Search results

1

Bayesian Pricing of an European Call Option Using a GARCH Model with Asymmetries

100%

Osiewalski J., Pipień M., Akademia Ekonomiczna w Krakowie K. E.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2004

|

vol. 177

EN

In this paper option pricing is treated as an application of Bayesian predictive analysis. The distribution of the discounted payoff, induced by the predictive density of future observables, is the basis for direct option pricing, as in Bauwens and Lubrano (1997). We also consider another, more eclectic approach to option pricing, where the predictive distribution of the Black-Scholes value is used (with volatility measured by the conditional standard deviation at time of maturity). We use a model framework that allows for two types of asymmetry in GARCH processes: skewed t conditional densities and different reactions of conditional scale to positive/negative stocks. Our skewed t-GARCH(l, 1) model is used to describe daily changes of the Warsaw Stock Exchange Index (WIG) from 4.01.1995 till 8.02.2002. The data till 28.09.2001 are used to obtain the posterior and predictive distributions, and to illustrate Bayesian option pricing for the remaining period.

PL

W prezentowanym artykule wycena opcji jest traktowana jako jedno z zastosowań bayesowskiej analizy predyktywnej. Rozkład wartości zdyskontowanej wypłaty, indukowany przez gęstość predyktywną przyszłych stóp zwrotu, jest podstawą bezpośredniej wyceny opcji (zob. Bauwens, Lubrano, 1997). Rozważamy też bardziej eklektyczne podejście, wykorzystujące rozkład predyktywny formuły Blacka i Scholesa (ze zmiennością określoną jako warunkowe odchylenie standardowe w momencie realizacji opcji). Przyjmujemy ramy modelowe, które uwzględniają dwa rodzaje asymetrii w procesach GARCH: skośne rozkłady warunkowe (typu t-Studenta) oraz zróżnicowane reakcje wariancji warunkowej na szoki dodatnie lub ujemne. Model: skośny £-GARCH(l, 1) jest stosowany do opisu dziennej zmienności Warszawskiego Indeksu Giełdowego (WIG) od 4.01.1995 r. do 8.02.2002 r. Dane do 28.09.2001 wykorzystujemy do budowy rozkładów a posteriori i predyktywnego oraz do ilustracji bayesowskiej wyceny opcji na pozostały okres.

2

The Polish contribution to financial econometrics. A review of methods and applications

86%

Osińska M.

Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

|

2016

|

issue 4 (54)

9-35

EN

Since 1982 the term “financial econometrics” has been present in the enormous literature that covers both methodologies and empirical analyses of the processes observed on the financial markets. The purpose of the presented paper is to indicate the milestones in financial econometrics and their usefulness and to show the contribution of the research from Poland into its development. ‘Pure’ financial econometrics methods are of special interest. The paper is directed at reviewing the recent methodologies and their applications. We focused on the contribution of Polish researchers into financial econometrics over the years, considering both the methodology and the applications. Some of the indicated publications are cited quite often, including international quotations, others are not very popular due to the language of the publication or the local reach of the journal, although many of them can be considered in line with the achievements that are presented in international empirical publications.

3

Volatility and co-movements of the equity markets in Central Europe – evidence from Poland and Hungary

58%

Chmielewska A.

Economic and Environmental Studies

|

2018

|

vol. 18

|

issue 2

499-513

EN

This article aims at verifying if there has been a structural change in the co-movement pattern of selected Central and Eastern Europe (CEE) over the ten-year period following the financial crisis. The empirical results confirmed that such a change was observed both in the correlation and volatility levels for specific market segments, as well as in the market dynamics. These findings provide a new insight into understanding the shock resilience, which consequently can supplement a wider assessment of the systemic risk in the financial markets. The key results point towards a decreased uncertainty in estimated correlation levels during the post-crisis period. Such findings are consistent with the hypothesis that intermarket linkages are currently better reflected in market prices when compared to the pre-crisis period. While this is clearly a positive signal for future system stability, it also evidences that the widely used GARCH and DCC specifications turn to be relatively narrow and therefore greater caution is highly recommended when interpreting estimation results.

PL

Przedstawione badanie koncentruje się na analizie zmienności i współzależności polskiego i węgierskiego rynku akcji. Wielowymiarowa analiza GARCH pozwala potwierdzić strukturalny charakter zmian w funkcjonowaniu rynków finansowych obserwowanych po kryzysie na rynkach kredytowych. Szczegółowe badanie wąskiej grupy rynków uwzględnia analizę opartą o symulacje reakcje na impuls. Analiza ta uwidoczniła zmiany w dynamice rynków i odporności na szoki zewnętrzne. Zmniejszona niepewność obserwowana w okresie pokryzysowym jest spójna z hipotezą uczenia się rynków finansowych. Sugeruje ona, że powiazania rynkowe są obecnie w lepszym stopniu uwzględniane w wycenach instrumentów finansowych. Taki wniosek, choć wymaga dalszego potwierdzenia, wydaje się korzystny z punktu widzenia analizy ryzyka systemowego. Jednocześnie jednak przeprowadzone badanie unaocznia konieczność modyfikacji i dostosowania metodyki analizy rynków, wskazując, że relatywnie dokładne oszacowania zmienności i korelacji mogą tylko pozornie potwierdzać właściwość specyfikacji stosowanych modeli.

Refine search results

1 Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

1 Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics

1 Economic and Environmental Studies

1 Akademia Ekonomiczna w Krakowie K. E.

1 Chmielewska A.

1 Osiewalski J.

1 Osińska M.

1 Pipień M.

1 2018

1 2016

1 2004

Bayesian Pricing of an European Call Option Using a GARCH Model with Asymmetries

The Polish contribution to financial econometrics. A review of methods and applications

Volatility and co-movements of the equity markets in Central Europe – evidence from Poland and Hungary