Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  generatywna AI
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem tego artykułu jest przyjrzenie się możliwościom i problemom związanym z wykorzystaniem technologii generatywnej sztucznej inteligencji w badaniach społecznych oraz zaproponowanie socjologicznej ramy pojęciowej do analizy zachodzących w tym obszarze przemian. Tekst rozpoczynamy od przeglądu aktualnie dostępnych zastosowań sztucznej inteligencji (ang. artificial intelligence, Al) w prowadzeniu badań społecznych. Następnie dokonujemy ich krytycznej analizy - przede wszystkim z uwagi na ryzyka, jakie ich zastosowanie niesie dla procesów tworzenia wiedzy o świecie społecznym i właściwości wytwarzanej wiedzy. Wreszcie, opierając się na współczesnej generacji teorii praktyk społecznych oraz modelu wielopoziomowej transformacji socjo-technologicznej zaproponowanym przez Franka Geelsa, pokazujemy, że wykorzystanie narzędzi Al może być rozumiane nie tyle jako ich proste „użycie", ile - trafniej jako wieloaspektowe, otwarte i dynamiczne „adoptowanie". Jak argumentujemy, efekty tych procesów nie są determinowane samą technologią, ale mimo to mogą się wiązać ze znaczną rekonfiguracją praktyk badawczych oraz szerszych układów społeczno-technologicznych, których te praktyki są częścią.
EN
The aim of this article is to explore the possibilities and implications of using digital tools based on generative artificial intelligence technologies in social research. We begin by providing an overview of the currently available applications of AI in social research. Next, we critically analyze these applications, focusing primarily on the risks they pose to the characteristics of the knowledge produced. Finally, drawing on contemporary social practice theory and the multilevel socio-technological transformation model proposed by Frank Geels, we demonstrate that the use of AI tools should be understood not merely as straightforward “application,” but rather as a multifaceted, open-ended, and dynamic process of “adoption.” We argue that the outcomes of these processes are not solely deter- mined by the technology itself; however, they can lead to a reconfiguration of research practices and the broader socio-technological frameworks in which these practices exist.
PL
W wydaniu specjalnym GNPJE opisano trzy badania empiryczne dotyczące globalnych konsekwencji gospodarczych wykorzystania współczesnych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), takich jak czatboty i copiloty. Gmyrek i in. [2025] kwantyfikują skalę potencjalnych efektów oddziaływania GenAI na zatrudnienie w ujęciu globalnym. Venturini [2025] szacuje wpływ innowacji w obszarze GenAI na wzrost gospodarczy w panelu krajów. Parteka [2025] patrzy natomiast na technologie automatyzacji, komplementarne względem GenAI, przez pryzmat handlu międzynarodowego.
EN
This Special Issue of GNPJE features three empirical studies examining the economic impacts of contemporary generative artificial intelligence (GenAI) tools, such as chatbots and copilots, from a global perspective. Gmyrek et al. [2025] quantify the potential effects of GenAI on global employment. Venturini [2025] estimates the impact of GenAI innovation on economic growth across a panel of countries. Parteka [2025] investigates automation technologies complementary to GenAI through the lens of international trade.
EN
The topic of artificial intelligence has captured public attention recently. Perhaps for the first time in world history, news from technology companies goes beyond the computer business and causes vivid discussions in all spheres of intellectual life. In our case, the field of education is in the area of this interest and, probably, vulnerable to new technologies. The purpose of this article is to review theoretical and practical issues related to the use of artificial intelligence in the field of higher education in the humanities, in particular in philological education and second language acquisition. We consider the origins of the term “artificial intelligence”, issues of the practical application of generative AI in the field of education, and the problem of the risks and vulnerabilities of using AI in the field of higher education in the humanities, in particular, the problem of organising and grading written work. We also propose specific steps to overcome these risks.
PL
Temat sztucznej inteligencji przykuł ostatnio uwagę opinii publicznej. Być może po raz pierwszy w historii świata wiadomości od firm technologicznych wykraczają poza branżę komputerową i powodują tak gorące dyskusje we wszystkich sferach życia, zwłaszcza w tych, które opierają się głównie na aktywności intelektualnej. Nowe technologie cieszą się szczególnym zainteresowaniem w dziedzinie edukacji. Celem artykułu jest przegląd teoretycznych i praktycznych zagadnień związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w obszarze szkolnictwa wyższego na kierunkach humanistycznych, w szczególności w kształceniu filologicznym i nauczaniu języków obcych. Rozważamy historię pojawienia się terminu sztuczna inteligencja, zagadnienia praktycznego zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji, problem podatności na wykorzystywanie sztucznej inteligencji w obszarze szkolnictwa wyższego, w szczególności nauk humanistycznych, w procesie przygotowywania i sprawdzania prac pisemnych uczniów, a także płynących z tego zagrożeń, proponujemy ponadto podjęcie konkretnych kroków w celu przezwyciężenia tego ryzyka.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.