Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  ekonomia zdrowia
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W analizach sektora zdrowia modele mikrosymulacyjne stają się coraz bardziej popularne, ich wyniki wzbudzają bezpośrednie zainteresowanie obywateli, decydentów, ubezpieczycieli i świadczeniodawców usług medycznych. Zastosowanie mikrosymulacji pozwala na wyznaczenie całkowitego rozkładu efektów, umożliwiając wnioskowanie i podejmowanie decyzji w zakresie polityki społecznej państwa, a w szczególności polityki lekowej. Dotychczas w Polsce nie prowadzi się  na szeroką skalę badań mikrosymulacyjnych dotyczących systemu ochrony zdrowia. Dlatego celem artykułu jest przeprowadzenie przestrzenno-czasowej analizy prywatnych bezpośrednich wydatków farmaceutycznych gospodarstw domowych w Polsce, w oparciu o wyniki eksperymentu mikrosymulacyjnego przeprowadzonego z zastosowaniem modelu FARMMES dla lat 2010 – 2020. Uzyskane rezultaty wskazują, które regiony (województwa i klasy miejscowości) są najbardziej narażone na nierówności w dostępie do leków i produktów farmaceutycznych.
PL
Według Światowej Organizacji Zdrowia (WHO) prawie miliard ludzi na całym świecie jest zagrożonych popadnięciem w ubóstwo z powodu wydatków na zdrowie, a farmaceutyki są integralną częścią rosnącego problemu. Niniejsze badanie ma na celu ocenę elastyczności cenowej i dochodowej popytu na leki w państwach europejskich w latach 2009–2019. Przedmiotem analizy jest typowe gospodarstwo domowe w każdym kraju. Analiza koncentruje się na ocenie problemu w świetle wzrostu gospodarczego. W związku z tym wyniki są porównywane według grup rozwoju krajów, aby wskazać wszelkie podobieństwa i różnice wewnątrz klastrów i między nimi. Wyniki wskazują, że gospodarstwa domowe w regionach biedniejszych są bardziej wrażliwe na bodźce ekonomiczne niż w krajach zamożnych. Zarówno elastyczność dochodowa, jak i cenowa wskazują na niezaspokojone zapotrzebowanie na leki z powodu niewystarczających zasobów finansowych. Co więcej, reakcja gospodarstw domowych na zmiany dochodów i cen różni się w zależności od czasu, kraju i klastrów.
EN
According to the World Health Organisation (WHO), almost a billion people worldwide are at risk of falling into poverty due to out‑of‑pocket health spending, and pharmaceuticals are an integral part of this growing problem. The presented study aims to assess the price and income elasticity of demand for pharmaceuticals across European states over the period 2009–2019. The subject of the analysis is a typical household in each state. The analysis focuses on evaluating interactions in the light of economic growth, thus the results are cross‑referenced with the countries’ development groups to pinpoint any similarities and contrasts within and between clusters. The results indicate that households in underprivileged regions have a higher responsiveness to economic stimuli than in prosperous states. Both the income and price elasticities indicate the existence of unmet need for pharmaceuticals due to insufficient financial resources. Moreover, households’ responsiveness to income and price changes varies across time, states and affluence development groups.
EN
The theory of consumer’s choice is nowadays successfully used in the analysis of health economics. Reflections on economical character of health indicate clearly that without adequate support, once characteristic for fields such as: marketing, management, econometrics and economics, it is not possible to make rational decisions within the context of limited resources. The patient – consumer of health services, constantly face with the dilemma of choice regarding to the means of treatment, place of treatment, etc. The main aim of this article is to use multinomial logit modelling as a method for measuring the willingness to pay for medical services. Results of analyses allow identifying the regional differences in levels of selection probabilities and their spatial diversification of different categories of services among Polish subregions. On the basis of measures of global and local spatial autocorrelation it was possible to identify areas, which were favorable/unfavorable to be introduced with the benefit. Keywords: health economics, additional health insurance, willingness to pay, co-payment, logit multinomial regression, spatial autocorrelation.
PL
Teoria wyboru konsumenta jest z powodzeniem stosowana w analizach ekonomii zdrowia. Rozważanianad „ekonomicznością” towaru, jakim jest zdrowie, dają jednoznacznie do zrozumienia, że bez odpowiedniegowsparcia, kiedyś charakterystycznego dla dziedzin takich jak marketing, zarządzanie, ekonometriaczy ekonomia, nie ma możliwości podjęcia racjonalnych decyzji w ramach ograniczonych zasobów.Sam pacjent – konsument usług zdrowotnych nieustannie staje przed wyborami dotyczącymi sposobówleczenia, miejsca leczenia itp.Głównym celem artykułu jest zastosowanie wielomianowego modelowania logitowego jako metodyumożliwiającej pomiar skłonności do płacenia za świadczenia zdrowotne. Rezultaty prowadzonychanaliz umożliwiają wskazanie regionalnych różnic w poziomach prawdopodobieństw wyboru, a całośćzostanie podsumowana analizą przestrzennego zróżnicowania kategorii świadczeń na poziomie polskichpodregionów. Dzięki zastosowaniu mierników globalnej i lokalnej autokorelacji przestrzennej możliwa jestidentyfikacja miejsc sprzyjających wprowadzeniu lub zaniechaniu wprowadzenia danego świadczenia.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.