Search results

1

Modelowanie decyzyjne w sektorach branży IT

100%

Nawrocka M.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2017

|

issue 8 (811)

51-68

PL

Rok 2015 był bardzo udany dla segmentu telekomunikacji oraz sprzętu IT w branży teleinformatycznej. Uzyskane wyniki metodą drzewa klasyfikacyjnego do zadań decyzyjnych wskazują na to, że w najbliższym czasie „informatyczne” żniwa będa optymistyczne szczególnie dla sprzetu IT. Poprawność prognostyczna była sprawdzona przy uzyciu współczynnika błędu po 10-krotnej walidacji krzyżowej, który wskazał na bardzo dobre dopasowanie modelu do danych. Zatem prawdopodobne jest, że sprzęt IT będzie predykantem w branży IT. Kolejno oszacowano najwyższe przychody ze sprzedaży, które uzyskali dostawcy usług telekomunikacyjnych, rozwiązań i usług IT dla sektora telekomunikacyjnego oraz rozwiązań i sprzętu telekomunikacyjnego. Przy czym, segment sprzętu IT według procentowego odsetku w łącznych zarobkach we wszystkich segmentach branzy IT osiąga tylko o 4% mniejsze zyski niż telekomunikacja.

EN

Year 2015 was very successful for the segment of telecommunications and IT equipment in the ICT sector. The results of the classification tree method of decision tasks indicate that in the near future „ information technologies” harvest will be particularly optimistic for IT equipment. The correctness of prognostic was checked by using error rate after a 10-fold cross-validation, which pointed to a very good fit model to the data. Sequentially estimated the highest revenue from sales, which obtained providers of telecommunications services, IT solutions and services for the telecommunications sector as well as solutions and telecommunications equipment. While, the segment of IT equipment according to the percentage of the total earnings in all segments of the IT industry reached only 4% less profits than telecommunications.

2

A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models

100%

Myna A., Myna J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2023

|

vol. 67

|

issue 2

96-106

PL

Celem artykułu jest opracowanie koncepcji zapełnienia ekspozycji sklepowych jako sys- temu oraz ocena jakości modeli prognozowania popytu (które w Polsce nie są jeszcze wykorzystywane przez sieci handlowe) bardzo wolno rotujących produktów jako jego kluczowego podsystemu. Jakość modeli oceniono za pomocą miary Weighted Mean Absolute Percentage Error na różnych poziomach szczegółowości: dla całej sieci sprzedaży i określonego miesiąca oraz na „na przecięciu” sklepu, produk- tu i rozmiaru produktu. Najpierw zbudowano pojedyncze modele, następnie zaś odrębne modele dla sklepów stacjonarnych i internetowych, jak również marek, tworząc zespół sześciu modeli. Poprawę dopasowania modeli osiągnięto tylko dla sklepów internetowych. Wyniki pracy wskazują, że podejście klasyfikacyjne dla bardzo wolno rotujących produktów charakteryzują równie precyzyjne wyniki pro- gnoz jak podejście regresyjne. Nie można wskazać jednego modelu lub zespołu modeli (zbudowanego określoną metodą uczenia maszynowego), który wykonał najlepsze prognozy popytu dla sklepów sta- cjonarnych, gdyż istotności różnic median prognoz na ogół nie potwierdzono testami statystycznymi.

EN

The aim of the paper was to develop the concept of retail display space allocation as a system and to assess the quality of very slow-moving products demand forecasting models (that have not yet been used by retail companies in Poland) as its key subsystem. Forecasts were made using the example of a clothing company. The quality of these models was assessed using the Weighted Mean Absolute Percentage Error. The first step was to build the individual models. Later, the authors built separate models for brick-and-mortar and online stores as well as brands, creating a set of six models. The findings show that the classification approach for very slow movers provides as precise results as the regression approach. No single model or set of models (built with a particular machine learning method) could be identified that made the best demand forecasts for brick-and-mortar stores, as statistical tests generally did not confirm the significance of the differences between the median forecasts.

3

Determinanty przestępczości w Polsce. Analiza zależności z wykorzystaniem drzew regresyjnych

84%

Kądziołka K.

Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

|

2016

|

issue 45

53-81

PL

Celem artykułu była identyfikacja zależności między przestępczością a wybranymi charakterystykami powiatów w 2014 roku z wykorzystaniem drzew regresyjnych. Do wygenerowania drzewa wykorzystana została nieobciążona metoda rekurencyjnego podziału. W trakcie kolejnych podziałów przestrzeni zmiennych istotne okazały się następujące czynniki objaśniające natężenie przestępstw stwierdzonych ogółem: wskaźnik urbanizacji, odsetek gospodarstw jednoosobowych, natężenie przestępstw stwierdzonych w powiatach sąsiednich, współczynnik rozwodów oraz udzielone noclegi w przeliczeniu na 1000 ludności. Do identyfikacji zależności między wybranymi charakterystykami obszarów a przestępczością wykorzystano również las losowy zbudowany z wielu drzew regresyjnych. Uzyskane dla lasów losowych rankingi ważności predyktorów ujawniły szczególnie silny związek między przestępczością a urbanizacją.

XX

The aim of this article is to identify relationships between crime rate and some socio-economic, demographic and environmental factors in the poviats of Poland. There were analysed cross – sectional data using regression tree. The following factors were found to significantly explain the intensity of crime rate: urbanisation, percentage of single-person households, provided accommodation per 1000 population, divorce’s coefficient and the intensity of crime in the neighboring areas. Then the random forest was used to improve prediction’s accuracy and generate rank of variable importance.

Refine search results

1 Ekonomia. Rynek, Gospodarka, Społeczeństwo

1 Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

1 Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

1 Kądziołka K.

1 Myna A.

1 Myna J.

1 Nawrocka M.

1 2023

1 2017

1 2016

Modelowanie decyzyjne w sektorach branży IT

A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models

Determinanty przestępczości w Polsce. Analiza zależności z wykorzystaniem drzew regresyjnych