Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Refine search results

Journals help

  1. 1 Śląski Przegląd Statystyczny

Authors help

  1. 1 Ulman P.

Years help

  1. 1 2020

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  households income
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Monetary poverty in Poland – a fuzzy approach

100%
Ulman P.
Śląski Przegląd Statystyczny
|
2020
|
issue 18 (24)
219-234
EN
Poverty is still a current social issue in Poland and other countries. Due to the lack of one universally accepted definition of poverty, there are many ways to identify and measure poverty. In addition to the classic approach to identifying poor units, a fuzzy approach is also used. The aim of the article is to analyze the problem of monetary poverty in Poland in the IFR (Integrated, Fuzzy and Relative) approach using data from the Household Budget Survey, in which the risk of poverty is assessed on the basis of the cumulative distribution function of the income or expenditure and the value of Lorenz’s function. In the article, these two functions were determined on the basis of one of the theoretical distributions (the Dagum distribution). This approach allowed for the estimation of the parameters of the conditional theoretical distribution due to the characteristics of households. This provided the opportunity to determine the factors determining the risk of poverty in Poland.
PL
Ubóstwo ciągle jest aktualną kwestią społeczną zarówno w Polsce, jak i w innych państwach. Z powodu braku jednej akceptowalnej powszechnie definicji ubóstwa istnieje wiele sposobów jego rozumienia, identyfikacji i pomiaru. Poza klasycznym podejściem do identyfikacji jednostek ubogich wykorzystuje się także podejście rozmyte. Celem artykułu jest analiza problemu ubóstwa monetarnego w Polsce w podejściu IFR przy wykorzystaniu danych z badania budżetów gospodarstw domowych, na podstawie których stopień zagrożenia ubóstwem ocenia się, bazując na dystrybuantach rozkładu dochodów lub wydatków oraz wartości funkcji Lorenza. W artykule te dwie funkcje będą określone na podstawie jednego z teoretycznych rozkładów (rozkładu Daguma). Takie podejście pozwala na oszacowanie parametrów warunkowego rozkładu teoretycznego ze względu na charakterystyki gospodarstw domowych. Daje to możliwość określenia czynników determinujących stopień zagrożenia ubóstwem w Polsce.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.