Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  lokalne rynki pracy
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Niepełnosprawność postrzegana jest jako jeden z najważniejszych problemów, przed jakimi stoi dziś społeczeństwo. Różne grupy odbiorców danych dotyczących niepełnosprawności mają zróżnicowane potrzeby informacyjne, które nie zawsze mogą być zaspokojone. W artykule przedstawione zostaną wyniki badania symulacyjnego, którego celem jest oszacowanie, z wykorzystaniem statystyki małych obszarów (SMO) – w oparciu o estymatory opracowane w ramach projektu EURAREA, odsetka osób niepełnosprawnych z uwzględnieniem problemu nieplanowanych domen (tzw. lokalnych rynków pracy) na podstawie danych z Narodowego Spisu Ludności i Mieszkań 2002. W badaniu symulacyjnym wykorzystane zostaną dane dla województwa wielkopolskiego, a przyjęty schemat losowania próby został skonstruowany tak, aby był jak najbardziej zbliżony do tego, który był zastosowany w Narodowym Spisie Ludności i Mieszkań w 2011 r. W artykule podjęta zostanie także próba oceny zastosowanych estymatorów.
EN
The main objective of the study was an attempt to evaluate the situation of women on the local labour markets in Poland and its diversity in space and time. An attempt was also made to specify the determinants of the phenomenon. The analyses used a taxonomic measure of development, methods of geographical information systems, methods of exploratory spatial data analysis and Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model (SUR‑SLM). The research was based on statistical data for NUTS4, in 2010, 2012, 2014 and 2016. On the basis of the obtained results it was noted that the diversity of women’s situation on local labour markets in Poland is not large, however, women living near the capital city and in the western part of the country are in a slightly better situation. It was also found that the situation of women in local labour markets did not change much over time. In addition, it was confirmed that not only economic, but to a large extent also the social factors determine the analysed phenomenon.
PL
Głównym celem artykułu jest ocena sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce oraz analiza jej zróżnicowania w czasie i przestrzeni. Podjęto w nim również próbę specyfikacji determinant badanego zjawiska. W analizach wykorzystano taksonomiczny miernik rozwoju, metody geograficznych systemów informacyjnych, metody eksploracyjnej analizy danych przestrzennych oraz wielorównaniowy model o równaniach pozornie niezależnych z autoregresją przestrzenną SUR‑SLM (Seemingly Unrelated Regression Spatial Lag Model). Badania przeprowadzono na podstawie danych statystycznych dla NUTS4 w latach 2010, 2012, 2014 i 2016. Na podstawie uzyskanych wyników zauważono, że zróżnicowanie sytuacji kobiet na lokalnych rynkach pracy w Polsce nie jest duże, niemniej jednak w nieco lepszej sytuacji są Polki mieszkające w okolicach stolicy oraz w zachodniej części kraju. Stwierdzono również, że sytuacja kobiet na lokalnych rynkach pracy nie zmieniła się znacząco w czasie. Dodatkowo potwierdzono, że nie tylko czynniki ekonomiczne, ale w dużej mierze również społeczne wpływają na analizowane zjawisko.
PL
Zagadnienia rynku pracy i mieszkalnictwa stanowią ważką część problematyki nauk społecznych, jakkolwiek analiza przestrzennego zróżnicowania stanów rynków pracy i zasobów mieszkaniowych nie jest dominującą kwestią badawczą. Relacje między miejscem zamieszkania a miejscem pracy postrzegane są głównie przez pryzmat dojazdów do pracy, co nie wyczerpuje problematyki. Celem niniejszego artykułu jest próba odpowiedzi na pytanie, czy i w jakim stopniu trwałość zróżnicowań stanów lokalnych rynków pracy zależy od struktury i dostępności zasobów mieszkaniowych. Warunkiem koniecznym migracji stałej z miejsc, w których pracy brakuje, do cechujących się wysokim popytem jest dostępność mieszkań oferujących akceptowalne warunki bytowe. Tymczasem utrzymujący się od dekad deficyt mieszkań i próby jego zmniejszenia niemal, wyłącznie w oparciu o mechanizmy rynkowe, wydają się dostępność tę istotnie ograniczać. W celu odpowiedzi na tak sformułowane problem skonstruowano model regresji przestrzennej, wykorzystujący dane pochodzące z systemu statystyki publicznej, zagregowane do poziomu powiatów. Wyniki wskazują na znaczącą rolę dostępności finansowej mieszkań, rozumianej jako zdolność nabywcza lokalu mieszkalnego w odniesieniu do wysokości wynagrodzeń w poszczególnych powiatach, w utrwalaniu zróżnicowań stanów lokalnych rynków pracy.
EN
Labour market and housing problems are an important part of social studies, though spatial analysis of labour market diversification and housing resources are not the dominating subject of studies. The interaction between the place of residence and the place of work is treated in terms of commuting to work, but this aspect does not exhaust the issue. The article is an attempt to answer the question whether a relation exists between the structure of housing and its accessibility and the stable diversification of local labour markets. A necessary condition for permanent migration from a location that does not offer work to that characterised by labour demand, is the accessibility of housing offering acceptable living conditions. The decades‑lasting housing deficit and the efforts to improve the situation relying solely on market mechanisms seem to restrict housing accessibility considerably. To answer this question a model of spatial regressions was construed, based on statistical data aggregated at the district (county) level. The results indicate a considerable role of financial accessibility of housing, in terms of purchase capacity and remuneration in particular districts, in preserving the disparities among local labour markets.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.