Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  model Altmana
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
Cel artykułu / hipoteza: W prezentowanej pracy omówiono problem kondycji przedsiębiorstw wraz z ich wzrostem reprezentowanym przez zysk na akcję, sprzedaż, majątek oraz kapitał własny. Kondycję przedsiębiorstwa na rynku kapitałowym uznaje się za dobrą w momencie osiągnięcia celu biznesowego, jakim jest wzrost wartości, który następuje wraz ze wzrostem zysku na akcję. Zakładamy, że kondycja firm mierzona punktami Z-score Model Altmana jest związana z ich wzrostem, a wskaźniki zastosowane w tym modelu wpływają na wzrost spółek reprezentowany przez wzrost EPS, wzrost sprzedaży, wzrost aktywów i wzrost kapitałów własnych. Badanie zostało prowadzone w dwóch grupach spółek, z których jedna grupa reprezentuje spółki giełdowe tworzące indeks WIG, a druga spółki giełdowe tworzące indeks DAX. Metodologia: wzrost zysku na akcję jest uważany za miarę tworzenia wartości przedsiębiorstw. Wzrost EPS powinien być powiązany ze wzrostem sprzedaży, aktywów i kapitałów włąsnych zgodnie z teorią wzrostu przedsiębiorstw. Aby ocenić wpływ modelu Z-score Altmana na wzrost EPS, sprzedaży, aktywów i kapitału, zastosowano korelację Pearsona i Spearmana. Ponadto modele logitowe zostały zastosowane do analizy wpływu wskaźników składających się na model Z-score Altmana na wzrost EPS, sprzedaży, aktywów i kapitału. Wyniki badań: Modele dyskryminacyjne mogą być wykorzystywane do oceny kondycji ekonomicznej przedsiębiorstw, ale interpretacja wyników powinna uwzględniać fakt, że ryzykowne strategie identyfikowane przez modele Z-score Model Altmana jako obarczone dużym ryzykiem bankructwa są związane z wyższym wzrostem zysku na akcję, a co za tym idzie wzrostem wartości.
EN
The purpose of the article/hypothesis: The paper discusses the problem of condition of companies together with their growth measured by earnings per share, sales, assets and equity. The condition of a company in a capital market is considered good when the goal of the business is achieved, namely the increase of value that occurs with the increase of earnings per share. We assume that the condition of companies measured by Altman’s Z-score Model scores is related to their growth, and ratios applied in this model influence the growth of companies measured by EPS, sales, assets and equity. The research is conducted in two groups of companies, one representing WIG listed entities and the other one comprising DAX listed companies. Methodology: The growth of earnings per share is considered as a measure of companies’ value creation. The growth of EPS should be related to the growth of sales, assets and equity according to the growth theory. To analyze the influence of Altman’s Z-score Model on the growth of EPS, sales, assets and equity, the Pearson and Spearman correlation is applied in the first place. Moreover, logit models are applied to analyze the influence of ratios composing the Altman’s Z-score Model on the growth of EPS, sales, assets and equity. Results of the research: Discriminant models can be applied for the assessment of the economic condition of companies but the interpretation of the results should take into account the fact that risky strategies identified by Altman’s Z-score Model as dangerous are related to the higher growth of earnings per share, therefore, there should be a negative relationship between Altman’s Z-score Model scores and EPS growth and it was confirmed in this study.
EN
The classical tool of bankruptcy prediction is the multivariate discriminant Altman model. The aim of this paper is to present a proposal for the use of structural equation modelling (SEM) to select financial indicators for an Altman-type bankruptcy prediction model. Financial factors, as diagnostic variables in bankruptcy prediction models, are not in fact directly measurable variables, and they ought to be recognised as latent variables described by various measured financial indicators. So it is possible to use a structural equation modelling (SEM) approach for this purpose. A path diagram in terms of SEM for the Altman model is presented. Based on this diagram, three variants of SEM models for the general Altman model are estimated. The essential problem tackled in this paper is how to appropriately select non-bankrupt firms. Matching pair sample selection methods are applied. The non-bankrupt firms are from the same branch of industry and are similar in size. The major objective of our methodological proposal to use a general SEM model to study corporate bankruptcy is to overcome the difficulties in the modelling of bankruptcy risk through the use of previously-applied methods.
PL
Klasycznym narzędziem prognozowania bankructwa jest model Altmana w postaci wielowymiarowej funkcji dyskryminacyjnej. Celem pracy jest przedstawienie propozycji wykorzystania modeli równań strukturalnych (SEM) do wyboru wskaźników finansowych predykcji bankructwa w modelu typu Altmana. Czynniki finansowe, jako zmienne diagnostyczne w modelach prognozowania bankructwa, nie są zmiennymi bezpośrednio i jednoznacznie mierzalnymi, mogą więc być traktowane jako zmienne ukryte, opisywane przez różnie definiowane wskaźniki finansowe. Możliwe jest zatem wykorzystanie metodologii SEM. W pracy przedstawiono wykres ścieżkowy, w kategoriach SEM, dla modelu Altmana. Wychodząc od tego diagramu, zaproponowano trzy warianty SEM dla uogólnionego modelu Altmana, estymując ich parametry. Głównym problemem rozważanym w pracy jest właściwy wybór firm niebankrutów do próby bankrutów. Zastosowano tutaj metodę parowania, wybierając firmy z tej samej branży i podobnej wielkości. Przedstawiona propozycja wykorzystania modeli równań strukturalnych do badania bankructwa firm pozwala przezwyciężyć trudności modelowania ryzyka bankructwa, jakie pojawiają się przy stosowaniu dotychczasowych metod.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.