Search results

1

From Crisis to Success

100%

Sedláková I.

Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

|

2015

|

vol. 44 cz. 2

215-222

EN

To identify impending threats to the enterprise as well as the financial soundness of a company, professional theory recommends using one of the many methods – the method of balance sheet II analysis. After the outbreak of the global economic and financial crisis, however the bankruptcy predictive model ceased to be trusted in business circles, as in many cases it did not proveitself. On a sample of bankrupt as well as successful public limited companies listed in Business Journal it is possible to test the statistical percentage of the model and to confirm its further use in practice.

PL

W celu oceny kondycji finansowej przedsiębiorstwa, w tym zidentyfikowania zagrożenia ryzykiem bankructwa przedsiębiorstwa, teoria rekomenduje wykorzystanie jednej z wielu metod analizy bilansu – metodę analizy bilansu II. Kryzys gospodarczy i finansowy spowodował, że modele przewidywania upadłości przedsiębiorstw po tym, jak w wielu przypadkach nie sprawdziły się, straciły swoje zaufanie w kręgach biznesowych. Przetestowanie modelu, w celu oceny jego dalszej przydatności w praktyce, jest możliwe na próbie przedsiębiorstw ujętych na liście Business Journal obejmującej realnie upadłe spółki, jak i te w dobrej kondycji finansowej.

2

Zagregowana ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem polskich modeli upadłości

100%

Kisielińska J., Waszkowski A.

Ekonomista

|

2015

|

issue 5

679-692

PL

W artykule przedstawiono zagregowaną ocenę kondycji finansowej wybranej grupy polskich przedsiębiorstw z wykorzystaniem 20 modeli prognozowania upadłości przedsiębiorstw opracowanych przez różnych polskich autorów. Przedstawiono zasady konstrukcji modeli klasyfikacyjnych do prognozowania bankructwa, wskazując na najczęstsze rozwiązania, jakimi są liniowa funkcja dyskryminacyjna oraz model logitowy. Omówiono również dobór wskaźników wykorzystywanych w konstrukcji systemów wczesnego ostrzegania. Skuteczność badanych modeli predykcyjnych zweryfikowano dla wybranej grupy firm, obejmującej 53 przedsiębiorstw, które zbankrutowały w okresie 2003–2011 oraz 53 przedsiębiorstw znajdujących się w dobrej kondycji finansowej. Analiza pokazała, że jakość uzyskanej klasyfikacji była zadowalająca w przypadku pięciu modeli. W pozostałych przypadkach testowane modele dają zbyt niski odsetek poprawnych identyfikacji bądź zbyt silną asymetrię w rozpoznawaniu przedsiębiorstw zdrowych i zagrożonych. Jeśli jednak ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw jest przeprowadzona w sposób zagregowany, według dominujących wskazań ze wszystkich dostępnych modeli, to rozróżnienie pomiędzy klasą zdrowych i klasą zagrożonych przedsiębiorstw okazuje się prawidłowe dla 87% firm. Ponadto ocena metodą zagregowaną daje szanse na uzyskanie klasyfikacji o mniejszej asymetrii niż stosowanie indywidualnych modeli.

EN

This paper presents the aggregate rating of financial distress for the selected group of Polish enterprises, using 20 bankruptcy prediction models developed by various Polish authors. The authors describe the principles of construction of models used to predict bankruptcy, pointing to a common solution which is a linear discriminant function and the logit model. Attention is also focused on the selection of the indicators used in the construction of early warning systems. The effectiveness of the tested prediction models was verified for the selected sample including 53 companies that went bankrupt during the period 2003-2011 and 53 firms in good financial condition. The research has shown that the quality of the resulting classification was satisfactory only for five models. In other cases, the tested models give too low proportion of correct identification, or too strong asymmetry in identifying healthy and endangered firms. However, if the assessment of the financial condition of individual enterprises is carried out on an aggregate basis, using the dominant indications from all the available models, then the distinction between the healthy class and the endangered class is correctly recognized for 87% of the companies. In addition, the aggregate assessment method provides an opportunity to obtain the classification of less asymmetry than the use of individual models.

RU

В статье представлена агрегированная оценка финансового состояния избранной группы польских предприятий с использованием 20 моделей прогнозирования банкротства предприятий, подготовленных разными польскими авторами. Авторы анализируют принципы построения классификационных моделей для прогнозирования банкротства, указывая на наиболее частые решения, каковыми являются линейная дискриминационная функция и логитовая модель. Оговаривается также подбор показателей, используемых в конструкции систем раннего предупреждения. Эффективность исследуемых продукционных моделей была проверена для избранной группы, охватывающей 53 предприятия, которые обанкротились в период с 2003 по 2011 гг., и 53 предприятия, находящихся в хорошем финансовом состоянии. Анализ показал, что качество полученной классификации было удовлетворительно в случае пяти моделей. В остальных случаях тестированные модели дают слишком низкий процент правильной идентификации или слишком сильную асимметрию в выявлении здоровых и неблагополучных предприятий. Однако, если оценка финансового состояния предприятий проводится агрегированным способом по доминирующим указаниям из всех доступных моделей, то различие между группой здоровых и группой неблагополучных предприятий оказывается правильным для 87% фирм. Кроме того, оценка с помощью агрегированного метода дает шанс на получение классификации с меньшей асимметрией, чем применение индивидуальных моделей.

3

Editorial for the special issue: “Novel solutions or novel approaches in Operational Research”

75%

Dumičić K., Stirn L. Z., Žerovnik J.

Business Systems Research Journal

|

2016

|

vol. 7

|

issue 2

1-4

EN

The special issue of Business Systems Research (SI of BSR) is co-published by the Slovenian Society INFORMATIKA – Section for Operational Research (SSI – SOR) and contains developments and new techniques in operations research (OR) models and their practical uses in various fields of business and economics. Seven papers that investigate developments and new techniques in operations research (OR) models and their practical uses in various fields of business and economics have been selected for this SI of BSR.

4

Modele predykcji bankructwa a zasady rachunkowości banków

63%

Dec P., Szczerbak M.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

|

2016

|

vol. 50

|

issue 4

EN

The paper concerns the current and important issue concerning the bankruptcy prediction of banks. During the recent financial crisis, many European and American banks declared bankruptcy, and many other banks showed worse financial results. Hence, the intense research on methods and tools for reducing the risk of bankruptcy of such financial institutions seems to be important. Clear regulations and requirements of the legislative and supervisory bodies regarding accounting principles and financial reporting of banks are equally important. The authors found that the variety and availability of different models for predicting bankruptcy of banks, as well as the transparency of dedicated accounting rules for banks, affect the stability of the banking sector.

PL

Artykuł dotyczy aktualnego problemu prognozowania bankructwa banków. W okresie ostatniego kryzysu finansowego wiele europejskich i amerykańskich banków ogłosiło upadłość, a znaczna część pozostałych banków miała gorsze wyniki finansowe. W związku z tym istotne wydają się nasilone badania dotyczące metod i narzędzi ograniczających ryzyko upadłości takich instytucji finansowych. Podobnie ważne są jednoznaczne regulacje i wymogi organów ustawodawczych czy nadzorczych odnośnie do zasad rachunkowości i sprawozdawczości finansowej banków. Autorzy stwierdzili, że wielość i dostępność różnych modeli prognozowania bankructwa banków (nie deprecjonując oczywiście innych działań i metod nadzorczych czy kontrolujących instytucji), a także przejrzystość narzucanych bankom zasad rachunkowości wpływa na ogólną stabilność sektora bankowego.

Refine search results

1 Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio H – Oeconomia

1 Business Systems Research Journal

1 Ekonomista

1 Nierówności społeczne a wzrost gospodarczy

1 Dec P.

1 Dumičić K.

1 Kisielińska J.

1 Sedláková I.

1 Stirn L. Z.

1 Szczerbak M.

1 Waszkowski A.

1 Žerovnik J.

2 2016

2 2015

From Crisis to Success

Zagregowana ocena kondycji finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem polskich modeli upadłości

Editorial for the special issue: “Novel solutions or novel approaches in Operational Research”

Modele predykcji bankructwa a zasady rachunkowości banków