Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 3

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  noise reduction
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Noise reduction at the shooting range by means of level-dependent hearing protectors

100%
Młyński R., Kozłowski E.
Medycyna Pracy
|
2019
|
vol. 70
|
issue 3
265-273
EN
Background The aim of the tests was to establish the possibilities of reducing impulse noise by using level-dependent hearing protectors at a shooting range. The tests included 9 models of level-dependent earmuffs and 2 models of level-dependent earplugs. They were conducted in the presence of impulse noise generated by 7 types of firearms (pistols, a submachine gun, rifles, a shotgun). Material and Methods The tests were conducted at an outdoor shooting range, using an acoustic test fixture that meets the requirements of the ANSI/ASA S12.42-2010 standard. Noise parameters were established for the noise reaching the microphones installed in the ear simulators of the acoustic test fixture: uncovered and protected by the tested hearing protectors. Results All 11 tested level-dependent hearing protectors allow to satisfactorily (below the exposure limit values) reduce the C-weighted peak sound pressure level and A-weighted maximum sound pressure level parameters of noise produced during shots from the 7 types of firearms included in the study. Moreover, in the most unfavorable case, the permissible number of impulses due to the value of the A-weighted noise exposure level normalized to an 8-h working day parameter exceeds 5000 per day. Conclusions Level-dependent hearing protectors constitute the appropriate means to protect the hearing of people at a shooting range, while maintaining the functionality of these protection devices to transmit speech signals. Med Pr. 2019;70(3):265–73
2
Publication available in full text mode
Content available

Wybrane metody rekonstrukcji zakłóceń utrwalonych w dowodowych nagraniach dźwiękowych

84%
Michałek M.
Problemy Kryminalistyki
|
2013
|
issue 281
28-35
PL
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie problematyki redukcji zakłóceń w nagraniach dźwiękowych z uwzględnieniem badań kryminalistycznych. Spisanie treści wypowiedzi z nagrań jest przedmiotem niemal każdej ekspertyzy fonoskopijnej. W dowodowych nagraniach dźwiękowych bardzo często występują liczne zakłócenia, charakteryzujące się dużą amplitudą oraz zakresem częstotliwościowym skutecznie maskującym sygnał mowy. Zakłócenia te mogą wynikać ze sposobu nagrywania, z warunków akustycznych podczas zdarzenia jak i użytej techniki rejestracji. Wiąże się to z koniecznością wykonywania korekcji nagrań w celu poprawy jakości sygnału mowy. W artykule opisano najważniejsze terminy odnoszące się do redukcji zakłóceń w nagraniach dźwiękowych oraz zastosowanie filtrów cyfrowych typu IIR, FIR oraz selektywnych peak i notch. Oprócz klasycznej filtracji sygnałów duże znaczenie w tej dziedzinie mają metody do adaptacyjnej redukcji zakłóceń. Praca przedstawia również właściwości filtrów adaptacyjnych LMS i RLS, algorytmu do estymacji amplitudy sygnału mowy w oparciu o estymator MMSE STSA, jak również metodę odejmowania widma. Oprócz technik wykorzystujących analizę częstotliwościową w artykule zaprezentowano sposoby redukcji zakłóceń w dziedzinie czasu. Wybrane metody zostały opisane teoretycznie. Artykuł zawiera także przykłady praktycznego zastosowania zaprezentowanych filtrów i algorytmów.
EN
The aim of the paper is to present the issue of noise reduction in audio recordings for forensic research. Speech to text transcription is a subject almost every forensic audio analysis. In evidence audio recordings very often there are numerous noises characterized by a high volume and frequency which effectively mask the speech signal. These noises may result from the way of the recording, acoustic conditions during the event and the technique of registration that was used. It is connected with necessity to make correction of the recordings to improve quality of speech signal. The paper describes the most important technical terms related to noise reduction in audio recordings and the use of digital filters like IIR, FIR, peak and notch. In addition to the classical signal filtering methods adaptive noise reduction algorithms play an important part in this case. The article presents some features of LMS and RLS adaptive filters, algorithm for speech amplitude estimation based on MMSE STSA estimator and spectral subtraction method as well. Apart from methods using frequency analysis the article contains some details of noise reduction in time domain. Selected methods were described theoretically. The article also contains examples of the practical application of the presented filters and algorithms.
3
Publication available in full text mode
Content available

Wpływ redukcji szumu losowego metodą Schreibera na identyfikację systemu generującego dane. Analiza symulacyjna

67%
Orzeszko W.
Przegląd Statystyczny
|
2011
|
vol. 58
|
issue 1-2
114-131
EN
A presence of a noise is typical for real-world data. In order to avoid its negative impact on methods of time series analysis, noise reduction procedures may be used. The achieved results of an application of such procedures in identification of chaos or nonlinearity seem to be encouraging. One of the noise reduction methods is the Schreiber method, which, as it has been shown, is able to effectively reduce a noise added to time series generated by deterministic systems with chaotic dynamics. However, while analyzing real-world data, a researcher usually cannot be sure if the generating system is deterministic. Therefore, there is a risk that a noise reduction method will be applied to random data. In this paper, it has been shown that in situations where there in no clear evidence that investigated data are generated by a deterministic system, the Schreiber noise reduction method may negatively affect identification of time series. In the simulation carried out in this paper, the BDS test, the mutual information measure and the Pearson autocorrelation coefficient were used. The research has shown that an application of the Schreiber method may introduce spurious nonlinear dependencies to investigated data. As a result, random series may be misidentified as nonlinear.
PL
Jednym ze sposobów ograniczenia negatywnego wpływu obecności szumu losowego na analizę rzeczywistych szeregów czasowych jest stosowanie metod redukcji szumu. Prezentowane w literaturze przedmiotu rezultaty zastosowania takich procedur w procesie identyfikacji nieliniowości i chaosu są zachęcające. Jedną z metod redukcji szumu jest metoda Schreibera, która, jak wykazano, prowadzi do efektywnej redukcji szumu losowego dodanego do danych wygenerowanych z systemów deterministycznych o dynamice chaotycznej. Jednakże w przypadku danych rzeczywistych, badacz zwykle pozbawiony jest wiedzy, czy system generujący rzeczywiście jest deterministyczny. Istnieje więc ryzyko, że redukcji szumu zostaną wówczas poddane dane losowe. W niniejszym artykule wykazano, iż w sytuacji, gdy brak jest wyraźnych podstaw do stwierdzenia, że badany szereg pochodzi z systemu deterministycznego, metodę Schreibera należy stosować z dużą ostrożnością. Z przeprowadzonych symulacji, w których wykorzystano test BDS, miarę informacji wzajemnej oraz współczynnik korelacji liniowej Pearsona wynika bowiem, że redukcja szumu może wprowadzić do analizowanych danych, zależności o charakterze nieliniowym. W efekcie szeregi losowe mogą zostać błędnie zidentyfikowane jako nieliniowe.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.