For examining the effectiveness of households a nonparametric DEA method was applied. It enables to determine the effectiveness of objects at taking into consideration many inputs and many outputs. It does not require determining the functional relation between variables and granting them ranks. Eighty households with a large scale of the pigs production were examined. For construction of the DEA model, directed to the ex-penditure for changeable economies of scale, the following variables were accepted: out-puts – production of porkers in kg, inputs – costs of own and strange fodders, the costs of purchase of animals and veterinary services. Effective households technically constituted 46%. The majority of such households were in the Lublin voivodeship, and least in kujawsko-pomorskie. The highest average technical effectiveness characterised households in the Mazovian province where were the highest costs of purchase of fodders and animals.
PL
Do badania efektywności gospodarstw trzodowych zastosowano nieparametryczną metodę DEA. Umożliwia ona określenie efektywności obiektów z uwzględnieniem wielu nakładów i efektów. Nie wymaga natomiast określenia zależności funkcjonalnej pomiędzy zmiennymi i nadawania im rang. Analizą objęto 80 gospodarstw trzodowych o dużej skali produkcji trzody chlewnej. Do budowy modelu DEA, ukierunkowanego na nakłady dla zmiennych efektów skali, przyjęto następujące zmienne: efekt - produkcja żywca wieprzowego w kg, nakłady - koszty pasz własnych i obcych, koszty zakupu zwierząt i usług weterynaryjnych. Gospodarstwa efektywne technicznie stanowiły 46%. Najwięcej takich gospodarstw znajdowało się w województwie lubelskim, a najmniej w kujawsko-pomorskim. Najwyższa średnia efektywność techniczna charakteryzowała gospodarstwa w województwie mazowieckim, w których wystąpiły najwyższe koszty zakupu pasz i zwierząt.
The article is an attempt to determine the factors that determine technical efficiency of individual farms FADN of gostynski district, specializing in cattle, breeding pigs and multidirectional production. Indicators of technical efficiency of farms was determined using method Data Envelopment Analysis. Linear regression method was used to determine the factors that determine technical efficiency of individual farms. It was shown, that for farms specialized in cattle, the determinants of technical efficiency are: total revenues from sales to total costs and total revenues from sales in PLN for working hour, and for those specialized in breeding pigs: total revenues from sales to total costs, total revenues from sales in PLN for working hour, livestock density in units of large (SD) and revenues per ha of arable land.
PL
Artykuł stanowi próbę określenia czynników determinujących efektywność techniczną gospodarstw indywidualnych, prowadzących rachunkowość FADN z powiatu gostyńskiego, wyspecjalizowanych w chowie bydła i trzody chlewnej. Wskaźniki efektywności technicznej analizowanych gospodarstw określono za pomocą metody DEA. W celu wyznaczenia czynników determinujących ich wysokość zastosowano metodę regresji liniowej wielorakiej. Wykazano, że w gospodarstwach wyspecjalizowanych w chowie bydła czynnikami determinującymi ich efektywność techniczną były: stosunek przychodów ze sprzedaży do kosztów ogółem w zł oraz przychody ze sprzedaży w zł na roboczogodzinę, a w wyspecjalizowanych w chowie trzody: przychody ze sprzedaży do kosztów ogółem w zł, przychody ze sprzedaży w zł na roboczogodzinę, obsada zwierząt gospodarskich w sztukach dużych (SD) i przychody ze sprzedaży w zł na ha UR.
The aim of the article was to show the result of the research on the effectiveness and competitiveness of Polish agricultural farms. The study backed up for results from the system of collecting accountancy data agricultural farms (FADN). This data was collected from agricultural holdings with the economic size below 4, 4-8, 8-16, 16-40, 40-100 and higher than 100 ESU (European Size Unit) in 2008 and 2009. The field of observation of this article included specialist cereals, oilseed and protein crops farms, specialist permanent crops farms, specialist dairying farms and specialist granivores farms. The indicators of effectiveness and competitiveness was income per FWU (Family Work Unit) and management income. The competitive specialist cereal farms have 16-40 ESU and about 100 hectare UAA (utilised agricultural area), specialist permanent crops farms have 40-100 ESU and about 7 hectare UAA and specialist dairying farm have 28 dairy cows. Moreover, the competitive specialist granivores farms have 36 cows or 400-600 tones of poultry meat from farm. The estimate number of competitive farms in 2010 equalled to two hundred twenty thousands, also their share in total number of farms under 1 hectare amounted to about 14%. The share of the farms is very low.
PL
W artykule przedstawiono pozycję konkurencyjną wybranych typów polskich gospodarstw rolnych w zależności od wielkości ekonomicznej w latach 2008 i 2009. Analizą objęto gospodarstwa wyspecjalizowane w: uprawie zbóż, oleistych i strączkowych, uprawach ogrodniczych, produkcji mleka, żywca trzodowego i drobiowego. Jako miary efektywności i konkurencyjności przyjęto dochód z gospodarstwa w przeliczeniu na jednostkę pracy własnej (FWU) i dochód z zarządzania. Zdolnymi do konkurencji były gospodarstwa o wielkości ekonomicznej powyżej 16 ESU.
The article presents production-economic results of family farms specialising in pig production and situated in four regions of Poland. The analysis was based on the survey data obtained on the farms by means of survey questionnaire. The criterion for identifying the farms was the arable land area in their possession. The farms reveal significant differences in the intensity of production level, the outlays made on the agricultural production and in their production-economic results.
PL
Opracowanie jest analizą wyników produkcyjno-ekonomicznych gospodarstw rodzinnych zlokalizowanych w czterech regionach kraju. Jego podstawą faktograficzną są wyniki badań ankietowych przeprowadzonych na reprezentatywnej grupie gospodarstw (dobór losowy). Opracowanie koncentruje się na gospodarstwach o kierunku produkcji trzoda chlewna i obejmuje organizację produkcji roślinnej i zwierzęcej, poziom nakładów i ich strukturę oraz wyniki produkcji mierzone podstawowymi kategoriami – produkcją końcową i towarową. Różnice w wynikach produkcyjno-ekonomicznych uzyskiwanych przez gospodarstwa są zdeterminowane zasobami ziemi, pracy, środków technicznych i wielkością nakładów na produkcję rolniczą.
The aim of this article is to evaluate the economic finality of the implementation of selected precision-farming technology in cereal farm with economic size 8-16 ESU. The study backed up for results from the system of collecting accountancy data from agricultural holdings (FADN).
PL
Opracowanie jest próbą oceny, czy zastosowanie wybranego urządzenia rolnictwa precyzyjnego jest ekonomicznie uzasadnione w gospodarstwie zbożowym o wielkości ekonomicznej z przedziału 8-16 ESU. W rachunkach wykorzystano dane empiryczne z gospodarstw rolnych, prowadzących rachunkowość rolną dla potrzeb Polskiego FADN.
In the present article selected aspects of market adaptations of the pig sector in Poland were discussed. Entities of pig sector were analysed from the view of accessibility of the innovations and effects of its implementation. A significant efficacy and considerable quality effects of modernization of the production link, as well as marked distance from the production stage to the final consumer, were shown. Also, causes of problems in innovation transfer to agriculture and role of the vertical and horizontal integration as elements facilitating the adaptation of the whole sector were emphasized.
PL
W artykule zaprezentowano wybrane aspekty dostosowań sektora trzodowego w Polsce do gospodarki rynkowej. Analizowano podmioty sektora trzodowego w aspekcie dostępności do innowacji oraz efektów ich praktycznego wykorzystania. Podkreślono skuteczność podejmowanych działań i wymierne efekty jakościowe unowocześniania ogniwa produkcji. Wskazano na znaczne oddalenie ogniwa produkcji od finalnego odbiorca-konsument, a zarazem generatora informacji rynkowej. Podkreślono też przyczyny utrudnień w transferze innowacji do rolnictwa. Zwrócono uwagę na rolę integracji pionowej oraz poziomej jako elementów usprawniających dostosowanie całego sektora.
The article was written to analyse the profitability of material factors of production in Polish milk farms. The data used to construct the model were taken from the panel 291 farms which keep accounts for Polish FADN in the years 2004-2006. For the purposes of this analysis econometrics model in the form of function Coubb-Douglas was used. The results indicate unambiguously the profitability of expanding land resources, especially with the use of tenancy. The increase in capital of mentioned farms occurred to be profitable as well. The possibility of increasing labour resources should be regarded as limited, chiefly, for the sake of differences between their profitability and the real cost of acquisition.
PL
Artykuł zawiera analizy dochodowości materialnych czynników produkcji w polskich gospodarstwach mlecznych. Dane do oszacowania modeli zostały zaczerpnięte z panelu 291 gospodarstw prowadzących rachunkowość dla Polskiego FADN w latach 2004-2006. W analizie posłużono się modelem ekonometrycznym w postaci funkcji Cobba-Douglasa. Uzyskane wyniki jednoznacznie wskazują na opłacalność powiększania zasobów ziemi, zwłaszcza poprzez jej dzierżawę. Korzystne okazało się również powiększanie kapitału tych gospodarstw. Pewne ograniczenia pojawiły się natomiast w możliwościach powiększania nakładów pracy, występują tu bowiem różnice między oszacowaną dochodowością tego czynnika produkcji a realnym kosztem pozyskania pracy najemnej.
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.