Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 1

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  irrelevant variables
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

The influence of irrelevant variables on classification error in rules induction

100%
Kubus M., Politechnika Opolska; Wydział Inżynierii Produkcji i Logistyki; Instytut Matematyki i Fizyki
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2011
|
vol. 255
PL
Typowym zadaniem data mining jest wykrycie niespodziewanych i systematycznych relacji w danych, gdy nie ma wcześniejszych oczekiwań co do natury tych relacji. W dużych zbiorach, które nie były zgromadzone w celu prowadzonej przez badacza analizy, zwykle występuje wiele zmiennych nieistotnych, co może obniżyć jakość modelu dyskryminacyjnego. W takich sytuacjach stosowane są metody selekcji zmiennych. W nieparametrycznych i adaptacyjnych metodach dyskryminacji (drzewa klasyfikacyjne, indukcja reguł) selekcja zmiennych jest częścią algorytmu uczącego. Za pomocą symulacji badany jest wpływ zmiennych nieistotnych na błąd klasyfikacji w tych metodach.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.