Artykuł przedstawia wykorzystanie sieci neuronowych typu perceptron do szacowania wartości nieruchomości metodą porównawczą, tzn. w oparciu o dane dotyczące innych, wycenianych wcześniej obiektów. Autor podjął próbę wykorzystania zbioru sieci typu perceptron do aproksymacji funkcji gęstości prawdopodobieństwa dla ceny sprzedaży danej nieruchomości, co wnosi więcej informacji dotyczącej wartości obiektu i możliwości negocjacji ostatecznej ceny.
EN
The article presents a method for applying a system of multi-layer perceptron-based neural networks, trained to implement a classification task, in the field of property valuation. The presented method, rooted in the ability of such networks to approximate the probability of input vector membership in a defined class, makes it possible to assess a probability density distribution for property prices instead of an output in the form of a single price. The generated neural model was used for research based on a set of data concerning property prices in Boston area. The article includes research results and conclusions supporting viability of the approach.
Artykuł poświęcono problematyce sieci neuronowych i ich zastosowaniom w modelowaniu nieliniowych zjawisk ekonomicznych. W szczególności omówiono kierunki badań nad sieciami neuronowymi, ich charakterystykę ze zwróceniem uwagi na sieci typu perceptron oraz zamieszczono przykład ich zastosowania w procesie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej.
EN
The paper shows neural networks being an important tool used for analysis of economic data. A historic outline has been presented along with modem ways of investigation referring to these types of tools. General characteristics and classification of neural networks have been outlined too, with particular attention paid to perceptron-based networks. The most important applications of neural methods in business and economy have been described here. An example of an efficient use of the perceptron-based network in the process of a short term forecasting in the sales of electric energy performed by local power stations has been presented as well.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.