Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 4

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  panel data model
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
Ekonomista
|
2017
|
issue 2
144-158
PL
Celem artykułu jest analiza nierówności dochodów pierwotnych w Europie, a także identyfikacja statystycznej zależności między nierównościami dochodów pierwotnych i dochodów netto, tj. redystrybucyjnego efektu świadczeń społecznych i podatku dochodowego. Badanie empiryczne dotyczy wszystkich krajów Unii Europejskiej, a ponadto Islandii, Norwegii i Szwajcarii w latach 2004–2014. Próbę badawczą stanowią gospodarstwa domowe objęte Europejskim Badaniem Dochodów i Warunków Życia (EU-SILC) (wielkość próby waha się od 116 714 gospodarstw w 2004 r. do 226 701 podmiotów w 2014 r.). Model ekonometryczny z efektami stałymi ujawnia, że współczynnik Giniego dla dochodów pierwotnych nie jest statystycznie istotną zmienną objaśniającą redystrybucyjny efekt świadczeń i podatku (kraje o najwyższych rozpiętościach dochodów pierwotnych nie mają bardziej redystrybucyjnych systemów fiskalnych). Co więcej, brana pod uwagę zmienna, jako całościowa miara nierówności dochodowych, która nie rozróżnia pomiędzy różnymi aspektami nierówności, nie wyjaśnia wydatków na świadczenia społeczne w relacji do PKB. Niemniej współczynnik Giniego dla dochodów pierwotnych w pierwszym i drugim kwintylu oraz między tymi kwintylami (wewnątrzgrupowe i międzygrupowe dysproporcje dochodowe) skutkują wyższymi wydatkami socjalnymi.
EN
The paper aims at assessing inequality of distribution of pre-fiscal income in European countries and capturing the statistical link between the pre-fiscal and post-fiscal income inequality, namely identifying redistributive effect of social transfers and income tax. All EU member states, along with Iceland, Norway and Switzerland in 2004–2014, are covered by the study. Unit data required to calculate the Gini coefficient were obtained from the EU-Survey on Income and Living Conditions (empirical sample ranged from 116 714 households in 2004 to 226 701 households in 2014). Fixed effect panel data model reveals that the original income Gini coefficient is not statistically significant predictor of the taxbenefit redistributive impact, which is expressed in relative terms (on average, countries with the most unequal original income distribution do not have more redistributive fiscal systems). Besides, the key variable of interest, as a comprehensive measure of income inequality, which is not able to discriminate between different aspects of inequality, has no explanatory power while explaining social expenditure-to-GDP ratio. But the original income Gini coefficient within the first quintile, the second quintile and between those two quintiles (within-group and between-group income inequality) turned out to cause social expenditure to grow.
RU
Целью статьи является анализ неравенства первичных доходов (доходов брутто) в Европе и определение статистической зависимости между неравенствами доходов брутто и доходов нетто, т.e.перераспределительного эффекта социальных выплат и подоходного налога. Эмпирическое исследование касается всех стран Евросоюза и дополнительно Исландии, Норвегии и Швейцарии в период 2004–2014 гг. Исследование проводилось на группе домашних хозяйств, охваченных Европейским исследованием доходов и условий жизни (EU-SILC) (величина выборки колеблется от 116 714 хозяйств в 2004 г. до 226 701 субъектов в 2014 г.). Эконометрическая модель с постоянными эффектами показывает, что коэффициент Джини для первичных доходов не является статистически существенной переменной, объясняющей перераспределительный эффект социальных выплат и налога (страны с самым высоким неравенством первичных доходов не имеют более жестких перераспределительных фискальных систем, чем остальные). Болеe того, переменная, которая в полной мере отражает неравенство доходов, но не учитывает различий между разными аспектами неравенства, не объясняет величины доли расходов на социальные нужды в ВВП. Тем не менее, коэффициент Джини для первичных доходов в первом и втором квинтиле и между этими квинтилями (внутригрупповые и межгрупповые диспропорции в области доходов) дают в результате более высокие социальные расходы.
EN
Objectives: Occupational accidents constitute a substantial health and economic burden for societies around the world and a variety of factors determine the frequency of accidents at work. The aim of this paper is to investigate the relationship between the economic situation and the rate of occupational accidents in Poland. Material and Methods: The analysis comprised data for 66 Polish sub-regions taken from the Central Statistical Office’s Local Data Bank. The regression analysis with panel data for period 2002–2014 was applied to identify the relationships involved. Four measures of accidents were used: the rates of total occupational accidents, accidents among men and women separately as well as days of incapacity to work due to accidents at work per employee. Four alternative measures assessed the economic situation: gross domestic product (GDP) per capita, average remuneration, the unemployment rate and number of dwelling permits. The confounding variables included were: employment in hazardous conditions and the size of enterprises. Results: The results of the regression estimates show that the number of occupational accidents in Poland exhibits procyclical behavior, which means that more accidents are observed during the times of economic expansion. Stronger relationships were observed in the equations explaining men’s accident rates as well as total rates. A weaker and not always statistically significant impact of economic situation was identified for women’s accident rates and days of incapacity to work. Conclusions: The results have important implications for occupational health and safety actions. In the periods of higher work intensity employers should focus on appropriate training and supervision of inexperienced workers as well as on ensuring enough time for already experienced employees to recuperate. In terms of public health actions, policy makers should focus on scrutinizing working conditions, educating employers and counteracting possible discrimination of injured employees. Int J Occup Med Environ Health 2018;31(2):151–164
PL
Artykuł poświęcony jest analizie relacji między wskaźnikiem reprezentującym wartość udzielonych kredytów do PKB a wzrostem gospodarczym dla grupy jedenastu krajów Europy Środkowej i Wschodniej. Parametry modelu ekonometrycznego szacowane są za pomocą metody najmniejszych kwadratów oraz uogólnionej metody momentów przy wykorzystaniu estymatora Blundella‑Bonda. Wyniki badania empirycznego pokazują, że cała grupa może być podzielona na trzy jednorodne podgrupy o różnych wartościach optymalnego poziomu wskaźnika krajowego kredytu do PKB. Wyniki oszacowania parametrów modelu paneli pokazują, że Łotwa, Litwa, Estonia i Słowacja prawdopodobnie osiągnęłyby wyższy poziom wzrostu gospodarczego, jeżeli analizowany współczynnik wynosiłby 0,48. W przypadku Polski, Czech i Węgier optymalna wartość analizowanego współczynnika wyniosła 0,6. W przypadku Bułgarii, Chorwacji i Rumunii rozwój systemu finansowego wydaje się nie mieć żadnego wpływu na poziom wzrostu realnego PKB.
EN
This paper analyses the relationship between the domestic credit to GDP ratio and economic growth in a group of 11 countries in Central and Eastern Europe. The parameters of the econometric model used, were estimated using a pooled regression method and the Blundell‑Bond systemic estimator. The results of our empirical investigation show that the entire group can be divided into 3 homogeneous sub‑groups with different values of the optimal level of domestic credit to GDP ratio. Estimation of the parameters with the use of a panel model show that Latvia, Lithuania, Estonia and Slovakia would probably have reached a higher level of economic growth if the analysed coefficient had been at a level of 0.48. In the case of the sub‑group encompassing Poland, Czech Republic and Hungary, the optimal value of the analysed coefficient turned out to be 0.6. In the case of the Bulgaria, Croatia and Romania sub‑group, the development of the financial system, which is represented in this article by the ratio of domestic credit to GDP, does not seem to have any impact on the rate of growth of real GDP.
EN
The article attempts to assess the impact of selected economic and social factors on the fiscal sustainability of cities in Poland. The research sample covered 241 such local government units, and the time range was 2004–2016. The article uses the econometric modeling of panel data. The analysis revealed that the extent of the relationship between the economic and social development of local governments and their financial health proved to be significantly lower than could be expected. The possible cause of this situation seems to be the dependence of local budgets on external grants and the high share of fixed expenditure, as well as the existence of “soft budget constraints”, which guarantee the aid form central budget in case of insolvency.
PL
Celem artykułu jest ocena wagi wybranych czynników ekonomiczno‑społecznych w kształtowaniu stabilność fiskalnej gmin miejskich w Polsce. Próba badawcza objęła 241 takich gmin, a zakres czasowy badania dotyczył lat 2004–2016. W artykule wykorzystano metodę ekonometrycznego modelowania danych panelowych. Przeprowadzona analiza wykazała, że zakres związku między potencjałem społeczno‑gospodarczym badanych JST a ich sytuacją finansową okazał się zdecydowanie mniejszy, niż można byłoby oczekiwać. Wpływ na ten stan rzeczy wydaje się mieć uzależnienie budżetów samorządowych od transferów zewnętrznych oraz wysoki udział wydatków sztywnych, jak również istnienie tzw. miękkich ograniczeń budżetowych, które gwarantują otrzymanie pomocy finansowej z budżetu centralnego w przypadku zagrożenia niewypłacalnością.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.