Full-text resources of CEJSH and other databases are now available in the new Library of Science.
Visit https://bibliotekanauki.pl

Results found: 2

first rewind previous Page / 1 next fast forward last

Search results

Search:
in the keywords:  probabilistic model
help Sort By:

help Limit search:
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
1
Publication available in full text mode
Content available

Models of Probability for Random Variables of Bernoulli Distribution

100%
Mantaj A., Wagner W., University of Information Technology and Management in Rzeszów
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2009
|
vol. 228
PL
W pracy przedstawiono metodę szacowania parametrów strukturalnych modelach prawdopodobieństwa wybranych zmiennych losowych. W metodzie wykorzystuje się ich dystrybuanty odwrotne, które przy zadanych wartościach empirycznych parametru p zmiennej losowej o rozkładzie Bemoulli’ego pozwalają wyznaczyć wartości zmiennej zależnej. Prowadzi to w konsekwencji do odpowiednich modeli liniowych, które umożliwiają uogólnioną metodą najmniejszych kwadratów wyznaczyć poszukiwane parametry strukturalne. Modele takie zostały zbudowane dla rozkładów: jednostajnego, normalnego, logistycznego i wykładniczego, przy czym w przypadku rozkładów jednostajnego i wykładniczego uwzględniono także ich parametry. Postępowanie to pozwoliło na sformułowanie ogólnej procedury estymacji parametrów rozważnych modeli.
EN
In the paper, on the selected distributions o f probability there were given models allowing for estimation of structural parameters by the generalized least squares method, by applying various types of function of the independent variable in models. It allowed a uniform perspective of the method of estimation of structural parameters and forecasting the value of parameter p, presented in the final part of the article.
2
Publication available in full text mode
Content available

Probability Model of Ties in Multistage Decision Process

75%
Pasewicz W., Wagner W., Agricultural University S., University School of Physical Education P.
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
|
2004
|
vol. 175
EN
Probability model on multistage decision process is discussed with particular emphasis on special case using the rule R(4, 2). An idea of importance graph ties is presented. Possibility recording probability of success in multistage decision process as linear combination others probabilities of the decision process is presented as well.
PL
W artykule rozważany jest model probabilistyczny wielostopniowego procesu decyzyjnego ze specjalnym uwzględnieniem przypadku użycia reguły R(4, 2). Zaprezentowano ideę wiązań w grafach oraz możliwość przedstawienia prawdopodobieństwa sukcesu w wielostopniowym procesie decyzyjnym jako liniową kombinację innych prawdopodobieństw w procesie decyzyjnym.
first rewind previous Page / 1 next fast forward last
JavaScript is turned off in your web browser. Turn it on to take full advantage of this site, then refresh the page.