji pomiędzy województwami inwestycji, które zgodnie ze wskazaniami modeli przyczynią się do osiągnięcia celu z uwzględnieniem paradygmatu zarówno polaryzacyjno-dyfuzyjnego, jak i wyrównawczego polityki regionalnej. W rezultacie możliwe stało się włączenie matematycznej teorii wzrostu gospodarczego do toczącej się dyskusji nad sposobami i efektami prowadzenia polityki regionalnej, której celem zgodnie z przyjętymi w pracy założeniami może być wyższa efektywność ekonomiczna inwestycji lub dążenie do wyrównywania poziomów produkcji.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.