Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  historia inteligencji
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł postuluje uznanie nowej dyscypliny badawczej: genealogii masowej, jako dyscypliny stojącej na pograniczu genealogii i demografii historycznej. Genealogia masowa zajmuje się rekonstrukcją i analizą sieci rodzinnych liczących setki tysięcy lub miliony osób i dziesiątki pokoleń. Od strony metodologii analizy korzysta z doświadczeń internetowych serwisów wyszukiwawczych (jak Google) i sieci społecznościowych (jak Facebook). W artykule przedstawiono przykład zastosowania genealogii masowej do analizy żywej kwestii socjologicznej: jak się rozkłada i jak jest przekazywany kapitał kulturowy i społeczny (w rozumieniu P. Bourdieu). Pokazano, jak można mierzyć pewną wagę, która wydaje się być miarą owych kapitałów, a przynajmniej tej ich składowej, która jest przekazywana przez środowisko rodzinne. Postuluje się także, że gdyby socjologowie uznali, że ta miara źle koreluje z oczekiwanymi przez nich wartościami uogólnionej sumy kapitału (ekonomicznego, społecznego i kulturowego) posiadanego przez daną osobę, to można zmodyfikować algorytm wyliczania owej wagi tak, by uzyskać wartości bliskie oczekiwanym. Konkretne przykłady przedstawione w artykule to wyliczone na podstawie położenia danej osoby w wielkiej sieci rodzinnej takie wielkości, jak szansa bycia bohaterem artykułu w Polskim słowniku biograficznym, oraz szansa, że (o ile się zmarło w latach 1821–1861) było się wspomnianym w „Kurierze Warszawskim”. Analizuje się też prestiż społeczny różnych zawodów w XIX i XX w. (na podstawie analizy nagłówków biogramów w Polskim słowniku biograficznym) oraz różnice we wpływie przodków ojczystych i macierzystych na to, czy ich dziecko zostanie członkiem akademii nauk.
EN
The article postulates recognition of a new academic discipline: massive genealogy, as a discipline in the borderland of genealogy and historical demography. Massive genealogy deals with reconstructing and analysing family networks that comprise thousands or millions of people and many generations. From a methodological point of view it makes use of the Internet tools, such as the search engine Google and the social networking service Facebook. The article presents an example of applying massive genealogy to an essentially sociological analysis: what the distribution of the cultural and social capital is like and how it is transmitted (according to P. Bourdieu). In addition, the article shows how it is possible to measure a certain weight which seems to be a yardstick of the capital in question or at least of the component that is transmitted through families. It also postulates that the algorithm of calculating the weight be modified so that values close to the expected ones can be obtained if sociologists agreed that the yardstick in question did not correlate properly with the expected values of the generalised sum of the (economic, social and cultural) capital owned by a given person. The examples presented in the article are quantities calculated on the basis of the situation of a person in a big family network such as the chance of being a hero of an article in the Polish Biographical Dictionary or the chance – if the person died between 1821 and 1861 – of being mentioned in ‘Kurier Warszawski’. The article also contains an analysis of social prestige of various professions in the 19th and 20th centuries (based on the analysis of the headlines of the entries in the Polish Biographical Dictionary) and the presentation of differences in the impact of paternal and maternal ancestors on the chance of their child becoming a member of the Academy of Sciences.
PL
W artykule przedstawiono i zanalizowano sieć społeczną, której centrum jest redakcja Kuriera Warszawskiego w latach 1821–1861, głównie redaktorzy: L.A. Dmuszewski i I. Kucz. Jako podstawę rekonstrukcji wzięto zbiór 18 038 doniesień o zgonach opublikowanych w tym czasie i dokonano próby rekonstrukcji sieci rodzinnej łączącej te osoby. Następnie, metodami social network analysis, analizowano tę sieć w celu wyodrębnienia skupisk i ośrodków ciążenia. Analiza empirycznie potwierdziła tezy R. Smoczyńskiego i T. Zaryckiego o tym, że polskie elity inteligenckie jednostajnie grawitują wokół dawnej arystokracji, znaleziono jednak jeden istotny wyjątek: potomków frankistów, czyli grupy zamożnych Żydów, którzy spolonizowali się jeszcze w XVIII wieku, a potem współtworzyli polską inteligencję. Nie znaleziono natomiast istotnych śladów istnienia niezależnej elity burżuazyjnej. Jest to argumentem za tym, że w Polsce znalazło się miejsce na rewolucję inteligencką, ale nie na rewolucję burżuazyjną.
EN
The article presents the social network, the centre of which was situated in Kurier Warszawski, represented by journalists L.A. Dmuszewski and I. Kucz, in the years 1821– 1861. The analysis was based on 18.038 obituaries published then in the newspaper, which made it possible to reconstruct the family network that connected the people mentioned in the obituaries. Next, using the SNA (social network analysis) method the network in question was analysed in order to identify concentrations and gravity centres. The empirical analysis confirmed the theses proposed by R. Smoczyński and T. Zarycki, according to which the Polish intelligentsia elites were leaning towards the old aristocracy; there was only one exception found: descendants of the followers of Frankism, i.e. a group of wealthy Jews, who had been polonised still in the 18th century, and later they became part of the intelligentsia. On the other hand, no traces of an independent bourgeois elite were found. Therefore it is justified to state that in Poland an intelligentsia revolution was feasible, but the bourgeois one was not.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.