Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  payment arrears
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
EN
The study presents the construction process of a model that forecasts arrears in dwelling payments in individual municipalities in Poland depending on the values of economic data from previous years. This enables to estimate arrears that will arise in the investigated municipalities in the year of analysis. The model constructed on the basis of artificial neural networks, which is a tool from the area of artificial intelligence, was used to carry out forecasts. More than one hundred thousand networks with multilayer perceptron (MLP) and radial basis function (RBF) architectures were tested. The MAPE for prediction of the number of indebted dwellings in municipalities with at least 50 indebted premises was 6.08%. The correctness of forecasts in the area of the direction of changes of household debt in municipalities between 2014 and 2015 was 76.84%.
PL
Opracowanie przedstawia proces budowy modelu prognozującego zaległości w opłatach mieszkaniowych w poszczególnych gminach w Polsce w zależności od wartości danych ekonomicznych z lat poprzednich. Umożliwia to oszacowanie zaległości, jakie będą kształtować się w badanej gminie w roku dokonywania analizy. Do przeprowadzenia prognoz został użyty model zbudowany na bazie sztucznych sieci neuronowych będących narzędziem z obszaru sztucznej inteligencji. Testom zostało poddanych ponad sto tysięcy sieci o architekturze perceptronu wielowarstwowego (MLP) oraz o radialnych funkcjach bazowych (RBF). MAPE dla prognozy liczby zadłużonych nieruchomości (z zaległościami w opłatach mieszkaniowych) w poszczególnych gminach wyniósł 6,08% (badaniu poddano gminy, w których zadłużenie występowało w minimum 50 nieruchomościach). Poprawność prognoz kierunku zmian zadłużenia gospodarstw domowych w gminach w latach 2014-2015 wyniosła 76,84%.
PL
Artykuł przedstawia ekonomiczne aspekty gospodarowania wielorodzinnymi zasobami mieszkaniowymi w latach 2006-2007. Badanie przeprowadzono w komunalnych, spółdzielczych, TBS oraz prywatnych czynszowych zasobach mieszkaniowych. W artykule pokazana jest wysokość i struktura kosztów utrzymania oraz źródeł ich pokrycia, a także sytuacja finansowa jednostek zarządzających i administrujących zasobami mieszkaniowymi.
EN
The paper presents economic aspects of managing multi-family housing resources in 2006-2007. The research covered resources owned by municipalities, housing cooperatives, social housing associations, and private owners. The paper shows amounts and structures of maintenance costs, the sources of covering them, as well as financial standing of entities that administer and manage housing resources.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.