Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  marża brutto
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
100%
PL
Rozważania rozpoczęto od zdefiniowania modelu referencyjnego e-learningu akademickiego. Model obejmuje różne uwarunkowania e-learningu, w tym społeczne, technologiczne, ekonomiczne, edukacyjne i prawne. Następnie przeanalizowano kategorie kosztów i kategorie przychodów typowe dla e-learningu akademickiego. Na tej podstawie zaprezentowano rozważania dotyczące korzyści wynikających ze skali prowadzonej działalności e-learningowej oraz jej zakresu. Przeanalizowano również możliwe modele dla marży brutto i progu rentowności, a następnie poddano wstępnej analizie możliwości wykorzystania wskaźników rentowności w ocenie jednostek e-learningu akademickiego. Przedstawiono wskazówki, jak można analizować (w odniesieniu do e-learningu akademickiego) czynniki ekonomiczne takie jak: koszty całkowite, koszty stałe i koszty zmienne, koszty bezpośrednie i pośrednie, korzyści skali i korzyści zakresu, marża brutto, próg rentowności i wskaźniki rentowności. Zaprezentowano również prosty przykład obliczeniowy szacowania całkowitych kosztów e-learningu w porównaniu do całkowitych kosztów nauczania tradycyjnego, przy założeniu stałej liczby studentów i stałego przychodu.
EN
The study was conducted in the Mopani District of Limpopo province to determine the factors aff ecting productivity of broiler production in the area. Data were collected from 86 sampled smallholder broiler farmers in three municipalities in Mopani District namely; Greater Tzaneen municipality, Greater Letaba municipality and Maruleng municipality using a well-structured questionnaire. The results of the study indicated that feed is signifi cant at 10% level having a positive relationship with the broiler output. However, stock size and vaccines are signifi cant at 1% level, also with a positive relationship with broiler output. The study recommended that government should fi nd ways of linking the smallholder farmers in the study area with other stakeholders, governmental and private, to allow smallholder farmers have the opportunities to network and get to know how the commercial successful farms operate and see where they can improve on their production systems and marketing of products.
PL
Badania prowadzone w dystrykcie Mopani w prowincji Limpopo miały na celu określenie czynników wpływających na produktywność gospodarstw produkujących brojlery na tym obszarze. Dane zebrano na podstawie odpowiednio uporządkowanych kwestionariuszy z 86 przykładowych małych gospodarstw produkcyjnych w 3 magistratach w dystrykcie Mopani – Greater Tzaneen, Greater Letaba i Maruleng. Wyniki badania wskazują, że pasza ma istotny pozytywny wpływ (na poziomie 10%) na uzyskiwane wyniki produkcji brojlerów. Wielkość hodowli i używanie szczepionek są istotne na poziomie 1%, wykazując również pozytywny wpływ na wielkość produkcji. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że byłoby wskazane, aby rząd umożliwił połączenie działalności małych gospodarstw na tym obszarze z innymi uczestnikami rynku, podmiotami rządowymi i prywatnymi. Dzięki temu małe gospodarstwa działające w ramach sieci zyskają dostęp do wiedzy o tym, jak funkcjonują najlepiej prosperujące gospodarstwa komercyjne i dowiedzą się, jak udoskonalić swoje systemy produkcyjne i marketing produktów
EN
The study examined the effect of catfish production on smallholder farmers’ welfare in Osun State, Nigeria using the Odo-Otin Local Government Area of Osun State as a case study. A purposive sampling technique was used in selecting 109 farmers and a structured questionnaire was used to collect data. Descriptive statistics, gross margin analysis and a multiple regression model were used to analyse data. Results show that the majority (67.9%) of the catfish farmers were male, married (64.2%), with s mean age of 44 years (±13.1), and more than three-quarters (78.9%) had tertiary education. The majority of the catfish farmers (85.3%) raised fish to table size (grow-out) and 55.0% used static renewal technology. The average gross margin of ₦172,246 ($545) per production season (5–6 months) and BCR of 1.66 indicate that catfish farming is profitable and feasible. Regression results indicate that cost of feed and quantity of catfish harvested significantly increase the quantity of catfish sold, and quantities of catfish harvested and sold significantly increase food expenditure by farmers. Therefore, farm inputs (especially feed) should be subsidised by governments to encourage effective use of inputs to increase catfish production and subsequently, the welfare of farmers. Also, effort should be intensified at building the capacity of the farmers through education so as to enhance the adoption of technology which would invariably translate to better yields and income.
PL
Na potrzeby niniejszego artykułu zbadano wpływ produkcji suma afrykańskiego na dobrobyt rolników z małych gospodarstw w stanie Osun w Nigerii. Jako studium przypadku przyjęto lokalny obszar administracyjny Odo-Otin w stanie Osun. Techniką doboru celowego wyłoniono 109 respondentów, przy zbieraniu danych posłużono się kwestionariuszem ustrukturyzowanym. W celu przeanalizowania danych skorzystano ze statystyki opisowej, analizy marży brutto oraz modelu regresji wielorakiej. Wykazano, że większość badanych rolników stanowili mężczyźni (67,9%) i osoby pozostające w związku mał- żeńskim (64,2%); średnia ich wieku wynosiła 44 lata (±13,1), a trzy czwarte (78,9%) miało wykształcenie wyższe. Większość hodowców (85,3%) hodowała ryby do osiągnięcia przez nie długości charakterystycznej dla ryb towarowych, a 55% respondentów do oceny wody wykorzystywało testy semistatyczne. Średnia marża brutto wynosząca 172 246 ₦ (545 USD) na sezon produkcyjny (5–6 miesięcy) oraz wskaźnik BCR (B/C) na poziomie 1,66 wskazują, że hodowla suma afrykańskiego jest opłacalna i efektywna. Analiza regresji wykazała, że koszty żywienia oraz liczba poławianych ryb znacząco zwiększają ich sprzedaż, natomiast liczba poławianych i sprzedawanych ryb znacząco zwiększa wydatki rolników na karmę. Zatem nakłady (szczególnie na żywienie) powinny być subsydiowane przez władze w celu wsparcia efektywnego wykorzystania tych nakładów dla wzrostu produkcji sumów afrykańskich, a w efekcie dla poprawy dobrobytu rolników. Należy również zintensyfikować starania ukierunkowane na rozwój umiejętności rolników przez kształcenie ułatwiające przyswojenie nowych technologii przekładających się na zwiększenie produkcji i dochodu.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.