Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 5

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  financing of education
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

The new system of financing science Horizon 2020 as a development opportunity for European and Polish science

100%
Geryk M.
Społeczeństwo i Ekonomia
|
2016
|
issue 1(5)
108-117
EN
The author examines how the strategic objectives of Horizon 2020 are an opportunity for Polish science. The program allocates significant resources to specific tasks such as the implementation of innovation and social challenges. Despite relatively low public expenditure on education, Poland is placed in the European Union average. However, in the case of competitions Horizon 2020 bonus criteria are different from the current Polish finance division algorithm. Emphasis was placed on the relationship between science and the labor market, which in Poland is not significant. These funds will mean a true test of the potential of Polish scientific institutions. In this article the author has analyzed the various opinions of scientific environment in terms of opportunities and threats.
2

Family socio-economic profile and private spending on educational goods and services in Poland

88%
Rokicka M., Sztanderska U.
Edukacja
|
2014
|
issue 5(130)
40–56
EN
According to theory, educational goods and services have an important impact on a child’s human capital. Although the majority of educational services in Poland are delivered within a public education system, various educational costs are borne by parents. This paper looks at the socio-economic determinants of private spending on education, including fees, private tutoring and courses, educational goods and materials, and the internet. The analysis was performed using the Polish Household Budget Survey for 2009 and 2010. Results from a logit regression suggest that disposable household income per capita and parental level of education, especially mother’s level of education have the greatest impact on spending on educational goods and services. This was true for all analysed categories of expenditure. Regional disparities and community size were an important factor especially with regards to spending on private tutoring and additional courses.
3
Publication available in full text mode
Content available

Źródła finansowania zadań oświatowych JST w latach 2012–2016 ze szczególnym uwzględnieniem miast na prawach powiatu

88%
Nucińska J.
Studia BAS
|
2017
|
issue 4(52)
79-100
EN
The article analyses public spending on education at the local level in Poland in the last 5 years. It begins with outlining the legal regulations and financial conditions of providing education by local government units. Next, the author compares budgetary and non-budgetary sources of financing education by local government, the cities with county rights, and the city Lublin. Special attention is given to the educational component of general subsidies from state budget as the main source of education funding in Poland. The article concludes that complicated system of financing education strongly determines local government units’ decisions.
4

Ocena efektywności podziału subwencji oświatowej dla gmin

75%
Herczyński J., Siwińska-Gorzelak J.
Edukacja
|
2016
|
issue 2(137)
47–66
PL
Celem przedstawionych analiz jest ocena dopasowania podziału pomiędzy gminy części oświatowej subwencji ogólnej do kosztów dostarczania usług edukacyjnych. W artykule zarysowano problematykę związaną z podziałem subwencji oświatowej pomiędzy gminy, opisano wagi stosowane w algorytmie podziału subwencji oświatowej, skoncentrowano się na zmianach wprowadzonych do algorytmu w 2015 r. i omówiono konsekwencje wynikające ze stosowania wag wiejskich, które mają stosunkowo duży wpływ na podział środków. W ostatniej części wprowadzono miarę nieefektywności algorytmu podziału części oświatowej subwencji ogólnej i zastosowano ją do oceny podziału środków subwencyjnych pomiędzy gminy. Miara ta pozwala m.in. ilościowo ocenić efekt zmian wprowadzonych do algorytmu w 2015 r. Zaproponowano możliwe korekty wag algorytmu pozwalające na redukcję nieefektywności i zjawiska tzw. przewrotnej motywacji organów prowadzących szkoły. W podsumowaniu przedstawiono główne wnioski wynikające z analiz.
EN
The analysis presented in this article assesses the fit of the education subvention allocation among the first tier of local governments in Poland (gminas) to the costs of providing education. The first part of the paper describes the weights used in the algorithm that divides the education subvention among gminas, focusing on the changes implemented in 2015. The paper then discusses the consequences resulting from the so-called rural weights, which have a relatively large impact on the allocation of founds. A major part of the paper introduces a measure to determine the inefficiency of the division of fund among gminas. this measure allows a quantitative assessment to be made of the effects of changes introduced to the formula in 2015. Possible corrections of the weights are proposed, which allow the inefficiencies and perverse incentives of local school authorities to be reduced.
5

Cechy społeczno-ekonomiczne rodziny a ponoszenie wydatków na prywatne dobra i usługi edukacyjne

63%
Rokicka M., Sztandar-Sztanderska U.
Edukacja
|
2013
|
issue 1(121)
7–23
PL
Zgodnie z teorią, znaczący wpływ na rozwój kapitału ludzkiego dziecka mają inwestycje ponoszone w formie wydatków na dobra i usługi edukacyjne. W Polsce usługi te świadczone są głównie przez publiczny system edukacji, jednakże w dużym stopniu są one uzupełniane prywatnymi wydatkami ponoszonymi przez rodziców. Celem artykułu jest identyfikacja społeczno-ekonomicznych determinantów prywatnych wydatków edukacyjnych, w tym wydatków na opłaty szkolne, korepetycje i kursy, pomoce i materiały naukowe, oraz Internet towarzyszących edukacji odbywanej w szkołach publicznych. Analiza została przeprowadzona na podstawie reprezentatywnych dla Polski danych pochodzących z Badania budżetów gospodarstw domowych z lat 2009–2010. Wyniki analizy wykonanej metodą regresji logistycznej wskazują, że dochód rozporządzalny per capita oraz wykształcenie rodziców, a szczególnie wykształcenie matki, najsilniej wpływają na partycypację rodziców w kosztach edukacyjnych dzieci we wszystkich analizowanych kategoriach wydatków. Jednocześnie ważną rolę odgrywają różnice regionalne oraz dysproporcje między klasą wielkości miejscowości, w szczególności w odniesieniu do wydatków na kursy i korepetycje.
EN
According to theory, educational goods and services have an important impact on a child’s human capital. Although the majority of educational services in Poland are delivered within a public education system, various educational costs are borne by parents. This paper looks at the socio-economic determinants of private spending on education, including fees, private tutoring and courses, educational goods and materials, and the internet. The analysis was performed using the Polish Household Budget Survey for 2009 and 2010. Results from a logit regression suggest that disposable household income per capita and parental level of education, especially mother’s level of education have the greatest impact on spending on educational goods and services. This was true for all analysed categories of expenditure. Regional disparities and community size were an important factor especially with regards to spending on private tutoring and additional courses.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.