Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  innovation performance
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
Research background: Seeking to ensure competitiveness in the global market, the EU is constantly improving its innovation policy. Compared to other EU initiatives, the Framework Programs for Research and Innovation (FPs) act as the main instrument with the longest history and the largest budget to boost member states' innovation performance. Despite the initial presumptions that these financial inflows should bring positive and constructive effects, the results significantly diverge across the countries with highly uneven and incoherent progress. Therefore, complex and reliable tools must be adopted to evaluate the long-term influence of EU investment and the reasons which distort the innovation performance in separate member states. Purpose of the article: The purpose of this article is to evaluate the influence of EU investment on its member states? innovation performance by using a redeveloped national innovative capacity framework and including technological, non-technological and commercial innovative output. Methods: Panel unit root tests were used to assess the time series stationarity. Autoregressive distributed lag models helped in calculating the long-term influence of EU investment on member states? innovation performance. Finally, by employing dummies, it was analysed how this influence varied over time and across different countries. Findings & value added: The findings provide evidence that EU investment exerts positive long-term influence on the technological innovative output proxied as total, business and higher education institutions? patent applications, as well as product and process innovations. The effects were also positive on trademarks and marketing, and organisational innovations. However, small but negative influence was found in the case of patent applications by the government sector and the exports of hi-tech products and knowledge-intensive services. These insights may serve in the designing process of the specific instruments and the future innovation policies, which would bring the maximum benefit for the society and economy.
EN
Background and Purpose: The construct of organizational ambidexterity (OA) has attracted the growing attention in management research. Previous empirical research has investigated the effect of organisational ambidexterity on performance from various perspectives. This study aims to resolve the contradictory previous research findings on the relationship between organisational ambidexterity and innovation performance. We unpack this construct with combined dimension of ambidexterity, which relates to a combination of high levels of both exploration and exploitation (introduction of products or services that were new to the market and new to the firm). Methodology: We frame our ambidexterity hypothesis in terms of firm’s innovation orientation. The hypothesis is tested by using Community Innovation Survey (CIS) 2006 micro data at the organizational level in twelve countries. To operationalize an ambidexterity and firms innovation outcome, we used self-reported measures of innovativeness. Results: To test our hypothesis, we developed a set of models and tested them with multiple hierarchical linear regression analyses. The results indicate that exploration and exploitation are positively related to firm’s innovation performances which supports our assumption that both are complementary. Furthermore, we find that above and over their independent effects, through combining them into a single construct of organizational ambidexterity, this variable remains negatively and significantly related to innovation performance. Conclusion: These results provides the managers with an idea of when managing trade-offs between exploration and exploitation would be more favorable versus detrimental. For firms with lower organizational ambidexterity, the relationship between exploration-exploitation and the firm’s innovation performance is a more positive one.
PL
Środowisko kraju goszczącego jest ważnym źródłem wiedzy dla przedsiębiorstw międzynarodowych. Zasoby i kompetencje filii zagranicznych (FZ) przedsiębiorstw międzynarodowych, a także ich relacje wewnętrzne i zewnętrzne są postrzegane jako krytyczne dla ich wyników ekonomicznych. Niniejsze opracowanie ma na celu wypełnienie luki poznawczej dotyczącej czynników wpływających na sprawność innowacyjną FZ utworzonych w Polsce. Sprawność innowacyjną FZ tłumaczy się ich przewagami opartymi na własnych zasobach: zakorzenieniem w wewnętrznej sieci korporacyjnej, zakorzenieniem zewnętrznym (w relacjach z niezależnymi partnerami) oraz poprzez interakcje między siłą systemową i autonomią FZ. Analiza opiera się na wynikach badania przeprowadzonego w 2018 r. w 436 FZ zlokalizowanych w Polsce. Zastosowano model OLS (metoda najmniejszych kwadratów) oraz trzy równania regresji kwantylowej, dostarczające bardziej szczegółowych wyników. Zaobserwowano: pozytywny wpływ zasobów własnych filii na ich sprawność innowacyjną, zwłaszcza w połączeniu z ich silnym wewnętrznym zakorzenieniem; pozytywny wpływ wewnętrznego zakorzenienia na innowacyjność, silniejszy wśród FZ w branżach wysokiej/średniowysokiej techniki, w połączeniu z przewagami opartymi na zasobach; pozytywny wpływ zewnętrznego zakorzenienia FZ na sprawność innowacyjną. Poza tym udowodniono: pozytywny wpływ siły systemowej na sprawność innowacyjną, ale tylko w przypadku FZ z branż wysokiej/średniowysokiej techniki. Nie zaobserwowano znaczącego wpływu autonomii FZ na ich wyniki innowacyjne.
EN
The host country environment is an important source of knowledge for multinational enterprises (MNEs). The resources and competencies of MNEs’ foreign subsidiaries (FS) as well as internal and external relationships are perceived to be critically important for their performance. This study intends to fill a cognitive gap in the understanding of factors influencing the innovation performance of FS established in Poland. FS innovation performance is explained by their resourcebased specific advantages, internal embeddedness in the corporate network, external embeddedness, and by interactions between their systemic power and autonomy. The analysis is based on a 2018 survey of 436 manufacturing FS in Poland. The ordinary least squares (OLS) regression model was applied, along with three quantile regression equations to provide additional layers of detail. We observed a positive influence of FS’ own assets on innovation performance, especially if coupled with their deep internal embeddedness. The study also found a positive influence of internal embeddedness on innovation performance enhanced for high/medium-high-tech firms if coinciding with strong resource-based specific advantages. Another finding was that the external embeddedness of FS had a positive effect on their innovation performance. Besides, the positive influence of systemic power on innovation performance was only revealed for high/medium-high-tech FS, while the subsidiaries’ autonomy showed no significant influence on their innovation performance.
EN
The study assesses the impact of inbound open innovation (search and screening, cooperation and pecuniary open innovation) on the innovation performance of enterprises. The author also identifies the firm-level determinants of open innovation. The analysis is conducted using data for 2008-2010 from the Polish Community Innovation Survey (CIS). The sample covers 7,783 medium-sized and large manufacturing firms, 990 of which are selected for the final study (N = 990). The results of the structural equation model used by the author show a statistically significant relationship between innovation cooperation with competitors as well as in-house R&D performed on a continuous basis and innovation performance measured by the log of fraction of sales of innovative products. Based on the analysis of critical values between parameters, a hierarchy of attributes determining inbound open innovation is established. The results of the study show a complex relationship between the analyzed dependent and independent variables, leading the author to conclude that innovation cannot be reduced to linear relationships.
PL
Celem opracowania jest ocena wpływu działań przedsiębiorstw w ramach innowacji otwartych (nieodpłatnego korzystania z informacji, współpracy w innowacjach oraz zakupu wiedzy) na ich sprawność innowacyjną, jak również określenie determinantów tych działań. Analiza prowadzona jest na danych z polskiej wersji kwestionariusza Community Innovation Survey (CIS) za lata 2008-2010. Próba to 7783 średnie i duże przedsiębiorstwa przemysłowe, z których ostatecznie do dalszych analiz wyodrębniono N = 990 firm. Na podstawie wyników modelu równań strukturalnych stwierdzono statystycznie istotny związek między współpracą w innowacjach z konkurentami, jak również faktem prowadzenia w przedsiębiorstwie prac B&R w sposób ciągły, a sprawnością innowacyjną badanych podmiotów, mierzoną zlogarytmizowanym udziałem procentowym sprzedaży produktów innowacyjnych. Analiza wartości krytycznych między parametrami pozwoliła ustalić hierarchię cech przedsiębiorstwa determinujących innowacje otwarte. Analiza makro indirect Hayesa pozwoliła z kolei ustalić mediacyjną rolę współpracy w innowacjach z różnymi partnerami w podziale na krajowych i zagranicznych w związku między poziomem chłonności wiedzy a sprawnością innowacyjną (mierzoną jako logarytm procentowego udziału w sprzedaży innowacji radykalnych i imitacji). Wyniki badania wskazują na złożoność relacji między analizowanymi zmiennymi zależnymi i niezależnymi i prowadzą do wniosku, że proces innowacji nie może być zredukowany wyłącznie do związków linearnych.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.