Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 18

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  milk production
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
In Poland dairy farming has become more concentrated for the last 10 years. However the extent of fragmentation is still higher than in Western European countries. Only farms with more than 35 cows and with an average milk production of at least 6000 1/year will retain potential for growth and market competitiveness. In the Płock region there are still unused opportunities for the growth of dairy production if the scale of production is increased.
EN
n the period 1989-2009, the Polish economy and milk sector experienced profound changes. After the collapse of milk production and milk collection in the period 1990-1995, milk production and milk processing began to recover. The price competitiveness of milk in comparison to other agricultural products began to improve (2005 was the most favourable period in this respect). The greatest influence on the process of changes in dairy farms was exerted by dairies, mainly through milk price calculation methods.
EN
This paper analyses the influence of the implementation of milk quotas on the dairy sector and the situation of milk producers in the province of Warmia and Mazury and describes the changes taking place in the milk market from 2004-2009 in milk production, processing and management. The research material originated from a questionnaire-based survey conducted by the Chair of Economic and Regional Policy of the University of Warmia and Mazury in Olsztyn in close collaboration with the Agricultural Market Agency (AMA). The survey encompassed 313 milk producers from the province of Warmia and Mazury during the quota year of 2009/2010. The remaining data referenced in the publication originated from materials developed by the AMA, the Agency for Restructuring and Modernisation of Agriculture (ARMA), the Ministry of Agriculture and Rural Development (MoA) and the Central Statistical Office (GUS). The milk production quota system was intended to prevent excessive supply of raw material on the market and trigger concentration processes in the dairy sector. On the basis of the AMA studies results, it was determined that in the six years following milk production quotas, almost 3,500 producers withdrew from the market. Additionally, an analysis of data made available by the AMA indicates that the volume of milk produced has been constantly increasing (during the years 2004-2010 the volume of wholesale milk sold from a single supplier per year increased by 58.11% in the area of the province of Warmia and Mazury).
EN
The eectiveness of the milk production was evaluated in fifty farms with seasonal pasture or indoor breeding on the basis of questionnaires data on structure and financial health. The pyramid analysis of relative changes in profit (loss) was used. On farms with pasture management the loss of 3,255 CZK per cow was found, whereas on farms with indoor management the profit 1,145 CZK per cow was found. The lower milk performance of cows on farms with pasture management was the main reason of the increase of the unit costs from 8.299 to 9.089 CZK, which lead to the relative crossing of the unit costs due to the intensity of the production by 4,291 CZK. Costs per a cow on farms with pasture management were lower than on farms with indoor management. The main factor which caused the decrease in prot per a cow on farms with pasture management was a low dependence of the costs on the performance dynamics.
EN
The European dairy sector is currently facing unprecedented challenges under a transforming policy and a market regime. The expected changes will have relevant consequences for land use, the landscape, and the environment in rural areas dominated by dairy farming. Within this context, the aim of this paper is twofold. First, key characteristics of milk production in the region of North Karelia will be illustrated. Secondly, some light will be shed on dairy farmers’ challenges and adaptations to the dairy sector’s structural changes, and to what extent they contribute to the resilience of agricultural systems. In the light of an evident milk crisis, the findings suggest that farmers’ key challenge is the profitability of running a dairy enterprise. One of the consequences of the poor economic situation is the pressure to make investments in the conditions of a constantly changing policy. Flexibility and the ability to understand future trends are fundamental in adapting to socio-economic changes and unpredictability. Adaptation to unpredictability would not be possible without a key characteristic of farming activity: agriculture is not only a source of an income, but also a way of life, a sense of belonging to the land that significantly affects farmers’ decision-making.
EN
The economic analysis of the rentability of cattle breeding and milk production between 2005 and 2009 was examined on a farm in the Šumava Mts. (730 m a.s.l.) specialized on the milk production. The size of the agricultural area of the farm was 333 hectares. The summer pasture of the Czech Fleckvieh cows was practised on permanent grassland there. The economic analysis was provided on the basis of the final calculations of the total costs. The level and the evolution of the costs and the rentability of milk production were evaluated. The results, including the determinant influences and factors, were compared with the monitoring examinations of the Institute of Agricultural Economics and Information in the potato-barley and mountain production areas. The results revealed that, in comparison to the potato-barley and mountain production areas, substantially lower production intensity (lower performance) while the comparable costs and a higher intensity of the selling rate of the milk was achieved on the farm. The rentability (without subsidies) would be possible to get with a selling price of 8.50 CZK per liter of milk.
EN
The natural environment, as a source of natural resources, has long been perceived as being a factor in determining the development of many states and regions, especially less developed areas. The main research question in this article is what role is played by natural resources and traditional industry sectors based on natural resources (milk production and tourism), in the process of establishing a competitive advantage for Podlaskie Voivodeship, which is one of the less developed regions in Poland. The results of the research reveal weaknesses that are inherent in earlier ways of thinking about these industries and, at the same time, emphasise the importance of making use of natural resources in an integrated way and combining them with new technologies.
EN
The article assesses the competitiveness of the Polish dairy farms compared to similar farms in Hungary, Germany, Denmark and the Netherlands. It was found that the Polish dairy farms with an economic size ranging from EUR 50,000 to EUR 100,000 of Standard Produc-tion (SO) and higher are capable of further development and have the competitive ability compared to similar farms from the surveyed countries.
PL
W artykule przedstawiono przykład zastosowania wielowymiarowych metod statystycznych do oceny możliwości produkcji mleka w poszczególnych regionach Ukrainy. Dokonując analizy zmienności oraz macierzy współczynników korelacji do ostatecznych obliczeń wybrano cztery zmienne charakteryzujące omawiany problem. W pracy zastosowano trzy metody umożliwiające wielowymiarową analizę statystyczną, tj.: metodę Hellwiga, metodę średniej arytmetycznej oraz diagram Czekanowskiego. Należy stwierdzić, że Ukraina jako kraj, który w przyszłości ma zamiar wstąpić do Unii Europejskiej może mieć istotny wpływ na rynek mleka, ze względu na swój potencjału produkcyjny.
EN
In the article it is presented example of using multivariate statistical methods in purpose to assess capacity and possibilities of milk production in Ukrainian regions. With use of variability analysis and matrix of correlation coefficients there were chosen explanatory variables. In the article there were presented the following multivariate statistical methods as Hellwig method, method of middle average and Czekanowski diagram. In the conclusions it was defined the regions with the biggest and the smallest production capabilities.
EN
The aim of the research was to present and evaluate the milk market in the Wielkopolska region against the background of the country in the years 2004–2020. In the study the production, stock, purchase, prices and consumption of milk in Wielkopolska region and Poland were analyzed. The analyses were based on data from the Central Statistical Office and the Institute of Agricultural and Food Economics – PIB in Warsaw. The article uses descriptive analysis supported by tabular and graphical presentation of data. Based on the study it was shown that after the integration of Poland with the EU, the production in Wielkopolska region increased by 73%, while the stock decreased by 0.61%. This trend is in line with the situation on the national milk market. The changes taking place on the milk market in the Wielkopolska region and in Poland are due to the concentration of dairy cows and the elimination from the market of farms with small-scale milk production.
PL
Celem badań było przedstawienie i ocena rynku mleka w województwie wielkopolskim na tle kraju w latach 2004–2020. W pracy analizie poddano produkcję, pogłowie, skup, ceny oraz konsumpcję mleka w województwie wielkopolskim i Polsce. Analizy rozpatrywano w oparciu o dane Głównego Urzędu Statystycznego oraz Instytutu Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – PIB w Warszawie. W artykule wykorzystano analizę opisową wspartą tabelaryczną i graficzną prezentacją danych. W oparciu o przeprowadzone badania wykazano, że po integracji Polski z Unią Europejską produkcja w województwie wielkopolskim wzrosła o 73%, podczas gdy pogłowie zmniejszyło się o 0,61%. Tendencja ta jest adekwatna do sytuacji na krajowym rynku mleka. Zmiany zachodzące na rynku mleka w województwie wielkopolskim oraz w Polsce spowodowane są koncentracją chowu krów mlecznych oraz eliminacją z rynku gospodarstw o małej skali produkcji mleka.
EN
The comparison of competitiveness in the regional dimension has intensified especially during Poland’s membership in the European Union, local communities have their interests also in scientific research. The aim of the article is to search for selected issues in the theory and methodology of regional research on competitiveness and the assessment of the competitiveness of dairy farms in Poland in a regional perspective, with particular analysis of Wielkopolska farms. The assessment of the competitiveness of farms specializing in milk production was made in the time range from 2002 to 2018 based on the collected data of the Central Statistical Office and on the basis of data collected by the Polish Federation of Cattle Breeders and Milk Producers. The conducted research was aimed at searching for the competitive position of Greater Poland dairy farms in terms of milk production compared to Poland.
PL
Znaczenie konkurencyjności w wymiarze regionalnym nasiliło się szczególnie w okresie członkostwa Polski w Unii Europejskiej, co znajduje odbicie także w badaniach naukowych. Celem artykułu jest przeprowadzenie dyskusji na temat wybranych zagadnień teorii i metodologii regionalnych badań dotyczących konkurencyjności oraz ocena konkurencyjności gospodarstw mlecznych w Polsce w ujęciu regionalnym ze szczególnym uwzględnieniem wielkopolskich gospodarstw rolnych. Oceny konkurencyjności gospodarstw specjalizujących się w produkcji mleka dokonano w zakresie czasowym od 2002 do 2018 r. w oparciu o dane GUS oraz na podstawie danych zebranych przez Polską Federację Hodowców Bydła i Producentów Mleka. Badania miały na celu określenie pozycji konkurencyjnej wielkopolskich gospodarstw mlecznych pod względem produkcji mleka na tle Polski.
PL
W pracy wykorzystano model regresji logistycznej do określenia czynników wpływających na prawdopodobieństwo poprawy przychodów gospodarstw rolnych specjalizujących się w produkcji mleka. Badanie miało charakter dynamiczny i obejmowało lata 2009-2011. Wśród zmiennych niezależnych uwzględniono zmienne ilościowe i jakościowe związane z działalnością gospodarstw rolnych. Najbardziej istotne w modelu logitowym, w każdym roku, okazały się zmienne dotyczące: powierzchni użytków rolnych i liczby krów mlecznych, mające dodatni wpływ na prawdopodobieństwo poprawy przychodu. Wszystkie oszacowane modele odznaczają się bardzo wysoką jakością, a tym samym zdolnością do poprawnej klasyfikacji gospodarstw.
EN
The paper uses logistic regression model to determine factors affecting probability of income increase in agricultural holdings specialised in milk production. Analysis had a dynamic character and covered the period between 2009 and 2011. Independent variables included both quality and quantity features associated with farm activities. The analysis showed that, in each year, the most important variables in the logit model concerned the utilised agricultural area and the number of dairy cows, which had a positive impact on probability of income increase. All estimated models are characterised by high quality and thus can be used to correctly classify agricultural holdings.
EN
The main objective of this paper is to identify the differentiation of factors determining the variability of milk production in the European Union macro-regions with a predominance of intensive and extensive production. Classification of regions is based on the analysis of the diversity of dairy farms FADN in the regions of the European Union, which was determined by the agglomeration cluster analysis using Ward method. In order to highlight the determinants of production factor analysis was performed. On the basis of the results, there were factors that have a decisive impact on milk production in dairy farms from regions with a predominance of intensive and extensive production model identified.
PL
Głównym celem rozważań była identyfikacja czynników warunkujących zmienność produkcji mleka w 2011 roku w makroregionach Unii Europejskiej z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej. Wyboru regionów dokonano na podstawie analizy zróżnicowania gospodarstw mlecznych FADN w regionach Unii Europejskiej, które określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda. W celu wyróżnienia determinant produkcji dokonano analizy czynnikowej. Na podstawie jej wyników zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na produkcję mleka w gospodarstwach mlecznych z makroregionów z przewagą produkcji intensywnej i ekstensywnej.
EN
The main objective of the paper was to determine the diversity and factors deciding about the variation in milk production in selected EU macro-regions. Differentiation was determined using cluster analysis, which allowed for the creation of five homogeneous groups of regions. Based on the results of factor analysis factors having a decisive influence on the processes of economic adjustment of very large dairy farms were identified. Additionally, the European macro-regions that developed most after 2004 were mentioned, alongside with those that worsened their competitive position.
PL
Celem badań było określenie zróżnicowania oraz czynników warunkujących zmienność produkcji mleka w wybranych makroregionach Unii Europejskiej. Zróżnicowanie określono za pomocą analizy skupień, która pozwoliła na utworzenie pięciu jednorodnych grup regionów. Dalszej analizie poddano grupę typologiczną I, zawierającą regiony o bardzo dużych gospodarstwach mlecznych. Na podstawie wyników analizy czynnikowej zidentyfikowano czynniki, które miały decydujący wpływ na procesy dostosowań ekonomicznych bardzo dużych gospodarstw mlecznych i określono, które z wybranych makroregionów Unii Europejskiej rozwinęły się po 2004 roku najbardziej, a które pogorszyły swoją pozycję konkurencyjną.
PL
Postęp wdrażany w produkcji rolnej uwarunkowany jest wieloma czynnikami, wśród których dużą wagę przypisuje się postawie producentów rolnych. Z tego względu główny cel opracowania skoncentrowano na samoocenie kompetencji posiadanych przez producentów rolnych niezbędnych w procesie unowocześniania ich gospodarstw. Zwrócono także uwagę na wykształcenie rolników, źródła pozyskiwania wiedzy oraz sposoby jej uaktualniania. Podstawowym źródłem informacji były dane pierwotne zgromadzone metodą wywiadu bezpośredniego przeprowadzonego z właścicielami 74 gospodarstw mleczarskich z województwa warmińsko-mazurskiego. Do analizy pozyskanego materiału badawczego wykorzystano statystyki opisowe oraz wskaźnik ważności. Na podstawie przeprowadzonych badań nie stwierdzono związku pomiędzy realizowaniem lub nierealizowaniem inwestycji a wiekiem i wykształceniem. Dokonana pod względem ważności hierarchizacja kompetencji pozwoliła stwierdzić, że w procesie unowocześniania badanych gospodarstw mleczarskich najważniejsze były chęć do nauki i zorientowanie na wiedzę.
EN
Progress implemented in agricultural production is conditioned by many factors. Among them, very important is agricultural producers attitudes. Therefore, the main aim of study was concentrate on self-assessment of the competence of agricultural producers in the process of modernization theirs farms. Particular attention was focused on the farmers competence and education, sources of theirs knowledge and ways of its updating. The main source of information was the primary data collected through direct interviews conducted with the owners of 74 dairy farms in the warmińsko-mazurskie voivodeship. For the data’s analysis used descriptive statistics and the severity rating. Based on the survey, there was no connection between attaining the investment or not and the age and education. Hierarchy of competencies by of severity has shown that the most important in the process of modernization of dairy farms were being eager to learn and orientation to knowledge.
EN
The future of dairy branch belongs to major concerns producing milk, in which high parameters of milk yields are achieved and wider opportunities for modernization of production exist. Indisputable advantage of scale enjoyed by large production units over the small-sized ones is an objective law which has world recognition. Besides when reforming the branch it is necessary to create a range of large corporate enterprises which will be based on modern market relations and various forms of management. Various cooperation-integration structures are being created in the republic today. They unite several enterprises within the limits of one area, and the interregional and republican specialized complexes both.
PL
Celem rozważań było określenie podobieństw i różnic między gospodarstwami mlecznymi z poszczególnych regionów Unii Europejskiej w latach 2007-2011. Zróżnicowanie gospodarstw mlecznych w regionach określono za pomocą aglomeracyjnej analizy skupień metodą Warda, na podstawie danych FADN. Analizie poddano siłę ekonomiczną gospodarstw ESU, powierzchnię wykorzystywanych gruntów ornych, ilość krów mlecznych oraz średnią roczną mleczność krów. Na tej podstawie dokonano typologii regionów UE. W wyniku przeprowadzonego grupowania uzyskano pięć jednorodnych skupień regionów. Porównano wskaźniki produkcyjne i ekonomiczne w poszczególnych grupach regionów w celu określenia podobieństw i różnic między skupieniami.
EN
The purpose of the considerations was to identify similarities and differences between dairy farms from different regions of the European Union in 2009. The diversity of dairy farms in the regions of theEuropean Union was determined by agglomerated cluster analysis using Ward's method. The research was based on FADN data. It analyzed the economic size of farms (ESU classification), total utilised agricultural area, the number of dairy cows and the average annual milk yield. On this basis the typology of EU regions has been made. As a result of clustering five homogeneous cluster regions have been obtained. A comparison of production and economic indicators in each group of regions has been made to determine the similarities and differences between the clusters.
RU
Целью рассуждений в этой статье было определение сходств и различий между молочными хозяйствами в отдельных регионах Европейского Союза в 2007-2011 годах. Дифференциация молочных хозяйств в регионах определялась с помощью агломерационного анализа концентрации производства методом Варда на основании данных FADN. Был проведен анализ экономической мощи хозяйств ЕС, площадь использованных пахотных почв, количество молочных коров, а также среднюю годовую молочность коров. На этом основании была проведена типология регионов ЕС. В результате проведенной группировки было получено пять однородных регионов аграрного состояния продукции. Было проведено сравнение производственных и экономических показателей в отдельных группах регионов для определения сходств и разниц между аграрным состоянием продукции.
EN
Production of milk is economically inefficient in many agricultural enterprises in Belarus. It is connected with the fact that buildings, constructions and the equipment has become outdated. Therefore it is necessary to construct new dairy farms. We shall consider the experience of calculation of efficiency of construction of a dairy farm in the Grodno region.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.