Search results

1

Discriminatory Power of the Altman Z-Score Model

100%

Kateřina M.

Littera Scripta

|

2013

|

vol. 1

95-106

EN

This article aims to assess the discriminatory power of one of the most famous and most discussed corporate predictive models, the Altman ZScore. This model ranks among the bankruptcy models, whose main purpose is to detect the impending bankruptcy in good time. The research focuses on three main areas of assessing the discriminatory power of the model. The first part deals with the overall discriminatory power of the model; the second part is aimed at quantifying the impact of individual variables on misclassification of enterprises in bankruptcy. The last part quantifies the discriminatory power of individual variables of the model. The results are compared with the findings of the author of the model. The empirical research is based on the accounting data of Czech companies from the manufacturing industry. Both thriving and bankrupt companies are included in the research.

2

Wpływ mediów informacyjnych na zakres partycypacji politycznej użytkowników serwisu Twitter w Polsce. Struktura i działanie

72%

Nożewski J.

Studia Medioznawcze

|

2021

|

issue 1

826-839

PL

Celem artykułu jest określenie wpływu mediów na kształtowanie struktury partycypacji politycznej w serwisie Twitter, która przybiera formę obserwowania przez użytkowników profili wybranych polityków. Koncepcja i metody badań: głównym założeniem analizy jest uwydatnienie bipolarności procesów komunikacyjnych, będących jednocześnie odbiciem interakcji społecznych i politycznych w Polsce, oraz przedstawienie określonej koncepcji analitycznej, pozwalającej wskazać pozycję mediów w kształtowaniu i przenoszeniu aktywności użytkowników. Proces badawczy polegał na dwupoziomowej analizie. Na poziomie pierwszym skupiała się ona na określeniu rangi mediów informacyjnych oraz ich roli i pozycji w strukturze sieci tworzonej przez odbiorców. Na poziomie drugim prowadziła zaś do stworzenia modelu klasyfikatora binarnego oraz oszacowania jego możliwości predykcyjnych w odniesieniu do mediów i wybranych polityków. Stworzona koncepcja analityczna opiera się głównie na danych ilościowych, a w ich pozyskaniu, obróbce i analizie wykorzystano język programowania R oraz protokół Twitter REST API, umożliwiający dostęp do publicznych danych. W ramach projektu przeanalizowano struktury relacji charakterystyczne dla 8 366 926 użytkowników. Wyniki i wnioski: badania uwydatniły podział opinii publicznej widoczny w sieciach komunikacji tworzonych przez użytkowników. Przeprowadzona analiza wykazała siłę poszczególnych mediów, które mogą wpływać na decyzje publiczności o obserwacji danego polityka w przestrzeni serwisu Twitter. Eksploracja unikalnych sieci relacji użytkowników, oparta na statystycznej analizie korelacji oraz regresji binominalnej, potwierdziła tendencję użytkowników obserwujących media uznane za konserwatywne lub prawicowe oraz lewicowe lub centrowe do obserwowania odpowiednio profilu Andrzeja Dudy lub Rafała Trzaskowskiego. W ramach przeprowadzonych badań oszacowano również siłę predykcyjną stworzonego modelu. Oryginalność i wartość poznawcza: projekt, którego wyniki prezentowane są w niniejszym artykule, stanowi wstęp do badań nad tworzeniem struktur komunikacyjnych w serwisie Twitter. Wykorzystanie większości liczących się polskich mediów dostarcza wiedzy nie tylko na temat rangi poszczególnych nadawców i wydawców mogących mieć wpływ na wybory podejmowane przez użytkowników, ale również prezentuje niewykorzystaną dotychczas koncepcję modelu klasyfikatora binarnego w określaniu sieci relacji medialno-politycznych w polskiej wersji serwisu Twitter.

EN

The aim of the article is to determine the influence of the media on shaping the scope of political participation on Twitter, which takes the form of users observing the profiles of selected politicians. Research methods: The aim of the analysis is to emphasize the bipolarity of communication processes, which are also a reflection of social and political interactions in Poland, and to present a specific analytical concept that allows to indicate the position of the media in shaping and transferring user activity. The research process was based on a two-level analysis. At the first level, it focused on defining the importance of information media as well as their role and position in the structure of the network created by recipients. At the second level, it led to the creation of a binary classification model and the estimation of its predictive capabilities in relation to the media and selected politicians. The developed analytical concept is based mainly on quantitative data, and the R programming language and the Twitter REST API protocol were used in their acquisition, processing and analysis, which enables access to public data. As part of the project, the relationship structures characteristic of 8,366,926 users were analyzed. Results and conclusions: The research highlighted the division of public opinion visible in user-driven communication networks. The conducted analysis showed the strength of individual media that may influence the public's decision to observe a given politician on Twitter. The exploration of unique networks of user relations, based on statistical correlation analysis and binomial regression, confirmed the tendency of users observing media considered to be conservative or right-wing and left-wing or centrist to follow the profile of Andrzej Duda or Rafał Trzaskowski, respectively. As part of the research, the predictive power of the created model was also estimated.

3

Strategic Planning For The Development Of Ukrainian Agriculture In The Face Of Climate Change

58%

Ostapenko A.

Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

|

2016

|

vol. 19

|

issue 2

43-55

PL

W artykule przedstawiono istotę „planowania strategicznego” i zdefiniowano specyfikę planowania strategicznego w sektorze rolniczym. Przeanalizowano rolę globalnych zmian klimatu jako czynnika stymulującego tworzenie nowego podejścia do strategicznego planowania rozwoju oraz poddano ocenie wpływ zmian klimatu na sektor rolniczy na Ukrainie. Skonstruowano model prognostyczny zmian parametrów produkcji rolnej w zależności od przewidywanych zmian klimatu. Opisano organizacyjne, społeczno-ekonomiczne i środowiskowe elementy strategii rozwoju rolnictwa a także zweryfikowano teoretyczne podstawy dla poprawy planowania strategicznego służącego rozwojowi sektora rolniczego w obliczu zmian klimatycznych.

EN

The essence of the “strategic planning” is explored and the peculiarities of strategic planning in the agricultural sector are defined. Global climate change as a factor stimulating the formation of new approaches to strategic planning of agricultural development is considered, and the impact of climate change on the agricultural sector of Ukraine is evaluated. A predictive model of changes in the parameters of agricultural production under expected climate change conditions is constructed, and organizational, socio-economical and environmental components of the strategy of agricultural development are outlined and the conceptual bases for improvement of strategic planning for the development of the agricultural sector in the face of climate change are substantiated.

Refine search results

1 Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe

1 Littera Scripta

1 Studia Medioznawcze

1 Kateřina M.

1 Nożewski J.

1 Ostapenko A.

1 2021

1 2016

1 2013

Discriminatory Power of the Altman Z-Score Model

Wpływ mediów informacyjnych na zakres partycypacji politycznej użytkowników serwisu Twitter w Polsce. Struktura i działanie

Strategic Planning For The Development Of Ukrainian Agriculture In The Face Of Climate Change