Search results

1

On a Production Function of European Countries: An Empirical Study

100%

Mazurek J.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

|

2018

|

vol. 21

|

issue 2

25-35

PL

Celem niniejszego artykułu jest zbadanie zgodności dopasowania kilku zagregowanych funkcji produkcji, w tym funkcji Cobba‑Douglasa, modelu Mankiwa, Romera i Weila czy specyfikacji Mincera dla zestawu 30 krajów europejskich w okresie 2006–2015. Zmienną zależną był wynik gospodarczy wyrażony realnym PKB, natomiast zbiór zmiennych niezależnych obejmował siłę roboczą, kapitał fizyczny, kapitał ludzki, wydajność pracy czy poziom technologii. Głównym odkryciem artykułu jest stwierdzenie, że wszystkie wyżej wymienione zagregowane funkcje produkcji były wyjątkowo dobrze dopasowane do danych empirycznych, przy skorygowanych współczynnikach determinacji powyżej 0,95. Stwierdzono również, że włączenie innych zmiennych makroekonomicznych, takich jak wydajność pracy, kapitał ludzki lub poziom technologii do dwuskładnikowej funkcji Cobba‑Douglasa, nie spowodowało znaczącej poprawy zgodności dopasowania.

EN

The aim of this paper is to examine the goodness‑of‑fit of several aggregated production functions including the Cobb‑Douglas function, the Mankiw, Romer and Weil model, or Mincer’s specification for a set of 30 European countries during the period 2006–2015. The dependent variable was economic output measured in real GDP, while the set of independent variables included labour, physical capital, human capital, labour productivity or technology level. The main finding of the paper is that all the above‑mentioned aggregate production functions fitted the data exceptionally well, with the adjusted coefficients of determination above 0.95. Also, it was found that the inclusion of other macroeconomic variables, such as labour productivity, human capital or technology level to the two‑factor Cobb‑Douglas function did not result in a significantly better goodness‑of‑fit.

2

Przestrzenne zróżnicowanie technicznego uzbrojenia pracy, wydajności pracy i łącznej produkcyjności czynników produkcji w Polsce w latach 1995–2009

85%

Mroczek K., Tokarski T.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2013

|

vol. LXXXVIII (88)

333-357

XX

The article aims at descriptive and statistical analyzing of spatial diversification of main macroeconomic categories, such as capital-labor ratio, labor productivity and total factor productivity across Polish regions/voivodships in the years 1995–2009. The capital-labor ratio is associated in the paper with fixed assets per employee, the labor productivity – with GDP per employee, whereas total factor productivity is computed on the basis of a regional production function. The article contains and comments on, firstly: descriptive analyses of spatial diversification of the afore-mentioned characteristics, secondly: estimates of the Cobb-Douglas production function at regional level, thirdly: estimates of total factor productivity across the voivodships and finally: descriptive results of special diversity of the afore-mentioned characteristics.

3

Efektywność techniczna i produktywność polskich gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych

85%

Marzec J., Pisulewski A., Prędki A.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2019

|

vol. 298

|

issue 2

95-125

EN

The study offers data on the technical efficiency (TE) and productivity growth of Polish crop farms. The data was obtained using Stochastic Frontier Models (SFM) and Data Envelopment Analysis (DEA). The application of these alternative approaches makes it possible to provide new information about production processes and indicates the consequences of using each method in efficiency and productivity analysis. The average TE scores obtained from SFM and DEA are 0.63 and 0.52 respectively. An analysis of exogenous factors affecting efficiency revealed that the size of agricultural area utilised has the strongest impact on efficiency in the DEA, while subsidies for less favoured areas have the strongest impact on efficiency in the SFM. In both methods, production elasticity with respect to materials was the highest, followed by elasticity with respect to labour. Moreover, both approaches indicate a productivity decline in the analysed period, though the causes of the decrease are different. The results obtained from SFM indicate that the TFP decline is attributed mainly to a decrease in technical efficiency not compensated by strong technical progress and small but positive scale growth. The opposite result was obtained using DEA, which indicates that the TFP decline was mainly caused by technical regression accompanied by small but positive scale growth.

PL

W niniejszym opracowaniu zaprezentowano analizę porównawczą wyników dotyczących efektywności technicznej oraz produktywności polskich gospodarstw rolnych, uzyskanych w oparciu o stochastyczne modele graniczne (SFM) oraz nieparametryczną metodę DEA. Zastosowanie alternatywnych podejść dostarcza nowych informacji na temat procesu produkcyjnego oraz wskazuje na konsekwencje stosowania konkretnych metod w analizach produktywności i efektywności. Średnia ocena unormowanego miernika efektywności (TE) po obiektach i czasie wynosi 0,63 w podejściu SFM, a w ramach DEA jedynie 0,52. Analiza determinant efektywności wskazuje, że wg DEA najsilniej na zróżnicowanie efektywności wpływa powierzchnia użytków rolnych, a wg SFM – niekorzystne warunki gospodarowania. Z kolei przy badaniu procesu produkcji gospodarstw okazuje się, że najsilniejszy wpływ na produkcję upraw polowych mają materiały, a następnie zaangażowanie czynnika pracy (wskazują na to oba wykorzystane podejścia). W odniesieniu do zmian produktywności obie metody wskazują na jej spadek w badanym okresie, jednak z różnych przyczyn. Wyniki uzyskane w ramach SFM wskazują na silny spadek efektywności technicznej nie zrekompensowany postępem technicznym. Natomiast w ramach DEA spadek produktywności wynika przede wszystkim ze regresu technicznego, przy jednoczesnym wzroście efektywności technicznej.

4

The Influence of Insurance Market on the Economic Development of Ukraine

80%

Rybalchenko L.

Finanse i Prawo Finansowe

|

2018

|

vol. 1

|

issue 17

37-47

PL

Poziom rozwoju gospodarki i tempo wzrostu gospodarczego na Ukrainie są bardzo nierównomiernе. Na podstawie funkcja produkcji zbadano czynniki rozwoju gospodarczego na Ukrainie. Przeanalizowano wpływ poziomu rozwoju ubezpieczeń na wzrost gospodarczy.

EN

The level of economic development and the economic growth rates in Ukraine are very uneven. On the basement of production function were analyzed the factors of economic development in Ukraine. The influence of the level of the insurance development on its economic growth was considered.

5

Funkcja produkcji w modelowaniu gospodarki opartej na wiedzy

71%

Miczka M.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2014

|

vol. nr 1

61--79

PL

W artykule przedstawiono teoretyczne podstawy teorii funkcji produkcji oraz jej empiryczną weryfikację dla danych obejmujących 23 działy polskiego przemysłu w latach 1995-2008. Zastosowano ekonometryczną metodykę analizy szeregów przekrojowo-czasowych, nazywaną badaniami panelowymi. Zweryfikowano siłę i kierunek zależności pomiędzy łączną produktywnością czynników produkcji (TFP – Total Factor Productivity) oraz intensywnością działalności badawczo-rozwojowej i poziomem kapitału ludzkiego.

EN

The paper presents the foundations of the theory of the production function and its empirical verification of data covering 23 branches of Polish industry in the years 1995-2008. Econometric methodology of time series and cross section data have been used, called panel data analysis. It examined the strength and direction of the relationship between the TFP – Total Factor Productivity and the intensity of R & D activities and the level of human capital.

6

Czwarta rewolucja przemysłowa a wybrane aspekty teorii ekonomii

71%

Olender-Skorek M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2017

|

vol. 51

38-49

PL

W artykule przedstawiono wybrane aspekty ekonomii w świetle zbliżającej się czwartej rewolucji przemysłowej. W kontekście historii myśli ekonomicznej, pojawienie się komputerów, a potem rozwój technik ICT może być odpowiedzią na dotychczasowe zarzuty nieumiejętnego przetwarzania w czasie rzeczywistym dużych ilości danych. Czwarta rewolucja implikuje potrzebę ponownego przyjrzenia się funkcji produkcji, weryfikacji wykorzystania czynników produkcji, czy ich roli w procesie produkcji. Ścieżki produktowe stają się bardziej pracooszczędne (czy innymi słowy: kapitałochłonne) ze względu na wyższą produktywność kapitału (izokwanty leżą bliżej osi kapitału niż pracy). Klasyczna definicja pracy, zaproponowana przez Smitha, jest zastępowana kapitałem ludzkim i społecznym, w których następuje akumulacja wiedzy. Pierwsza grupa, klasyczna siła robocza i „zwykli” pracownicy tracą na sile – zostają zastępowani przez maszyny i roboty. Wymaga to specjalnych rozwiązań legislacyjnych wspierających tę warstwę robotniczą i zapewniających im przydatne umiejętności cyfrowe (np. przez system edukacji). Także w sferze struktur rynkowych i zachowaniach przedsiębiorstw, pojawia się pole do badań związanych z współkonkurowaniem i ekonomią współdzielenia. Firmy zaczynają być bardziej partnerami niż konkurentami czy rywalami, co prowadzi do wyższej efektywności i zwiększenia dobrobytu społecznego. Wnioskiem płynącym z zaprezentowanych w artykule rozważań jest potwierdzenie, że Przemysł 4.0 ma wpływ na teorię ekonomii, bez wątpienia będzie ona rozwijana wraz z badaniami empirycznymi (jak tylko pojawią się wystarczające dane statystyczne).

EN

The article presents some economic theories in view of the fourth industrial revolution. It shows that computer appearance (and development of ICT after that) may be treated as a response to lack of ability to process information (big-data in real time). The fourth revolution implicates a production function revision, changes in usage of inputs and their role in production process. Output expansion paths start to be more labor saving (what means: they are capital intensive) just because capital productivity is higher (isoquants are next to capital not labor axis). Classical labor definition of Smith’s is replacing with human and social capitals, where knowledge is accumulating. First group, classical labor and “ordinary” employees are going to decrease in strength – they are substituting by machines and robots. It requires special political remedies to support these blue-collar workers and to ensure new employees (via education) useful digital skills. In market structure and entrepreneurships behaviors, there are economic research fields connected to coopetition theory and share economics. Firms start to be more like partners than competitors or rivals, what leads to higher effectiveness and bigger welfare from social point of view. The conclusion is that there is an impact of Industry 4.0 on economic theory, and it will and should be developed along with some empirical studies (if only proper statistical data are available).

7

SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]

71%

Dańska-Borsiak B.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych

|

2009

|

vol. 10

|

issue 1

58-66

PL

W artykule przedstawiono próbę oszacowania łącznej produktywności czynników produkcji (TFP) według działów sekcji „przetwórstwo”, oraz określenia czynników determinujących jej kształtowanie. Do oszacowania wartości TFP zastosowano dwie alternatywne metody, bazujące na funkcji produkcji Cobba–Douglasa. Następnie skonstruowano i oszacowano dynamiczny model panelowy, opisujący kształtowanie się TFP w działach. Zmienną objaśnianą były wartości oszacowane w pierwszym etapie analizy. Do estymacji zastosowano metody bazujące na GMM.

EN

The paper attempts to estimate total factor productivity (TFP) for sectors included in section „manufacturing”, and then to determine factors influencing it. Two alternative methods, based on the Cobb-Douglas production function were applied. The final step was construction and estimation of dynamic panel data model, describing TFP formation by sector. The explained variable was TFP, which values were estimated in the first step. GMM-based methods were used for estimation of the model.

8

Pomiar efektywności zróżnicowanych technologicznie gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej

71%

Marzec J., Pisulewski A.

Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics

|

2020

|

vol. 303

|

issue 3

111-137

EN

The aim of the present study was to derive the characteristics of the production process for crop farms in the European Union member states. The paper uses regional data on farms taken from the Farm Accountancy Data Network (FADN). Therefore, the models that account for heterogeneity among the analysed regions, were used in the present study. In particular, the paper considers two approaches to modelling heterogeneity: deterministic and stochastic. The deterministic approach is reflected in the paper with the usage of translog production function model, which allows output elasticities to depend on the input levels. The stochastic approach is represented by a stochastic frontier model with random coefficients. The application of the above-mentioned concept allowed to derive the Cobb-Douglas (C–D) production function model with individual parameters. The parameters of the four models were estimated using the Bayesian approach. The obtained results indicate that the C–D model is the best. In addition, it was observed that for the EU average, the highest production elasticity is with respect to materials, while the lowest w.r.t area. Surprisingly, the results suggest a high mean technical efficiency of the analysed regions (0.95), with very small dispersion of these scores.

PL

Celem niniejszego opracowania jest określenie charakterystyk procesu produkcyjnego gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych w państwach członkowskich Unii Europejskiej. W pracy wykorzystano dane regionalne FADN. W związku z występującym zróżnicowaniem między regionami w pracy wykorzystano modele uwzględniające tę heterogeniczność. W szczególności rozważono dwa sposoby modelowania heterogeniczności: deterministyczny oraz stochastyczny. Odzwierciedleniem pierwszego sposobu jest wykorzystanie w niniejszej pracy modelu funkcji produkcji typu translog, który pozwala, żeby elastyczności produkcji względem nakładów czynników produkcji zależały od wielkości nakładów. Natomiast stochastyczny sposób modelowania heterogeniczności reprezentuje stochastyczny model graniczny z losowymi parametrami. Zastosowanie powyższej koncepcji pozwoliło na zbudowanie modelu funkcji produkcji typu Cobba i Douglasa (C–D) z indywidualnymi parametrami. Estymacji parametrów czterech modeli dokonano za pomocą podejścia bayesowskiego. Otrzymane wyniki jednoznacznie wskazują, że najlepszym modelem okazał się model C–D z indywidualnymi parametrami. Ponadto zaobserwowano, że dla średniej unijnej najwyższa elastyczność produkcji występuje względem nakładów materiałów, a najniższa względem areału. Natomiast dosyć zaskakującym wynikiem jest wysoki poziom średniej efektywności technicznej (0,95) przy bardzo niewielkim rozproszeniu tych ocen.

9

Metoda DEA+ w wersji jednoproduktowej

71%

Prędki A.

Przegląd Statystyczny

|

2014

|

vol. 61

|

issue 2

115-129

PL

W artykule opisano DEA+, która jest jedną z metod służących do estymacji funkcji produkcji oraz miar efektywności technicznej. W pracy rozważono przypadek jednoproduktowy. Przedstawiono semiparametryczny model graniczny, będący podstawą teoretyczną metody oraz sam jej przebieg, wraz z uwagami krytycznymi dotyczącymi prawidłowości funkcjonowania procedury. Całość kończy przykład empiryczny ilustrujący zastosowanie metody, przy wybranych założeniach modelowych w odniesieniu do rozkładów składowych złożonego czynnika losowego.

EN

In the article we present the DEA+ method as a tool for estimation of production function and technical efficiency measures. We restrict the scope of the study only to the single-product case. Once the underlying, semiparametric frontier model is discussed, we proceed with demonstrating the very algorithm of DEA+, and provide some critique of its validity. Finally, the method is illustrated with an empirical analysis under certain choices of distributions for each of the random variables constituting the composed error.

10

Kapitał społeczny i jego relacje z czynnikami wytwórczymi

71%

Wosiek M.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2017

|

vol. 52

80-93

PL

Przedstawione badania mają charakter eksploracyjny, a ich celem jest weryfikacja roli kapitału społecznego względem innych czynników wytwórczych, jak kapitał rzeczowy, kapitał ludzki oraz praca niewykwalifikowana. Jako obszar badawczy wybrano polskie województwa. Weryfikacji poddano hipotezę, że w polskiej gospodarce relacje łączące kapitał społeczny z ww. czynnikami wytwórczymi mają komplementarny charakter. Jako analityczną metodę badania wykorzystano translogarytmiczną funkcję produkcji. Oszacowań dokonano na podstawie danych panelowych obejmujących 16 województw za lata 2002–2014. Przeprowadzone analizy nie dają wystarczających przesłanek do potwierdzenia bądź odrzucenia postawionej hipotezy badawczej, niemniej na ich podstawie można dostrzec pewne właściwości badanych zależności. Relacje łączące kapitał społeczny z innymi czynnikami wytwórczymi mają nie tylko charakter komplementarny, ale również mogą występować między nimi powiązania o charakterze substytucyjnym. Charakter relacji zależy m.in. od rodzaju czynnika wytwórczego (kapitał fizyczny, kapitał ludzki, praca niewykwalifikowana) oraz wymiaru kapitału społecznego (normatywny, behawioralny, strukturalny). Wyniki obliczeń sygnalizują substytucyjny charakter powiązań między normatywnym oraz behawioralnym kapitałem społecznym a kapitałem fizycznym. Symptomy komplementarności noszą powiązania strukturalnego konstruktu kapitału społecznego (skłonności do stowarzyszania się) z kapitałem fizycznym. Rezultaty obliczeń sygnalizują ponadto komplementarny charakter relacji łączących kapitał społeczny (we wszystkich jego wymiarach) z kapitałem ludzkim oraz pracą niewykwalifikowaną. W każdym z przypadków niezadawalające statystycznie rezultaty obliczeń stawiają pod znakiem zapytania siłę i skuteczność oddziaływania kapitału społecznego na akumulację rozważanych czynników wytwórczych.

EN

The presented study is of exploratory character, whose objective is to verify the role of social capital in relation to other productive factors such as physical and human capital, as well as unskilled labour. The Polish provinces have been chosen as research areas. The study also verifies a hypothesis that in the Polish economy the relations between social capital and the aforementioned productive factors are complementary in nature. The translogarithmic production function has been selected as an analytical method of the study. Calculations have been based on panel data covering 16 provinces and ranging from 2002 to 2014. The performed analyses do not provide sufficient evidence for confirming or rejecting the research hypothesis, however, on their basis, some of the characteristics of the studied dependencies can be observed. Relationships that combine social capital with other productive factors are not only complementary but may also be interchangeable. The nature of the relationship depends, among others, on the type of the productive factor (physical capital, human capital, unskilled labour) and the aspect of social capital (normative, behavioural or structural). The results of the calculations indicate the substitutive nature of the relationship between the normative as well as behavioural social capital and physical capital. The relationship between the structural format of social capital (inclination to associate) and physical capital bear the symptoms of complementarity. The results also signal the complementary nature of relations that combine social capital (in all its aspects) with human capital and unskilled labour. In each case, the statistically unsatisfactory results of the calculations question the power and effectiveness of the impact of social capital on the accumulation of the analysed productive factors.

11

Wybrane metody estymacji w semiparametrycznym modelu granicznym

71%

Prędki A.

Przegląd Statystyczny

|

2012

|

vol. 59

|

issue 3

215-232

PL

W artykule przedstawiono metody estymacji funkcji produkcji używane w ramach szczególnego modelu granicznego. Ma on semiparametryczny charakter, co wynika z faktu, iż sama granica produkcyjna nie jest zadana analitycznie. Założenia dotyczące składnika losowego mają jednak charakter parametryczny. W celu estymacji granicy stosuje się procedurę wieloetapową zwaną StoNED (z ang. Stochastic Non-smooth Envelopment of Data). Jej pierwszą część stanowi tzw. metoda CNLS (z ang. Convex Nonparametric Least Squares) będąca nieparametrycznym odpowiednikiem MNK. Kolejne etapy przebiegają wg schematu używanego, od wielu lat, na gruncie stochastycznych modeli granicznych. W wyniku uzyskuje się nie tylko estymantę funkcji produkcji w punkcie, lecz także ocenę miernika nieefektywności technicznej dla danej jednostki produkcyjnej. W pracy przedstawiono również pewne uwagi krytyczne dotyczące wad i ograniczeń stosowanej metodologii oraz zilustrowano działanie procedury na przykładzie empirycznym. Na koniec przedstawiono potencjalne kierunki badań w tym zakresie.

EN

In the paper estimation methods of the production function which are used in the special frontier model are described. The frontier model is of a semiparametric nature, as the production frontier is not given analytically. However, assumptions related to the model errors have parametric character. In order to estimate the frontier, the so-called StoNED (Stochastic Non-smooth Envelopment of Data) multi-stage procedure is used. The first step forms the CNLS method (Convex Nonparametric Least Squares), which is a nonparametric counterpart of OLS. Next stages run according to a scheme, which has been used on the ground of the stochastic frontier models for many years. As a result not only the estimator of the production function is received, but also the estimator of the inefficiency term for a given production unit. In the paper some critical remarks are presented. They are related to faults and limitations of the research methodology. Next, the procedure is illustrated with an empirical study. Finally, potential directions for further research in the area are presented.

12

Ekonometryczna analiza produktywności kapitału w krajach Unii Europejskiej

71%

Batóg J., Dmytrów K.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2017

|

issue 11(971)

61-73

PL

W artykule przedstawiono wyniki analizy kształtowania się produktywności kapitału w wybranych krajach Unii Europejskiej w latach 2000–2014. Na podstawie jednoczynnikowej funkcji produkcji obliczone zostały zmiany tej zmiennej z wykorzystaniem zarówno danych w postaci szeregów czasowych, jak i danych przekrojowych. Zastosowane narzędzie badawcze pozwoliło na określenie prawidłowości występujących dla poszczególnych krajów oraz w całej Unii Europejskiej. Do najważniejszych zaobserwowanych prawidłowości należą istotny wpływ kryzysu gospodarczego, mającego początek w 2008 r., na kształtowanie się spadkowego trendu produktywności kapitału w krajach Unii Europejskiej oraz występowanie znaczących różnic tej wielkości w ujęciu międzynarodowym. Sformułowane wnioski mogą stanowić przesłanki dla inwestorów, których decyzje oparte są często na analizie zwrotu z zainwestowanego kapitału, a w szerszym ujęciu mogą stanowić informację o przyszłych kierunkach przepływu kapitału i w konsekwencji o zmianach poziomu zatrudnienia w Unii Europejskiej.

EN

The paper presents the results of an analysis of capital productivity in the member countries of the European Union in the years 2000-2014. On the basis of a one-factor production function, changes in this variable were calculated for both time series and cross-section data. This enabled the identification of regularities both in particular countries and the EU as a whole. Those regularities included the significant influence of the economic crisis which began in 2008, the attendant blow to capital productivity of capital in the Member States and the large differences in this measure in the international dimension. The paper’s conclusions can be used by investors, whose decisions are based on the analysis of returns on invested capital. More generally, they may also inform about the future directions of capital flows and, as a consequence, about changes in EU employment levels.

13

Efekt grawitacyjny i techniczne uzbrojenie pracy a zróżnicowanie wydajności pracy w krajach UE

71%

Mroczek K., Tokarski T.

Studia Prawno-Ekonomiczne

|

2014

|

vol. XCIII (93)

245-259

EN

The aim of the research is to conduct a statistical analysis of the influence of so called gravity effect and capital-labour ratio on regional diversification of labour productivity in 28 EU countries between 2000 and 2012. The analysis is based on a macroeconomic concept of Cobb-Douglass production function extended by mentioned before gravity effect. We assume (per analogium to Newton gravity law) that gravity effect which joins two countries is directly positively related to economic potential of both countries and reversely related to the squared geographic distance between them. Hence, countries with strong economic potential and close borders, have stronger economic influence on each other, than countries with low economic potential with big distance between them. The work consists of a description of diversification of gravity effect, capital-labour ratio and labour productivity in EU countries from 2000 to 2012. Moreover, the a statistical analysis of the influence of gravity effect and capital-labour ratio on labour.

14

Funkcja produkcji w zarządzaniu przedsiębiorstwem

71%

Grabowski P.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2012

|

vol. nr 1

65-79

PL

W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania funkcji produkcji w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Celem artykułu było wskazanie na rosnącą rolę funkcji produkcji z uwagi na postępujące procesy globalizacji i konkurencyjności. Wyzwania te wymagają poszukiwań i stosowania metod, które w wymierny sposób określają podstawowe relacje w procesach produkcji oraz umożliwiają efektywność gospodarowania w przedsiębiorstwie. Za jedną z tych metod można uznać funkcję produkcji, podkreślając, że jej rola w przyszłości będzie coraz bardziej znacząca.

EN

The article presents the possibilities of using the production function in business management. The purpose of this article is to indicate the growing importance of the production function because of the progressive processes of globalization and competitiveness. These challenges require the exploration and use of methods that measurably define the basic relations of production processes and enable effective management of the enterprise. One of these method scan be considered the production function, stressing thatits rolein the futurewill become increasingly significant.

15

Efektywność edukacyjna małopolskich liceów – analiza porównawcza

71%

Osiewalski J., Prędki A., Szulik G.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

|

2020

|

issue 5(989)

49-68

PL

Cel: Celem artykułu jest omówienie propozycji modelowania i szacowania efektywności edukacyjnej małopolskich liceów, traktowanych jako mikroekonomiczne jednostki usługowe. Metodyka badań: Przedstawiono dwie alternatywne metody wyznaczania proponowanego miernika efektywności, który ma charakter techniczny (w sensie mikroekonomicznym). W pierwszej, opartej na funkcji produkcji Cobba i Douglasa, efektywność ustala się za pomocą jednostronnego składnika losowego. Parametry tego modelu oraz efektywność szacuje się za pomocą skorygowanej metody najmniejszych kwadratów (SMNK; corrected ordinary least squares, COLS). W ramach drugiego podejścia, data envelopment analysis (DEA), efektywność określa się poprzez optymalną wartość funkcji celu odpowiedniego programu liniowego. Opisano zmienne i zbiór danych wykorzystane w badaniu. Wyniki badań: Wyniki dla 34 liceów, uzyskane za pomocą obu metod, są umiarkowanie zbieżne między sobą i znacząco rozbieżne z wartościami wskaźnika edukacyjnej wartości dodanej (EWD), stosowanego przez Centralną Komisję Egzaminacyjną (CKE). Wnioski: Licea, które uchodzą za najlepsze w Małopolsce, nie są najbardziej efektywne w sensie mikroekonomicznym. Ponadto licea charakteryzujące się największą efektywnością często nie są zlokalizowane w Krakowie, ale w mniejszych miastach. Wkład w rozwój dyscypliny: Przedstawiono i empirycznie wykorzystano nowy miernik edukacyjnej wartości dodanej oparty na mikroekonomicznym ujęciu szkoły jako jednostki produkcyjnej (usługowej), istotnie różny od wskaźnika EWD stosowanego przez CKE. Zdaniem autorów jego interpretacja jest prostsza i bardziej klarowna, a oparty na nim miernik efektywności umożliwia tworzenie zobiektywizowanych rankingów szkół.

EN

Objective: In the article the authors model and measure the educational efficiency of high schools in Małopolskie Voivodeship, which are treated as microeconomic production units. Research Design & Methods: Two alternative methods of assessment are presented for the proposed educational efficiency measure. In the first, based on the Cobb-Douglas production function, efficiency is modelled using a one-sided random term. The parameters of this model and the efficiency measure are estimated using the corrected ordinary least squares (COLS) method. In the second approach – Data Envelopment Analysis (DEA) – efficiency is determined using the optimal value of the objective function of an appropriate linear program. The variables used for the study and the set of data are described. Findings: The results for 34 high schools, obtained using both methods, are moderately similar, but diverge radically from the ranking based on the Educational Value Added (EVA) index used by the Central Examination Board (CEB). Implications / Recommendations: The high schools that lead the press rankings in Małopolskie Voivodeship are not the most efficient institutions in the microeconomic terms. Moreover, the most efficient high schools are located in smaller cities (not in Cracow). Contribution: A new measure of EVA, rooted in the microeconomic approach to schools as production units, is presented and empirically applied. This measure significantly differs from the EVA index used by CEB; in the authors’ opinion, it is clearer and easier to interpret; the efficiency measure based on it makes it possible to rank schools objectively.

16

Zatrudnienie a wzrost gospodarczy w teorii i w rzeczywistości gospodarki polskiej

57%

Ossowski J. C.

Przegląd Statystyczny

|

2010

|

vol. 57

|

issue 1

34-52

EN

In the beginning of the theoretical part of the paper the macroeconomic concepts of the demand for labour in condition of technical progress and in process of changing the capital was presented. Then some assumptions for dynamic model describing the relationship between the rates of employment growth and the rates of GDP growth were formulated. In the empirical part of the paper same selected estimated versions of the considered model for Polish economy were presented. In the process of estimation the quarterly statistical data from 1996 q. 1 to 2008 q. 4 were applied. During the specification, estimation and verification processes were taking into account assumptions which were formulated for considering cause-effect relationship. As a result of this specification procedure two periods of time were separated. For them the short and long run effects of influence the technical progress into the employment rate of growth were not similar. Moreover, the limited GDP rates of growth for which the employment rate of growth was positive had been estimated. Limited rate for the period from 1996 q. 1 to 2004 q.2 was equal to 4.55%. For the period from 2004 q.3 to 2008 q.4 this limited GDP rate of growth was smaller, equal to 2.56%. The last result is similar to the level of this type of parameter which characterized majority of West European countries.

PL

W części teoretycznej artykułu w pierwszej kolejności przedstawiono makroekonomiczne podstawy zapotrzebowania na pracę w warunkach postępu technicznego oraz zmian kapitału rzeczowego. W następnej kolejności sformułowano założenia dla dynamicznego modelu opisującego zależności pomiędzy stopami wzrostu produktu krajowego i zatrudnienia. W części empirycznej artykułu rozważano wybrane wersje oszacowanego modelu opisujące gospodarkę Polski. Do oszacowania parametrów strukturalnych modelu wykorzystano dane kwartalne obejmujące okres od 1 kwartału 1996 r. do 4 kwartału 2008 r. W procesie specyfikacji, estymacji i weryfikacji modelu brano pod uwagę założenia, które były formułowane dla rozważanego związku przyczynowo-skutkowego. W rezultacie zastosowanej procedury specyfikacyjnej wyodrębniono dwa podokresy, dla których krótko i długookresowe efekty wpływu postępu technicznego na stopę wzrostu zatrudnienia wykazywały różnicę. Ponadto oszacowano graniczne stopy wzrostu PKB, przy której stopa wzrostu zatrudnienia stawała się dodatnia. Stwierdzono, że graniczna stopa wzrostu PKB dla podokresu od 1 kwartału 1996 r. do 2 kwartału 2004 r. wynosiła 4,55%. Dla podokresu od 3 kwartału 2004 r. do 4 kwartału 2008 r. graniczna stopa wzrostu PKB była mniejsza i wynosiła 2,56%. Wielkość ta jest zbliżona do poziomu charakteryzującego większość zachodnioeuropejskich krajów.

17

Assessment of the level of management and labour productivity on the basis of accounting report data

57%

Kozioł W., Rudnicki W.

Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie

|

2015

|

issue 4(28)

97-109

EN

The aim of following work is to present the level of management and labour productivity indicator as tools of assessing the work of company administration and its effectiveness as a whole. These indicators have been derived from production function whose form reflects the natural process of composing generative factors. These factors include traditionally understood assets and human resources. Consequently, the applied production model uses both the data of traditional calculation of costs and the calculation of human capital, which is a very dynamically developing area of economical science. Additionally, this model allows assessing the contribution of human capital in the economical effect of an enterprise, and consequently enables determining the level of remuneration of the human capital. The latter functionality, together with the theory of basic salary adequate to the value of individual human capital, is the basis for the system of bonuses based on financial effects of a unit. The above assumptions have been verified in the work on the basis of a practical example.

PL

W artykule przedstawiono zmienną zarządzania oraz wskaźnik produktywności pracy jako narzędzia oceny pracy kierownictwa firmy i jej efektywności jako całości. Wskaźniki te zostały wyprowadzone z funkcji produkcji, której postać odzwierciedla naturalny proces komponowania czynników wytwórczych. Do czynników tych zalicza się tradycyjnie rozumiane aktywa oraz zasoby ludzkie. Zastosowany model produkcji wykorzystuje zarówno dane pochodzące z tradycyjnego rachunku kosztów, jak i z rachunku kapitału ludzkiego, stanowiącego obecnie dynamicznie rozwijającą się dziedzinę nauk ekonomicznych. Dodatkowo model ten pozwala na ocenę udziału kapitału ludzkiego w efekcie ekonomicznym przedsiębiorstwa, a w konsekwencji umożliwia określenie poziomu wynagrodzenia kapitału ludzkiego. Ta ostatnia funkcjonalność, w połączeniu z teorią płac zasadniczych adekwatnych do wartości kapitału ludzkiego, stanowi podstawę systemu premiowania opartego na efektach finansowych jednostki. Powyższe założenia zostały w pracy zweryfikowane na praktycznym przykładzie.

18

Population instability and EU-production function anomaly

57%

Młodkowski P.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2020

|

issue 63

177-194

EN

The purpose of the study is to present the problematic situation when capturing the economic growth mechanism in the European Union. Due to intra-EU migration, the prominent production function framework fails to deliver consistent results. Estimation of structural parameters on data covering the post-accession period up to 2016 delivered a negative (!) assessment of the contribution of “labour” to output for most of the new member states. This result called for further investigations, and a holistic interpretation. It seems that this is the first time a methodological study on the production function framework offers an explicit formulation of the requirements for this method to be effectively employed in output investigations. In short, the production function can be used for cases where the growth mode is extensive, while arguments display declining or ascending trends. However, when the growth mode is intensive, while any of the arguments decline in value, this particular framework will become invalid for capturing the growth mechanism. The observed failure of the production function calls for introducing a new term to the economic growth literature: EU-production-function-anomaly. The method seems to be a far-reaching simplification. The reason for utilizing a very general formulation (excluding human capital and technology) is motivated by the focus on the demographic developments responsible for the anomaly.

PL

Celem badawczym jest prezentacja problematycznej sytuacji występującej podczas próby uchwycenia mechanizmu wzrostu gospodarczego w krajach członkowskich Unii Europejskiej. W wyniku wewnątrzunijnej migracji, popularna funkcja produkcji przynosi niespójne wyniki podczas estymacji na poziomie kraju członkowskiego. Oszacowania parametrów strukturalnych modelu dokonano w oparciu o szeregi czasowe od 2004 do 2016 roku. W przypadku wielu nowych krajów członkowskich uzyskano ujemne oszacowanie parametru odpowiadającego za wkład czynnika „praca”. Taki wynik, istotny statystycznie, stanowił wyzwanie i przyczynę dalszych, rozszerzonych badań w celu holistycznej interpretacji przyczyn. Wydaje się, że niniejsze studium funkcji produkcji jest pierwszym w literaturze przedmiotu, które podaje dyskusji explicite wymagania dotyczące poprawności metodologicznej funkcji produkcji, w zależności od natury procesów wzrostowych. Funkcja produkcji może być stosowana w przypadkach, gdy wzrost jest ekstensywny, przy argumentach podlegających trendom wzrostowym lub spadkowym. Jednakże, w przypadkach wzrostu intensywnego, gdy wartość argumentów funkcji produkcji maleje w czasie, to podejście do modelowania wzrostu staje się nieskuteczne. Zaobserwowana niezdolność funkcji produkcji do poprawnego uchwycenia procesów wzrostowych wzywa do wprowadzenia nowego terminu do literatury: anomalia funkcji produkcji na poziomie kraju członkowskiego UE. Wykorzystana metoda badania wzrostu gospodarczego jest oczywiście daleko idącym uproszczeniem. Przyczyną wyboru prostej funkcji produkcji (bez kapitału ludzkiego i technologii) jest intencjonalne skoncentrowanie się na zmianach sytuacji demograficznej, odpowiedzialnych za postulowaną anomalię.

Refine search results

On a Production Function of European Countries: An Empirical Study

Przestrzenne zróżnicowanie technicznego uzbrojenia pracy, wydajności pracy i łącznej produkcyjności czynników produkcji w Polsce w latach 1995–2009

Efektywność techniczna i produktywność polskich gospodarstw rolnych specjalizujących się w uprawach polowych

The Influence of Insurance Market on the Economic Development of Ukraine

Funkcja produkcji w modelowaniu gospodarki opartej na wiedzy

Czwarta rewolucja przemysłowa a wybrane aspekty teorii ekonomii

SZACOWANIE I MODELOWANIE TFP W PRZEMYŚLE POLSKIM NA PODSTAWIE DANYCH PANELOWYCH [1]

Pomiar efektywności zróżnicowanych technologicznie gospodarstw rolnych w Unii Europejskiej

Metoda DEA+ w wersji jednoproduktowej

Kapitał społeczny i jego relacje z czynnikami wytwórczymi

Wybrane metody estymacji w semiparametrycznym modelu granicznym

Ekonometryczna analiza produktywności kapitału w krajach Unii Europejskiej

Efekt grawitacyjny i techniczne uzbrojenie pracy a zróżnicowanie wydajności pracy w krajach UE

Funkcja produkcji w zarządzaniu przedsiębiorstwem

Efektywność edukacyjna małopolskich liceów – analiza porównawcza

Zatrudnienie a wzrost gospodarczy w teorii i w rzeczywistości gospodarki polskiej

Assessment of the level of management and labour productivity on the basis of accounting report data

Population instability and EU-production function anomaly