Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  optymalizacja wielokryterialna
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
PL
W pracy przedstawiono zastosowanie optymalizacji wielokryterialnej do modelowania i wspomagania decyzji w warunkach ryzyka. Decyzje w warunkach ryzyka są wtedy, gdy wynik podjętej decyzji nie jest jednoznaczny i zależy od stanu otoczenia. Proces decyzyjny modeluje się przy pomocy zadania optymalizacji wielokryterialnej. Metody optymalizacji wielokryterialnej nie dają jednego rozwiązania, ale cały zbiór rozwiązań. Wybór decyzji dokonuje się przez rozwiązywanie problemu z parametrami sterującymi, które określają aspiracje decydenta i ocenie otrzymywanych rozwiązań. Decydent zadaje parametr, dla którego wyznaczane jest rozwiązanie. Następnie ocenia otrzymane rozwiązanie akceptując je lub odrzucając. W drugim przypadku decydent podaje nową wartość parametru i problem jest rozwiązywany ponownie dla nowego parametru. Praca zawiera przykład wspomagania wyboru decyzji w warunkach ryzyka – problem wyboru inwestycji energetycznej.
EN
The paper presents the application of multi-criteria optimization for modeling and decision support in risk conditions. Decisions in risk conditions are when the result of a decision is not unequivocal and depends on the state of the environment. The decision process is modeled using the multi-criteria optimization problem. Multi-criterial optimization methods do not give one solution, but a whole set of the solutions. The decision is made by solving the problem with the control parameters that determine the decision maker’s aspirations and the evaluation of the solutions received. The decision-maker asks the parameter for which the solution is determined. Then, evaluate the solution received accepting or rejecting it. In the second case, the decision-maker gives a new parameter value and the problem is solved again for the new parameter. The work includes an example of supporting decisions in risk conditions – the problem of choosing an energy investment.
PL
Analizowane są skutki ograniczenia emisji CO2 dla rozwoju gospodarczego Polski. Narzędziem analizy jest model składający się z czterech sektorów produkujących odpowiednio: energię, nieenergetyczne nakłady pośrednie, dobra konsumpcyjne, dobra inwestycyjne, jak również z sektorów konsumpcji oraz wymiany z zagranicą. W każdym z sektorów rozpatrywane są różne technologie ze względu na ich efektywność ekonomiczną oraz emisyjność. Uwzględniono handel pozwoleniami i handel zagraniczny. Optymalizacja uwzględnia dwa sprzeczne cele: maksymalizację konsumpcji oraz minimalizację emisji CO2.
EN
Paper presents the bicriteria analysis of the impact of the limits of the allowances for CO2 emissions on economic growth of Poland. The long-term model is presented, which consists of four production sectors, which produce: energy, intermediary goods, consumer goods and investment goods, respectively, as well as the consumption sector and the foreign trade sector. In each production sector different technologies are considered. Trade in goods and the emission allowances are accounted for. Contradictory goals are considered: the consumption maximization, and minimization of gaseous emissions.
PL
Ze względu na znaczący wzrost zainteresowania zagadnieniami związanymi z zarządzaniem projektami coraz częściej w literaturze przedmiotu podejmowany jest problem harmonogramowania czynności projektu. Głównymi technikami harmonogramowania czynności projektu są: wykres Gantta, metoda PERT i metoda CPM. Techniki te dostarczają czytelnych harmonogramów optymalizujących czas trwania projektu, a także zapewniają kontrolę wykorzystania zasobów w projekcie. W praktyce harmonogramy projektów mogą być optymalizowane nie tylko ze względu na czas trwania projektu, lecz także ze względu na poziom wykorzystania zasobów czy przepływy pieniężne. Wspomniane wyżej techniki nie uwzględniają tych czynników w optymalizacji harmonogramu. Celem opracowania jest przedstawienie modeli matematycznych harmonogramowania czynności projektów. Przedstawione zostaną trzy modele: model optymalizujący czas trwania projektu, model optymalizujący poziom wykorzystania zasobów oraz model optymalizujący przepływy pieniężne w projekcie. Cechą wspólną prezentowanych modeli matematycznych jest binarna postać zmiennej. Dodatkowo każdy model posiada ograniczenia dotyczące relacji kolejnościowych wykonywania czynności oraz uwzględnia warunek, że każda czynność może zostać wykonana tyko raz. Do rozwiązania przedstawionych modeli zastosowano programowanie zero-jedynkowe, które jest szczególnym przypadkiem programowania całkowitoliczbowego.
EN
Because of increasing interest in project management in the subject literature, optimisation techniques are often considered in project planning and scheduling. The main project scheduling techniques are CPM or PERT. Those methods deliver schedules with optimal project finish times and ensure the level of resource usage is controlled. In practical situations, project schedules should be optimised not only because of time but also because of resource usage and cash flows. The above techniques do not meet those requirements. The purpose of this paper is to demonstrate how zero-one programming can be used in project scheduling. Zero-one programming is a special case of integer programming where all the decision variables are integers and can assume values of either zero or one. A zero-one programming formulation has been applied to solve three project scheduling problems, namely the optimisation of project completion time, resource usage and project cash flows.
PL
Jednym z wielu problemów podczas wymiarowania sieci telekomunikacyjnych jest optymalizacja przepływów zapotrzebowań między zadanymi węzłami. Jednym ze sposobów wykorzystywanych do tego celu jest formułowanie zadania programowania liniowego. W niniejszej pracy skupiono się na optymalizacji ulokowania przepływów na danych ścieżkach w grafie nieskierowanym. Dodatkowo ważnym elementem zadania jest fakt, że ścieżki dzielą między sobą ograniczone zasoby przepustowości, co sprawia zaistnienie rzeczywistego problemu decyzyjnego. Dla tak sformułowanego problemu wykorzystano formułę krawędź-ścieżka programowania liniowego oraz implementację zadania w standardzie AMPL. W pracy oszacowano koszt rozwiązania sprawiedliwego dla modelu OWA (Ordered Weighted Averaging) w porównaniu do rozwiązania maksymalizującego przepływy na ścieżkach oraz do rozwiązania modelu MMF (maximin fairness). Efektem końcowym pracy jest przedstawienie wyników oraz podsumowanie analizy otrzymanych rozwiązań na bazie danych przykładowych, stanowiących odniesienie do sieci telekomunikacyjnej szkieletowej Polski, gdzie głównym miernikiem jest różnica wartości funkcji celu dla wymienionych metod sprawiedliwej optymalizacji oraz rozwiązania maksymalizującego przepływ całkowity.
EN
An important problem when designing a telecommunication network is to optimize the flow demands at the network between pre-defined nodes. One of the solutions used for this purpose is to formulate the linear programming. In this paper we focus on the optimization of locating the data flow path in an undirected network. It provides an actual decision-making problem. For such a problem the link-path formula has been chosen. Problem also has brought to linear programming and implemented in AMPL standard. The study estimated the price of fairness for the considered model OWA (Ordered Weighted Averaging) compared to solve maximizing flows on the paths and to solve the model MMF (Maximin fairness). The final effect of the work is to present the results and a summary of the analysis, obtained solutions based on sample data by reference to the telecommunication network which in this case was the backbone Polish net. The main measure is the difference between the value of the objective function for these fair methods and solutions maximizing total flow.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.