Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  kadra akademicka
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Artykuł prezentuje wyniki badania dotyczącego identyfikacji źródeł stresu zawodowego i wypalenia zawodowego w środowisku akademickim na przykładzie kadry trzech rumuńskich uczelni. Badanie przeprowadzono na próbie 70 nauczycieli akademickich. Szczególny nacisk położono na różnice w doświadczaniu stresu ze względu na płeć i wiek. Za najbardziej stresogenne uznano: obciążenie pracą, niskie wynagrodzenie, trudności z uzyskaniem awansu zawodowego, ingerencja zawodowa w życie rodzinne, konflikt między pracą badawczą a dydaktyką.
EN
Higher education today, especially in developing countries like Nigeria, faces many challenges in the area of Information and Technologies (ICTs) adoption, and it needs transformational leadership, especially concerning faculty resistance to technology rampant in developing countries. As many organizations see e-learning as their chance to be globally competitive in a highly competitive environment, they do require the leadership that helps them identify needs, plan for the future and the transition to this new method of teaching and learning. Studies, including this current one carried out in Nigeria universities, show that faculty resistance to change, especially technological change, is high, thus creating a gap between ‘what is’ and ‘what ought to be’. This discrepancy causes crises and challenges in the system. Higher education institutions must therefore create an environment where campus leaders do not ignore or leave behind those resistant to change but instead collaborate with different groups in an effort to meet student needs through the use of technology where appropriate.
PL
Dzisiejsze szkolnictwo wyższe, zwłaszcza w krajach rozwijających się, takich jak Nigeria, napotyka szereg wyzwań w obszarze zastosowania teleinformatyki (ICT) i wymaga przywództwa zmieniającego tę sytuację, a dotyczy to zwłaszcza oporu pracowników akademickich wobec boomu technologicznego w krajach rozwijających się. Ponieważ wiele organizacji postrzega e-learning jako szansę na zwiększenie swej konkurencyjności w wysoce konkurencyjnym świecie, wymagają one przywództwa pomagającego im identyfikować potrzeby, planować przyszłość oraz adaptować nowe metody nauczania i uczenia się. Badania, włączając niniejsze, które są realizowane na nigeryjskich uniwersytetach, wskazują, że opór pracowników akademickich wobec zmian, zwłaszcza technologicznych, jest wysoki, tworząc w ten sposób przepaść między tym, co „jest”, a tym, co „powinno być”. Rozbieżność ta wywołuje kryzysy i stanowi wyzwanie dla systemu. Z tego względu instytucje szkolnictwa wyższego muszą stwarzać środowisko, w którym liderzy poszczególnych kampusów nie lekceważą tych oporów wobec zmian bądź nie ulegają im, lecz przeciwnie – współpracują z rozmaitymi grupami w celu spełniania oczekiwań studentów poprzez wykorzystywanie rozwiązań technicznych tam, gdzie jest to właściwe.
EN
The aim of the article is an attempt to determinate the scientific and research condition of the Institute of Media Education and Journalism of UKSW in Warsaw on its 20th anniversary. The analysis covered the position of the Institute in the discipline of social communication and media science, the structure and research profile of the Institute, student activity and study program.  
EN
The author of the text is analysing the organizational patterns of the Polish higher education using international empirical data gathered in 11 countries of Europe (N = 17 212, projects of academic EUROAC and CAP academical staff research). His main research question reads as follows: in what extent does the theoretical model of the joint authority fit into the reality of Polish universities, examined on above 3700 Polish representatives of the academic staff? The reply is contextual and relative: we are presenting Polish universities in the context of universities functioning in 10 countries of Europe (Austria, Switzerland, Ireland, Netherlands, Germany, Finland, Italy, Norway, Portugal and Great Britain). The emerging from the examinations conflict between the vision of a university seen by academic community (i.e. an institutional model of the “community of researchers”, based on academic traditional values) and his vision shared by the community of reformers and political decision-makers (i.e. the instrumental model) has a fundamental meaning for the fate of the reforms of higher education in Poland.
PL
Tekst analizuje wzorce organizacyjne polskiego szkolnictwa wyższego wykorzystując międzynarodowe dane empiryczne zebrane w 11 krajach Europy (N = 17 212, projekty badania kadry akademickiej EUROAC i CAP). Jego główne pytanie badawcze brzmi: w jakim stopniu teoretyczny model kolegialności pasuje do rzeczywistości polskich uniwersytetów, przebadanej na próbie ponad 3 700 polskich reprezentantów kadry akademickiej? Odpowiedź jest kontekstualna i relatywna: pokazujemy polskie uniwersytety w kontekście uniwersytetów funkcjonujących w 10 krajach zachodniej Europy (Austria, Szwajcaria, Irlandia, Holandia, Niemcy, Finlandia, Włochy, Norwegia, Portugalia i Wielka Brytania). Wyłaniający się z badań konflikt między wizją uniwersytetu podzielaną przez wspólnotę akademicką (czyli instytucjonalistycznym modelem „wspólnoty badaczy”, opartym na tradycyjnych wartościach akademickich) a jego wizją podzielaną przez wspólnotę reformatorów i decydentów politycznych (czyli modelem instrumentalnym) ma znaczenie fundamentalne dla losu reform szkolnictwa wyższego w Polsce.
EN
The goal of the article is to present an applied research project which sets an example of best practice in international academic cooperation for building an evidence-based prevention system in Western Ukraine. As a neighboring country, Poland is open to sharing its experience and achievements in attaining effective systematic solutions regarding alcohol and drug issues, which is of interest to Ukraine and is confirmed by the execution of the presented project, realized in cooperation with the academic staff of the Drohobych Ivan Franko State Pedagogical University. The aim of the project is to develop a conceptual and educational module for courses preparing students for prevention work with children and the youth. The project was implemented by a team from the Kazimierz Wielki University in Bydgoszcz, which has over twenty years of experience in preparing social educators for the implementation of preventive tasks. The article contains the empirical foundation, the need for the fulfillment of the project, the descriptions of its goals, subject, method of action and implementation stages. It discusses the difficulties encountered at the design and implementation stages, and the final results.
PL
Celem artykułu jest zaprezentowanie projektu badań stosowanych, będącego przykładem dobrej praktyki w zakresie międzynarodowej współpracy akademickiej na rzecz budowania systemu profilaktyki opartej na dowodach naukowych w zachodniej Ukrainie. Polska jako kraj sąsiadujący jest otwarta na dzielenie się doświadczeniami i osiągnięciami w wypracowywaniu skutecznych, systemowych rozwiązań dotyczących problemów alkoholowych i narkotykowych, którymi zainteresowana jest Ukraina. Potwierdzeniem tego jest prezentowany projekt, realizowany we współpracy z kadrą akademicką z Państwowego Uniwersytetu Pedagogicznego im. Iwana Franki w Drohobyczu. Jego celem jest opracowanie koncepcji i modułu kształcenia dla kierunków studiów przygotowujących studentów do pracy profilaktycznej z dziećmi i młodzieżą. Realizatorem projektu jest zespół z Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy, który ma ponad dwudziestoletnie doświadczenie w przygotowywaniu pedagogów społecznych do realizacji zadań profilaktycznych. Artykuł zawiera empiryczne uzasadnienie potrzeby realizacji projektu oraz opisy jego celów szczegółowych, przedmiotu, metody działania i charakterystykę kolejnych etapów. Omówiono w nim trudności napotkane na etapie projektowania i realizacji oraz efekt końcowy.
EN
The growing scholarly interest in research top performers comes from the growing policy interest in research top performance itself. A question emerges: what makes someone a top performer? In this paper, the upper 10 percent of Polish academics in terms of research productivity are studied, and predictors of entering this class are sought. In the science system (and Poland follows global patterns), a small number of scholars produce most of the works and attract huge numbers of citations. Performance determines rewards, and small differences in talent translate into a disproportionate level of success, leading to inequalities in resources, research outcomes, and rewards. Top performers are studied here through a bivariate analysis of their working time distribution and their academic role orientation, as well as through a model approach. Odds ratio estimates with logistic regression of being highly productive Polish academics are presented. Consistently across major clusters of academic disciplines, the tiny minority of 10 percent of academics produces about half (44.7 percent) of all Polish publications (48.0 percent of publications in English and 57.2 percent of internationally co-authored publications). The mean research productivity of top performers across major clusters is on average 7.3 times higher than that of the other academics, and in terms of internationally co-authored publications, 12.07 times higher. High inequality was observed: the average research productivity distribution is highly skewed with a long tail on the right not only for all Polish academics but also for top performers. The class of top performers is as internally stratified as that of their lower-performing colleagues. Separate regression models for all academics, science, technology, engineering and mathematics (STEM) academics, and social sciences and humanities (SSH) academics are built based on a large national sample (2,525 usable observations), and implications are discussed.
PL
Rosnące zainteresowanie najbardziej produktywnymi naukowcami ma swoje źródło w zainteresowaniu wysoką indywidualną produktywnością w ramach ilościowych badań nauki i polityki naukowej. Co czyni naukowca najbardziej produktywnym badawczo? W prezentowanym artykule badamy górne 10 procent polskich naukowców pod kątem produktywności i poszukujemy predyktorów przynależności do tej grupy. W każdym systemie nauki niewielki odsetek naukowców pisze większość prac i przyciąga większość cytowań – ich rozkład jest skrajnie asymetryczny. Produktywność badawcza w powiązaniu z jakością publikacji determinuje poziom otrzymywanych nagród w nauce, a niewielkie różnice talentu mogą w sposób nieproporcjonalny przekładać się na poziom osiąganego sukcesu. Procesy te prowadzą do nierówności w dostępie do zasobów (środków, ludzi, infrastruktury i czasu przeznaczonego na badania). Najbardziej produktywni polscy naukowcy badani są tutaj za pomocą analizy dwuwymiarowej – analizujemy rozkład ich czasu pracy i orientacji na rolę akademicką – i przy użyciu podejścia modelowego. Badamy prawdopodobieństwo stania się wysoce produktywnym polskim naukowcem oszacowane dzięki zastosowaniu regresji logistycznej. W ramach głównych klastrów dyscyplin akademickich niewielka produktywna mniejszość, składająca się z 10 procent naukowców, odpowiada za niemal połowę (44,7 procent) wszystkich polskich publikacji (w tym 48 procent publikacji w języku angielskim i 57,2 procent publikacji pisanych ze współautorami zagranicznymi). Średnia produktywność badawcza najbardziej produktywnych naukowców jest ponad siedmiokrotnie (7,3) razy większa od produktywności 90 procent pozostałych naukowców zatrudnionych w polskim sektorze uniwersyteckim, a pod względem publikacji pisanych we współpracy międzynarodowej jest ona 12,07 razy większa. Zaobserwowano dużą nierówność – rozkład produktywności badawczej, zarówno dla wszystkich polskich naukowców, jak i dla najbardziej produktywnych naukowców, jest skrajnie asymetryczny, z charakterystycznym, długim ogonem z prawej strony rozkładu produktywności. Grupa najbardziej produktywnych naukowców, podobnie jak grupa pozostałych, mniej produktywnych naukowców, jest silnie wewnętrznie rozwarstwiona. Na bazie dużej krajowej próby (2525 obserwacji) stworzono osobne modele regresji logistycznej dla wszystkich naukowców; naukowców reprezentujących dyscypliny nauk ścisłych, technicznych, inżynieryjnych i matematycznych (STEM); oraz dla naukowców pracujących w naukach społecznych i humanistycznych (SSH). Funkcjonowanie kadry akademickiej w ramach pokazanej „reguły 10/50”, charakterystycznej również dla licznych systemów europejskich, rodzi konsekwencje dla polityki naukowej.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.