Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 6

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  level of socio-economic development
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest ukazanie przestrzennego zróżnicowania miast średniej wielkości w Polsce pod względem sytuacji społeczno-gospodarczej. Badanie opiera się na różnorodnych miernikach społecznych i ekonomicznych. Wynikiem przeprowadzonej analizy jest ranking miast średnich według syntetycznego wskaźnika opisującego ich poziom rozwoju społeczno-gospodarczego.
EN
The purpose of this article is to show the spatial differentiation medium-sized cities in Poland in terms of socio-economic situation. The study is based on a variety of measures of social and economic conditions. The result of the analysis is to rank cities according to the synthetic medium index describing the level of socio-economic development.
EN
Cuiavia is one of the oldest historical regions in Poland characterized by diverse physical and geographical conditions, as well as different administrative and historical past. The aim of this paper is to present the impact of historical and administrative divisions, as well as diverse socio-economic and political transformations that in a significant way influenced the diversity of social and economical features of Eastern and Western Cuiavia. Against such a background different development directions will be discussed.
EN
The paper presents an attempt of determination of changes in the level of socio-economic development of communes in the Lubelskie Voivodship. The variability of socio-economic development for 2005 and 2015 was determined based on the measure of development proposed by Hellwig. The research covered 193 communes, including 166 rural communes and 27 urban-rural communes. The source material was data for the local level (i.e., communes) obtained from the Local Data Bank of the Central Statistical Office. The research showed that the Lubelskie Voivodship is characterized by relatively high internal socio-economic variability. High level of development was usually obtained for urban-rural communes and communes neighboring on urban communes. The lowest level was determined for communes characterized by peripheral location. The large majority of communes represented a moderate level of socio-economic development. An increase in the general level of socio-economic development was observed in 2015 in comparison to 2005 in the majority of communes of the Lubelskie Voivodship.
PL
W pracy podjęto próbę określenia zmian poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego gmin województwa lubelskiego. Zróżnicowanie poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego dla 2005 i 2015 roku wyznaczono w oparciu o miernik rozwoju Hellwiga. Badaniami objęto 193 gminy, z czego 166 to gminy wiejskie, a pozostałe 27 to gminy miejsko-wiejskie. Materiał źródłowy stanowiły dane dla poziomu lokalnego (tj. gmin) pozyskane z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego. Z przeprowadzonych badań wynika, że województwo lubelskie charakteryzuje się dość dużym zróżnicowaniem wewnętrznym pod względem społeczno-gospodarczym. Wysoki poziom rozwoju uzyskiwały najczęściej gminy miejsko-wiejskie oraz sąsiadujące z gminami miejskimi. Najmniejszy natomiast przyjmowały gminy charakteryzujące się peryferyjnym położeniem. Zdecydowana większość gmin reprezentowała średni poziom rozwoju społeczno-gospodarczego. W 2015 roku w stosunku do roku 2005 w większości gmin województwa lubelskiego odnotowano wzrost ogólnego poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego.
PL
Celem opracowania jest określenie kierunków i skali zmian w poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego regionów NUTS 3 w EŚW, jakie zaszły w latach 1999–2011. Wykorzystano do tego metodę analizy danych statystycznych (PKB per capita, realny wzrost PKB). Uzyskane wyniki wskazują, że w latach 1999–2011 we wszystkich krajach EŚW powiększyły się międzyregionalne dysproporcje w poziomie rozwoju, głównie za sprawą dynamicznego rozwoju regionów stołecznych i uprzemysłowionych. W tym okresie, mimo pewnych perturbacji spowodowanych światowym kryzysem gospodarczym, które zaburzyły procesy rozwojowe w tym regionie świata w latach 2008–2011, zdecydowana większość regionów charakteryzowała się wzrostem, niekiedy bardzo znaczącym, realnego PKB per capita. W EŚW istnieją jednak również regiony, w których realny PKB per capita w 2011 r. był mniejszy niż w 1999 r., co może świadczyć o pogorszeniu się ich poziomu rozwoju, a co za tym idzie, poziomu życia ich mieszkańców. Wśród priorytetów polityki spójności realizowanej w krajach EŚW powinno więc znaleźć się nie tylko zmniejszanie skali przestrzennych zróżnicowań w poziomie rozwoju społeczno-gospodarczego, ale także poprawa poziomu życia w regionach, zwłaszcza najsłabiej rozwiniętych.
EN
The aim of this paper is to identify the direction and the scale of changes in the level of socio-economic development of NUTS 3 regions in CEE in the years 1999-2011. This was examined on the basis of analyses of statistical data (GDP per capita, real GDP growth). The results indicate that in the years 1999-2011 in all CEE countries interregional disparities in the level of socio-economic development increased, mainly due to the dynamic development of metropolitan regions and industrialized areas. During this period, despite some turbulences caused by the global economic crisis, which disturbed the processes of development in CEE in 2008-2011, the vast majority of regions characterized by an increase of, sometimes very significant, real GDP per capita. In CEE, however, there are also regions where real GDP per capita in 2011 was less than in 1999, which may indicate a deterioration of their level of development, and thus, the standard of living of their inhabitants. Among the priorities of the cohesion policy implemented in the CEE countries should, therefore, be found not only reducing the spatial disparities in socio-economic development, but also improving the standard of living in the regions, in particular the least developed
EN
An analysis was made of a set of 89 small towns of wielkopolska voivodeship in terms of their levels of socio-economic development. Five categories were examined: (1) population, (2) economy, (3) social infrastructure, (4) physical infrastructure and housing, and (5) human and social capital. The final stage of the analysis involved a classification of the small towns into five classes: of a very high, high, average, low, and very low level of socio-economic development in terms of the input variables considered
PL
W opracowaniu dokonano analizy zróżnicowania zbioru 89 małych miast województwa wielkopolskiego ze względu na poziom rozwoju społeczno -gospodarczego. Badanie prowadzi sie w układzie pięciu kategorii: 1. ludność, 2. gospodarka, 3. infrastruktura społeczna, 4. infrastruktura techniczna i mieszkalnictwo, 5. kapitał ludzki i społeczny. Końcowym etapem analizy jest klasyfikacja małych miast prowadząca do wydzielenia pięciu klas miast: o bardzo wysokim, wysokim, przeciętnym, niskim i bardzo niskim poziomie rozwoju społeczno -gospodarczego w zakresie analizowanych cech wyjściowych.
EN
Quantitative methods find a great application in analysis processes, diagnoses and economic prognoses by means of description and estimation of forming economic variables in time and space as well as expectations regarding direction and character of changes of these variables are becoming more precise. In the article the Level of socio-economic development of Polish provinces has been analysed. The sequence of individual provinces has been established considering a stated general criterium represented by the suggested variables in the research and cluster analysis has been carried out to isolate subgroups of similar provinces.
PL
Metody ilościowe znajdują szerokie zastosowanie w procesach analiz, diagnoz i prognoz gospodarczych a przy ich użyciu opis i ocena kształtowania się zmiennych ekonomicznych w czasie lub przestrzeni, jak również przewidywania dotyczące kierunku i charakteru zmian tych zmiennych stają się bardziej precyzyjne. Celem artykułu jest statystyczna analiza poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego województw Polski. Ustalono kolejność poszczególnych województw z uwagi na przyjęte kryterium ogólne reprezentowane przez proponowane w badaniu zmienne oraz przeprowadzono analizę skupień celem wyodrębnienia podgrup podobnych województw.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.