Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  elastyczność cenowa
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Waga poszczególnych czynników w kształtowaniu zachowań konsumentów na rynku turystycznym jest różna w zależności od rodzaju nabywanego produktu. Cechy rynku turystycznego sprawiają, iż często wpływ cen na popyt ujawnia się w sposób specyficzny. W artykule omówiono znaczenie ceny w procesie podejmowania decyzji zakupu przez turystów oraz reakcje konsumentów na zmiany cen produktów turystycznych. Wskazano także na skutki zmian cen produktów turystycznych, a także na paradoksalne związki między cenami a popytem.
EN
The importance of particular factors in shaping consumer behaviour patterns on the tourist market is different depending on purchased product type. Features of the tourist market make the price-demand influence emerge in a specific way. The article describes price importance in the process of purchase decision making by tourists as well as consumer reactions to tourist product price changes. The work also indicates the results of tourist product price changes, plus paradoxical relations between prices and demand.
PL
W niniejszej pracy omówione zostaną założenia wprowadzonej przez rząd płacy minimalnej, z punktu widzenia narzędzi teorii mikroekonomii. Wskazane zostaną możliwe różne efekty jej oddziaływania na gospodarkę. Z zaprezentowanych w artykule rozważań jasno wynika, że jak do tej pory brak nam wiedzy empirycznej, by możliwie wiarygodnie prognozować wpływ płacy minimalnej na funkcjonowanie wielu obszarów gospodarczych. Możliwe jest jedynie wytyczenie prognozy kierunku rozwoju.
EN
In this paper the minimum wage and its assumption, which was established by the government, will be discussed. The author would like to present the impact of minimal wage on the economy. The presented consideration allow to conclude that there is a lack of empirical knowledge about the minimum wage and prediction their impact on the functioning of many economic area. We can only forecast the direction of development.
PL
Po 1990 roku liczba pasażerów lokalnego transportu zbiorowego systematycznie obniżała się przy jednoczesnym wzroście mieszkańców korzystających z transportu indywidualnego, co przyczyniało się do wzrostu zatłoczenia ulic i pogarszania jakości powietrza w miastach. Od co najmniej kilku lat w niektórych miastach obserwujemy odwrócenie tego trendu. Artykuł odwołuje się do wyników podobnych badań prowadzonych wcześniej w innych krajach. W części empirycznej, posługując ię danymi o liczbie i zmianach liczby pasażerów w blisko 100 miastach Polski, przedstawia modele regresji, które wyjaśniają czynniki wpływające na zróżnicowanie wielkości popytu na usługi transportu zbiorowego i jego dynamikę. Zmienne niezależne modelu odnoszą się zarówno do charakterystyki miast (ich środowiska społeczno-ekonomicznego), jak i organizacji usługi (np. formy organizacyjno-prawnej, polityki taryfowej itp.). Wyniki wskazują, że największe znaczenie dla wielkości popytu ma gęstość sieci połączeń transportu publicznego, natomiast niemal bez znaczenia jest wysokość opłat za bilety. Popyt wyraźnie wzrasta także w miastach największych, ale zależność między popytem i liczbą mieszkańców nie ma charakteru zależności liniowej.
EN
After 1990, the number of local public transport passengers has been systematically decreasing at the expense of individual transport, which led to an increase in traffic congestion and deterioration of air quality in cities. However, for the last few years, a reversal of this trend has been observed in some cities. The article, using the data on the present number and recent changes in the number of passengers in nearly 100 Polish cities, discusses regression models to explain the factors influencing the diversity of demand for public transport services and its dynamics. The independent variables of the model refer both to the characteristics of cities (their socio-economic environment) and the organisation of services (e.g. organisational and legal forms of local transport companies, tariff policies, etc.). The results show that the density of the public transport network is the most significant factor explaining variation of the demand, while the level of ticket prices is almost insignificant. Demand in the largest cities has also recently been on the increase, but the relationship between the demand and the population size of the city is not a linear one.
PL
Celem artykułu jest porównanie trzech rynków usług noclegowych przy użyciu danych empirycznych pochodzących z ponad 250 obiektów noclegowych usytuowanych w trzech miejscowościach (Wiedeń, Bratysława, Praga). Na podstawie danych dziennych dokonano ich porównania dla okresów miesięcznych w 2018 roku. Porównania dokonano na podstawie trzech podstawowych kryteriów – obłożenia, średniej stawki dziennej oraz wskaźnika cenowej elastyczności popytu. Elastyczność cen zmierzono za pomocą analizy regresji log‑log. Kluczowe wnioski z porównania są następujące: (1) Rynki wiedeński i praski są podobne pod względem obłożenia i współczynnika elastyczności cenowej. Z kolei rynek w Bratysławie wykazywał istotne statystycznie różnice w porównaniu z pozostałymi dwoma rynkami pod względem wszystkich badanych kryteriów. (2) Rynek w Bratysławie działał w znacznie niższym przedziale cenowym w porównaniu z innymi analizowanymi rynkami. W dłuższej perspektywie rynek ten charakteryzował się także mniejszym obłożeniem. (3) Rynki w Wiedniu i Pradze reagowały bardziej dynamicznie zmianą cen na zmiany w zachowaniu konsumentów. (4) Zidentyfikowano tak zwany „efekt listopada”, w którym wszystkie wskaźniki na wszystkich rynkach zachowywały się nietypowo. (5) Cechą wspólną wszystkich rynków jest to, że w długim okresie wykazywały one nieelastyczny cenowo popyt, a na przełomie roku wszystkie te kraje zmagały się z paradoksem Giffena.
EN
The paper aims to compare three accommodation services markets using empirical data from more than 250 accommodation facilities in specific destinations (Vienna, Bratislava, Prague). The data are available on a daily basis, but the resulting comparison is then performed on a monthly basis within 2018. The comparison is performer based on three basic criteria – occupancy, average daily rate and an indicator of price elasticity of demand. Price elasticity is measured using a log‑log regression analysis. The key findings of the comparison are as follows: (1) The Vienna and Prague markets are similar in terms of occupancy and coefficient of price elasticity. In contrast, the Bratislava market showed statistically significant differences from the other two markets in all the criteria under review. (2) The Bratislava market operates at a significantly lower price range compared to the other markets analysed. In the long term, this market has also been lower in the field of occupancy. (3) The markets in Vienna and Prague respond more dynamically to changes in consumer behaviour by changing prices. (4) The so‑called “November Phenomenon” has been identified, where all indicators in all markets behave unconventionally. (5) All markets have in common the fact that they have shown price‑inelastic demand over the long term, and at the turn of the year, they all face Giffen’s paradox.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.